introduction
Nous poursuivons une série d'articles sur le thème de l'intelligence artificielle légale, des aspects de son développement et des perspectives d'application pratique sur le marché intérieur. Dans des publications précédentes, nous avons répété à plusieurs reprises qu'à notre avis, le développement de l'IA juridique peut être assuré en créant et en appliquant un nouveau bloc sémantique, qui comprend:
- outils d'analyse linguistique de textes en langage naturel;
- un modèle structuré de connaissances juridiques (graphes de connaissances et ontologies);
- réseaux de neurones pré-entraînés.
Dans le premier article, nous avons examiné en détail les outils existants de traitement de texte en russe. Dans le deuxième article, nous avons examiné les approches de création de produits basés sur l'intelligence artificielle, ainsi que les questions d'interaction entre les spécialistes du domaine de l'informatique et du droit. Dans cet article, nous vous proposons de plonger dans le sujet des ontologies et de répondre aux questions suivantes:
- Quel est le rôle des ontologies dans le processus de création de l'intelligence artificielle?
- Pourquoi les ontologies existantes dans le domaine du droit sont-elles inapplicables à l'IA juridique, malgré les nombreuses années de tentatives d'experts étrangers pour structurer les connaissances juridiques?
- Quelles propriétés les ontologies d'IA légales devraient-elles avoir pour résoudre des problèmes pratiques?
1.
1.1.
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1.2.
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2.1.1. FIBO
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2.1.2. LKIF
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2.1.4. UFO
Unified Fundamental Ontology (UFO) 2004 G. Guizzardi . . , , .
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2.1.5. FBO
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