Conférenciers du mois d'août: histoires du créateur de Doom, comment construire une carrière en IA et pourquoi le créateur de Kotlin a besoin de sa propre startup



En août, nous avons préparé quelque chose de très spécial pour vous.



Tout d'abord, toutes nos diffusions en direct sont transférées sur toutes les plateformes: vous pouvez désormais regarder le flux sur YouTube, VK, Facebook et Instagram. Choisissez simplement une plateforme qui vous convient.



Deuxièmement, en août, John Romero, le programmeur légendaire qui a créé Doom, Quake et Wolfenstein 3D, se produira.



Alors, rencontrez les intervenants du mois d'août!





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Le guide ultime d'une carrière en IA d'un pro: choisissez un majeur, passez au niveau supérieur et trouvez un emploi intéressant



Sergey Shirkin est l'un des fondateurs des facultés d'intelligence artificielle, d'analyse du Big Data et d'ingénierie des données de l'université en ligne de la Geek University, où il travaille en tant que doyen et enseignant.



A étudié la biostatistique à l'Université d'État de Moscou. MV Lomonosov, au même endroit, il a commencé à appliquer des méthodes d'apprentissage automatique, alors que ce n'était pas encore à la mode.



Il était engagé dans l'automatisation des technologies financières et des bases de données chez Sberbank et Rosbank, créant des modèles financiers basés sur l'apprentissage automatique et les activités analytiques chez Equifax. Prédit le visionnage de la télévision à l'aide de méthodes d'intelligence artificielle chez Dentsu Aegis Network Russia. Maître de conférences invité à l'École supérieure d'économie (programme de maîtrise en communication pilotée par les données).



Il explore également l'informatique quantique dans les applications de l'IA et de l'apprentissage automatique.



La recherche dans ce domaine a commencé au milieu du siècle dernier, mais les réalisations les plus impressionnantes - tant en recherche qu'en application pratique - ont été constatées depuis le début de 2010. Ceux qui viennent de commencer à étudier le sujet ont de bonnes chances de devenir un professionnel irremplaçable dans un proche avenir. ...



Pour devenir un spécialiste dans le domaine de l'intelligence artificielle, il faut progresser progressivement dans plusieurs directions à la fois: programmation, mathématiques, divers domaines.



Une attention particulière doit être accordée aux connaissances théoriques: à l'avenir, elles permettront de mieux se rapporter à la profession. Il y a un énorme bonus ici - la théorie, contrairement à la technologie, n'est presque jamais dépassée.



Pendant le stream, Sergey parlera de tout sur une carrière liée à l'intelligence artificielle: quels métiers y a-t-il, lequel choisir, comment étudier et se préparer à un entretien pour des emplois liés à l'IA. Il est prêt à répondre aux questions des débutants qui n'ont pas encore commencé leur voyage et aux questions des mecs expérimentés.



Voici quelques points qu'il abordera entre autres:



  • L'histoire de l'intelligence artificielle des années 2010 à 2020 - les principaux événements et moments de développement
  • Métiers liés à l'intelligence artificielle: data scientist (ingénieur PNL, ingénieur en vision par ordinateur), spécialiste en intelligence artificielle (spécialiste en IA), analyste big data, ingénieur data
  • Comment savoir laquelle de ces professions vous convient le mieux
  • Approche générale de la formation dans ce domaine: cours, livres, tâches, comment se préparer
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  • Dentsu Aegis Network Russia
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Doom:



John Romero est un programmeur, créateur de Doom, Quake et Wolfenstein 3D.



Lui et son ami John Carmack ont ​​participé à la création des jeux les plus populaires de notre génération alors qu'il avait à peine 20 ans, ils s'appelaient Lennon et McCartney du monde de l'industrie du jeu.



Lors de la création du jeu, les gars se sont amusés avec force et force: Adrian et Kevin ont inséré leurs propres images numérisées dans le jeu. Inspiré, Adrian a scanné ses bottes en peau de serpent et a utilisé l'image pour obtenir une texture spéciale dans l'un des niveaux du jeu. Un jour, Kevin est venu travailler avec un genou cassé, et les gars ont scanné la plaie afin d'utiliser plus tard l'image. Dans le monde bizarre de DOOM, tout peut être utile.



Au cours de la diffusion, John racontera les histoires qui sont arrivées aux gars lors de la création du jeu et comment ils ont fait face à la renommée et à la reconnaissance qui leur sont tombées. Attendez une soirée d'histoires chaudes dans les coulisses de l'un des jeux les plus légendaires de notre temps.











Pourquoi les programmeurs ont besoin d'une psychothérapie et comment est l'algorithme de sélection du thérapeute idéal



Compte tenu de la grande réponse que nous avons reçue de Habr lors de la conversation sur la santé mentale, nous avons décidé de révéler le sujet d'un point de vue pratique et d'inviter l'évangéliste en chef de la santé mentale dans notre communauté informatique - le créateur du langage Kotlin et le fondateur de la startup Alter Andrey Breslav.



Il y a plusieurs années, Andrey a créé un service de sélection des psychologues Alter - et il expliquera pourquoi les programmeurs ont besoin d'une psychothérapie, comment trouver leur thérapeute et comment le service a été créé.











Comment un linguiste informatique apprend à Google Assistant à parler russe



Depuis quatre ans, Tatiana Lando travaille comme linguiste informatique chez Google à Londres. Pendant tout ce temps, elle a travaillé sur divers projets dans Google Assistant - un assistant virtuel, comme Siri ou Yandex Alice. En plus de son travail principal, Tanya dirige la conférence AINL - Artificial Intelligence & Natural Language et en 2016, elle est devenue co-auteur du livre du premier manuel en russe "Applied and Computational Linguistics".



Son premier grand projet a été le lancement de l'Assistant en russe - elle et son équipe étaient responsables de comprendre les demandes des utilisateurs et de générer des réponses adéquates en russe. En raison du fait que l'assistant travaille dans de nombreuses langues à la fois et que l'infrastructure est basée sur l'anglais, la tâche s'est avérée très non triviale. Par exemple, en russe, il existe une morphologie complexe, mais en anglais, elle est presque inexistante. Elle est maintenant passée à un autre projet de recherche plus. Ils étudient le fonctionnement de la communication entre les personnes, afin que ces connaissances puissent être utilisées dans le développement de l'assistant, afin qu'il puisse mieux comprendre et répondre plus naturellement aux utilisateurs.



Ce dont Tanya parlera à l'antenne:



  • Qui suis-je et que fais-je maintenant
  • Comment je suis arrivé à la linguistique et comment je suis arrivé sur Google
  • ( , )
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  • , : ,
  • , ( ) .






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