Clever Geek Handbook

Apprendre à lire des articles scientifiques d'Andrew Ng de Stanford

La sagesse n'est pas le produit de l'apprentissage, mais une tentative permanente de l'acquérir.

Albert Einstein



Quiconque prend au sérieux l'apprentissage automatique doit apprendre à comprendre ce qui est publié dans les articles scientifiques. Ces publications sont réalisées par des scientifiques à la pointe de la recherche dans leurs domaines respectifs. Il s'agit de l'intelligence artificielle (IA, Intelligence artificielle), du machine learning (ML, Machine Learning), du deep learning (DL, Deep Learning) et de nombreux autres domaines. Afin de rester au courant des dernières découvertes et d'élargir vos propres connaissances, vous devez avoir un état d'esprit scientifique et des habitudes appropriées. Les technologies AI, ML et DL évoluent à un rythme incroyable. Par conséquent, pour suivre les progrès, nous devons nous approvisionner en connaissances pertinentes. Ces connaissances ne peuvent être obtenues qu'au cours du travail avec des publications scientifiques.











Vous trouverez ici un guide pour travailler efficacement avec des articles scientifiques. En particulier, nous nous concentrerons sur les sujets suivants:



  • Une approche systématique de la lecture de recueils de publications pour acquérir des connaissances dans un domaine qui vous intéresse.
  • Règles de lecture d'articles scientifiques.
  • Ressources en ligne utiles pour vous aider à trouver des publications et des informations critiques.


Qui est Andrew Eun?



Cet article est basé sur les conférences données par Andrew Ng. J'ai également ajouté ici certaines de mes propres recommandations et des informations utiles trouvées sur Internet.



Pour commencer, je veux vous dire brièvement qui est Andrew Ng .



Andrew Ng est professeur adjoint à l'Université de Stanford . Il est probablement le conférencier le plus célèbre (et le plus grand public) en apprentissage automatique. Andrew est également le co-fondateur de Deeplearning.ai et Coursera .



Comment les gens acquièrent-ils des compétences utiles?



Il est parfaitement naturel qu'une personne adopte les compétences et les habitudes dont son entourage fait preuve. C'est grâce à cela que les doctorants développent les compétences d'assimilation efficace des informations issues de publications scientifiques. C'est, dans une certaine mesure, un fait bien connu. Andrew mentionne cela au tout début de sa conférence vidéo, que j'ai liée ci-dessus.



Mais nous ne sommes pas des étudiants, même si certains d'entre vous peuvent être étudiants. Par conséquent, nous sommes confrontés à la question de savoir comment une personne ordinaire peut acquérir les compétences nécessaires à la lecture et à une compréhension approfondie des publications scientifiques.



Méthodologie de sélection des matériels de lecture



Pour une personne talentueuse qui souhaite travailler dans le domaine de l'apprentissage automatique, il est préférable de se spécialiser dans quelque chose. Par exemple, il est louable d'avoir une connaissance générale de la vision par ordinateur (Computer Vision). Mais quelqu'un qui a des connaissances spécialisées et de l'expérience dans l'utilisation de méthodes de base pour résoudre le problème de l'évaluation de la position d'un objet dans l'espace (Pose Estimation, PE) aura l'air beaucoup plus attrayant du point de vue d'un employeur potentiel qui a besoin d'un spécialiste du profil approprié.



Analysons, à l'aide de l'exemple du problème d'EP, la méthodologie de travail avec des publications scientifiques sur le sujet qui nous intéresse.



▍1. Sélection des matériaux



Lors de la première étape du travail, nous formerons une sélection de ressources liées au sujet qui nous intéresse. Les ressources comprennent des publications académiques, des articles Medium, des articles de blog, des vidéos, des référentiels GitHub, etc.



Si vous recherchez sur Google la phrase estimation de la pose, nous aurons à notre disposition un ensemble de liens vers les principales ressources liées à la question qui nous intéresse. A ce stade de travail, notre objectif est de rassembler tout ce qui peut nous convenir. Ce sont des vidéos YouTube, de la documentation sur la mise en œuvre pratique des mécanismes de vision industrielle qui nous intéressent et, bien sûr, des articles scientifiques. Ici, idéalement, vous n'avez pas besoin d'être limité à une quantité spécifique de ressources que vous considérez comme importante. L'essentiel est de dresser une liste finale des matériaux qui peuvent vous être utiles.



▍2. Analyse des matériaux et appréciation du niveau de leur compréhension



Nous analyserons ici les ressources précédemment reconnues comme potentiellement utiles et liées à la question qui nous intéresse. Il est très important de considérer qu'il existe une méthode pour évaluer le niveau de compréhension des matériaux inclus dans l'étape précédente du travail dans la liste finale. Andrew Ng recommande de faire un tableau dans lequel vous pouvez indiquer le niveau de compréhension de chacun des matériaux. Ce tableau peut ressembler à celui illustré ci-dessous.





Tableau des ressources utilisé pour évaluer leur niveau de compréhension



Il est recommandé d'essayer de lire au moins 10 à 20% du contenu de chaque document ajouté à un tel tableau. Cela vous permettra de vous familiariser avec un tel volume de matière, ce qui sera suffisant pour vérifier avec précision comment le matériau répond à nos besoins.



Les matériaux qui correspondent le mieux au sujet de notre intérêt doivent être traités plus profondément que d'autres. Finalement, vous trouverez des ressources pertinentes que vous comprenez parfaitement.



Peut-être vous demandez-vous maintenant combien d'articles ou d'autres ressources vous devriez bien comprendre.



