Comme vous l'avez peut-être entendu, ABBYY a acquis l' année dernière TimelinePI , un développeur de plates-formes Process Intelligence. Désormais, en plus du traitement intelligent des informations, les produits ABBYY aident les entreprises à résoudre une nouvelle catégorie de problèmes: analyser les processus métier, comprendre comment ils fonctionnent de l'intérieur et comment les améliorer.
C'est une étape logique pour nous. Dans les profondeurs des grandes entreprises, d'énormes quantités de données sont générées et traitées en permanence. Nos solutions pour les entreprises clientes aident à structurer une variété d'informations provenant de la comptabilité, des ressources humaines, de la logistique et d'autres documents et facilitent leur travail avec eux. Pourquoi non seulement organiser l'information, mais aussi tirer des conclusions utiles pour votre entreprise sur sa base? Par exemple, pour comprendre comment les processus sont organisés, pour y identifier des modèles non évidents, pour analyser ces métriques qui n'étaient pas prises en compte auparavant, et même prédire ce qui se passera si les processus sont automatisés à l'aide de telle ou telle technologie?
Aujourd'hui, nous vous expliquerons quelle est la plate-forme d'analyse intelligente des processus métier ABBYY Timeline., à quoi elle sert, et nous donnerons des exemples de la façon dont cette solution fonctionne et où elle est utile.
Process Intelligence est un ensemble d'outils d'analyse intelligente des processus métier. Ces solutions vous permettent de visualiser, quantifier et comprendre comment construire correctement les processus afin d'améliorer continuellement leur efficacité.
Process Intelligence et Process Mining utilisent des traces numériques des actions des utilisateurs pour les analyser. Cependant, les solutions de Process Mining , -. , Happy Path, Happy Path. Process Intelligence - – , .
Process Intelligence
1. Analysez le passé . La solution ABBYY Timeline permet d'obtenir une image réelle du processus (cela s'appelle Process Discovery), sur la base de traces numériques . Et ayant déjà une idée de l'état réel des choses, la direction peut identifier les domaines présentant le plus grand potentiel d'automatisation.
Expliquons ce qu'est une empreinte numérique
Il s'agit d'un ensemble unique d'actions d'un employé, d'un service ou d'un groupe de services, qui se reflète dans les systèmes d'information de l'entreprise. Selon le processus, cela peut être des informations sur le fait qu'un e-mail a été envoyé, une marque sur l'approbation d'un document, un nom d'utilisateur, un achat sur le site, un clic sur un bouton dans un programme sur un bureau, et bien plus encore .
2. Suivi du présent . La plateforme ABBYY Timeline vous permet d'observer en temps réel ce qui se passe à chacune ou plusieurs étapes du processus, de recevoir des informations sur les événements, les conditions, les modèles, les violations et d'y répondre à temps.
3. Prédisez l'avenir . Les méthodes d'apprentissage automatique peuvent être utilisées pour prédire l'issue possible de processus qui ne sont pas encore terminés. La base de l'apprentissage automatique sera les données et les documents empiriques (ou les informations qui en sont extraites) impliqués dans le processus.
4. Construire des hypothèses et les tester... ABBYY Timeline peut à la fois calculer l'effet de l'automatisation proposée et comparer le processus avant et après la mise en œuvre des technologies. Par exemple, une entreprise utilise des robots logiciels depuis un mois et, en utilisant l'analyse des processus métier, peut comprendre l'efficacité de ce projet.
Pourquoi est-ce nécessaire
Voyons pourquoi analyser les processus métier à l'aide de Process Intelligence?
Toute entreprise cherche à utiliser efficacement des solutions technologiques afin d'obtenir un avantage concurrentiel. Toutes les grandes entreprises automatisent d'une manière ou d'une autre des tâches individuelles à l'aide d'intelligence artificielle, de jumeaux numériques, de robots, etc. Par exemple, la vision par ordinateur est utilisée pour traduire des documents sous forme électronique, déterminer le type de données puis les envoyer à la base de données souhaitée, le traitement du langage naturel (NLP) - pour analyser le contenu du texte et en extraire les entités et les faits nécessaires, RPA - pour reproduire les opérations de l'utilisateur : déplacer des fichiers vers les systèmes cibles, envoyer des réponses automatiques, ouvrir des programmes, etc.
La cohérence est importante dans tout projet technologique. Avant de mettre en œuvre une solution, vous devez comprendre clairement:
- comment tout fonctionne en ce moment?