Je n'ai pas de réponse à cette question, mais Andrew a une réponse.



À savoir, il dit que la compréhension de 5 à 20 matériaux indique un niveau d'orientation de base dans la question. Peut-être que ce niveau est suffisant pour la transition vers la mise en œuvre pratique de diverses techniques.



Si nous parlons de comprendre 50-100 matériaux, cela signifie que vous êtes très bien versé en la matière.



Après avoir analysé les ressources et appris une ou deux choses à leur sujet, votre tableau ressemblera à celui ci-dessous.





Tableau mis à jour pour évaluer le niveau de compréhension des ressources



▍3. Brève description des matériaux



La troisième étape du travail préliminaire avec les matériaux est basée sur ma propre expérience. Lorsque j'essaie de comprendre les publications scientifiques, je prends des notes structurées dans lesquelles, dans mes propres mots, je résume les principaux résultats, découvertes et méthodes décrites dans les travaux.



Maintenant que nous avons trouvé du matériel qui mérite d'être lu, nous passons à la lecture.



Lire un article scientifique



Quand on lit quelque chose pour comprendre, lire le matériel seul ne suffit pas. Andrew dit que lire l'intégralité de l'article en une seule séance n'est peut-être pas le meilleur moyen de développer la compréhension.



Soyez prêt pour le fait que pour bien maîtriser l'article, vous devez le lire au moins trois fois.



▍4. Première lecture



Lorsque vous lisez l'article pour la première fois, concentrez-vous sur le titre, l'annotation et les chiffres.



▍5. Deuxième lecture



Lors de votre deuxième lecture, portez une attention particulière à l'introduction et à la conclusion. Jetez également un autre regard sur les images et parcourez le reste de l'article.



Les sections d'introduction et de conclusion de l'article contiennent des informations claires et concises sur son contenu, elles résument les principales constatations faites par les auteurs de l'article. Ces sections n'incluent généralement aucune information complémentaire. Voici seulement ce qui est vraiment important. Grâce à cela, le lecteur est préparé à la perception du reste de l'article.



▍6. Troisième lecture



Dans le troisième passage de l'article, le texte principal est lu, tout en sautant des calculs mathématiques complexes ou des descriptions de techniques nouvelles pour le lecteur. De plus, à ce stade du travail, vous pouvez sauter des termes incompréhensibles ou nouveaux.



▍7. L'article suivant lit



Quiconque est engagé dans des recherches approfondies dans un certain domaine peut lire l'article plusieurs fois. Ces séances de lecture supplémentaires viseront principalement à analyser les calculs mathématiques, à maîtriser les techniques et à clarifier le sens de termes inconnus.



Quiconque lit habituellement des articles scientifiques à des fins d'information et afin de se familiariser rapidement avec les méthodes de travail proposées, peut constater qu'une étude approfondie des articles prend beaucoup de temps. Surtout quand on parle de plusieurs dizaines d'articles qui doivent être élaborés.



Voici un exemple de ce que j'appelle ici une «exploration profonde». J'ai lu cet article en utilisant la technique présentée ici, je l'ai compris, puis, sur cette base, j'ai écrit 4 de mes propres articles ( 1, 2 , 3 , 4 ).



Questions à se poser lors de la lecture d'un article



Andrew nous donne une liste de questions à se poser en lisant cet article. Ces questions visent généralement à obtenir une compréhension de ce que vous lisez. J'utilise les questions suivantes comme directives pour m'aider à rester sur la bonne voie avec mon objectif principal de comprendre l'article.



Ces questions sont:



  1. Décrivez ce que l'auteur de l'article tente d'accomplir, ou peut-être ce qu'il a déjà accompli.
  2. Si vous rencontrez une nouvelle approche pour résoudre un problème, avec une nouvelle technique ou méthodologie, décrivez leurs éléments clés.
  3. Qu'est-ce qui vous semble le plus utile dans cet article?
  4. Quels matériaux mentionnés dans l'article aimeriez-vous lire?


Ressources supplémentaires pour aider à la recherche



A la recherche d'informations, certaines ressources m'ont beaucoup aidé, dont je donne la liste ci-dessous.





Vous pouvez facilement faire une telle liste vous-même.



Résultat



Les résultats à long terme sont obtenus par une étude constante et stable, et non en apprenant quelque chose de "raids".

Andrew Eun



Ya est encore une personne relativement nouvelle dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Et ici, pour le dire gentiment, il y a encore beaucoup de choses que je ne sais pas. Mais malgré cela, je suis convaincu que si une personne est cohérente dans sa recherche de connaissances, peu importe dans quel domaine, elle sera récompensée par une compréhension et des compétences qui lui permettront de s'élever au-dessus d'un certain niveau moyen.



Je prévois de lire au moins quatre articles scientifiques par mois en utilisant la méthodologie de travail avec des articles scientifiques proposée par Andrew Ng. Lisez-les jusqu'à ce que je comprenne. Pour être honnête, il m'a fallu une semaine et demie pour lire et comprendre l'article ci-dessus sur LeNet. Mais plus je lis, plus vite et mieux je l'obtiendrai. Cela ne s'applique pas seulement à moi.



Andrew dit qu'il transporte toujours un tas d'articles qu'il avait l'intention de lire. Andrew est une personnalité bien connue dans le domaine de l'apprentissage automatique. Je pense que quelqu'un qui adopte ses habitudes et ses méthodes pour apprendre de nouvelles choses peut être un grand avantage.



Comment lisez-vous les articles scientifiques?





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