- où exactement la technologie sera-t-elle intégrée?
- quelle (s) tâche (s) exécutera-t-il?
- peut-être que l'automatisation n'est pas encore nécessaire, mais suffit-elle pour reconstruire et simplifier la séquence d'actions?
Il existe trois méthodes pour trouver des réponses à ces questions.
La première consiste à interroger les employés et à noter comment ils imaginent le processus. Mais ce n’est pas si simple. Premièrement, les gestionnaires ont une vue d'ensemble et ne connaissent pas certains détails et petites choses qui sont souvent importants dans des situations critiques. Deuxièmement, les artistes et les spécialistes peuvent faire des erreurs dans la séquence des étapes ou cacher quelque chose, par exemple, la présence d'un observateur modifie le comportement des employés et ils veulent souvent donner plus de sens à leur travail. Troisièmement, en fonction de la complexité du processus, différents spécialistes peuvent effectuer la tâche de différentes manières. Ainsi, avec cette approche, l'entreprise risque d'avoir une image subjective et contradictoire:
La deuxième façon est de se tourner vers des consultants pour aider à repenser les processus. Les consultants en affaires sont plus objectifs lorsqu'ils regardent l'entreprise et peuvent découvrir des problèmes subtils. À propos, de nombreux cabinets de conseil modernes utilisent des solutions de Process Intelligence. Pour eux, il s'agit d'un outil supplémentaire pour étudier rapidement les processus métiers du client et obtenir des informations plus utiles. En règle générale, la réingénierie des processus nécessite beaucoup de travail pour trouver et résoudre un problème. Dans notre estimation, une telle analyse des processus métiers dans une entreprise peut prendre de 6 à 8 mois, tandis que l'utilisation de la plateforme ABBYY Timeline permet de le faire plus rapidement.
Cependant, tout projet d'optimisation est définitif. Les consultants et les employés trouvent une section du processus, mettent en œuvre le projet, comptent les résultats, et après cela, ils ne sont pas d'accord et - voilà, tristesse! - emportez avec eux la solution avec laquelle ils ont fait l'analyse.
Troisième voie- s'appuyer sur des traces numériques qui restent dans les sources de l'entreprise lors de la réingénierie des processus. Les informations s'accumulent constamment dans les journaux des systèmes d'information. Si vous utilisez correctement ces données, vous pouvez en apprendre beaucoup sur votre entreprise. Les analystes de Forrester appellent ce concept l'intelligence numérique. Il s'agit du niveau de maturité numérique des organisations qui utilisent largement les données numériques pour analyser les processus et développer leur activité. Par exemple, pour cela, ils prennent des métadonnées (quel employé a terminé la tâche, quand et pendant combien de temps, a fermé l'application, etc.) et, à l'aide d'outils modernes, connectent ces «traces numériques» avec les raisons pour lesquelles des étapes spécifiques ont été prises dans le processus ...
Ainsi, vous pouvez regarder le travail de chaque employé individuellement - c'est également l'une des façons d'utiliser Process Intelligence. Un subordonné travaillera plus lentement que l'autre et effectuera moins de tâches par jour de travail. Qu'est-ce que ça veut dire? Il est important de voir quel type de demandes ils traitent et quelles sont les caractéristiques de ces documents? Disons que l'un des employés a passé plus de temps parce qu'il traitait les contrats les plus complexes qui nécessitent une analyse plus approfondie.
L'application de Process Intelligence rend un expert indépendant des facteurs externes. Cet outil peut être utile dans le travail quotidien des analystes commerciaux, des consultants et des chefs d'entreprise.
Pourquoi l'intelligence des processus est plus que la BI
Ceux qui sont familiers avec le sujet de l'optimisation des processus métier peuvent avoir une question logique: "En quoi la Process Intelligence diffère-t-elle de la Business Intelligence (BI)?" La BI peut également interpréter de grandes quantités de données, en se concentrant sur les facteurs de performance clés, en aidant à suivre la prise de décision et en créant une vue d'ensemble de l'entreprise. Oui, c'est vrai, mais le diable, comme on dit, est dans les détails.
Le travail de la Business Intelligence est de montrer des métriques statiques. Et les systèmes PI fournissent une surveillance des processus en temps réel. La principale différence entre ces solutions est que les systèmes de BI ne disposent pas d'outils standard pour présenter les données en tant que processus. De plus, le processus n'est pas seulement une séquence d'étapes, mais un ensemble d'états, de raisons et de conditions pour la transition entre eux.
Contrairement à la BI, les plateformes de Process Intelligence, en particulier ABBYY Timeline, disposent de dizaines d'outils spécialisés pour différentes tâches métier: collecte et extraction de données, surveillance et notification, prévision d'événements, etc. .ré. Nous en parlerons ci-dessous.
À quoi ressemble Process Intelligence
L'ensemble de la masse de données qui sera traitée entre dans ABBYY Timeline en utilisant des outils compréhensibles et familiers à beaucoup pour l'extraction et le traitement du contenu.
Le besoin d' ETL ("extraire, transformer, charger" ou littéralement "extraire, transformer, charger") découle de la variété des sources dans lesquelles les données sont stockées. Par exemple, les informations pour l'analyse proviennent d'ERP, de CRM, de systèmes d'analyse Web et autres. ETL vous permet de charger des données de différentes sources directement dans ABBYY Timeline, et vous n'avez pas besoin d'installer une base de données supplémentaire pour cela.
Dans l'interface ABBYY Timeline, le journal des événements ressemble à ceci (ci-après, les captures d'écran sont cliquables): Ces données peuvent être complétées, préparées, nettoyées, etc. pour utiliser ETL plus efficacement. Par exemple, vous pouvez ajouter des dates, arrondir l'horodatage aux unités spécifiées (minutes, secondes), supprimer les enregistrements en double, combiner les données de plusieurs systèmes en un seul ensemble de données à l'aide d'une clé commune et créer une séquence d'opérations de conversion de données exécutées au démarrage en temps réel.
En outre, chacun des événements (c'est-à-dire les étapes du processus) peut se voir attribuer les paramètres nécessaires (attributs), qui aident à mener des analyses plus approfondies. Les attributs sont des données structurées saisies à partir de documents dans les systèmes d'information manuellement ou à l'aide de l'OCR et de la PNL. Par exemple, il peut s'agir du montant du prêt, de l'âge du client ou du nom et prénom du gérant, si nous parlons d'une banque; région, type d'assurance ou jour de la semaine s'il s'agit d'une compagnie d'assurance. Ainsi, lors de l'analyse d'un processus métier, vous pouvez sélectionner une ou plusieurs des valeurs d'attribut chargées, par exemple 3 régions sur 23:
Tout système Process Intelligence est une plateforme avec de nombreuses métriques différentes: des indicateurs, des chiffres et des graphiques mis à jour en temps réel. Par exemple, notre chronologie ABBYY n'est pas simplement un tableau de bord dans lequel un consultant invité a une fois mis en place une douzaine de métriques que vous vérifierez une fois par mois. La plateforme ABBYY Timeline peut être utilisée régulièrement. Il est facile de régler soi-même et de suivre le processus de différents côtés chaque jour: Analyse après mise en œuvre : sur le tableau de bord, vous pouvez voir l'évolution des indicateurs métier pour une période déterminée, dans ce cas, pendant plusieurs mois. Ainsi, par exemple, une compagnie d'assurance peut comprendre à quel point il a été efficace d'automatiser le processus de vérification des catégories de risques à l'aide de robots logiciels.
ABBYY Timeline est un outil de business intelligence complet. Il peut être un employé de l'organisation qui a acquis la licence, plutôt qu'un consultant embauché coûteux. Donnons un exemple d'écran de démarrage de la plateforme: à l' aide de l'écran de démarrage, vous pouvez effectuer des analyses de haut niveau: cliquez sur chaque indicateur de moyenne, regardez l'histogramme de la distribution par le nombre d'instances de processus et comment cette distribution change pour chaque attribut (jour de la semaine, responsable, région, etc.) ).
Voyons comment vous pouvez utiliser l'écran de démarrage en utilisant l'exemple du processus de règlement d'un événement assuré. Sur l'écran de démarrage ci-dessus, nous voyons la répartition du premier et du dernier événement du processus: dans la plupart des cas (89%) le premier événement est une notification d'un événement assuré. Le dernier événement - l'application est fermée - se produit 84% du temps. Parfois, les informations de l'écran de démarrage suffisent pour comprendre que vous avez des données brisées. Par exemple, si «ordre fermé» est indiqué comme premier événement, des données incorrectes ont été clairement reçues à l'entrée. Ou, par exemple, un gestionnaire sait que le processus de règlement d'un événement assuré ne prend pas plus d'un mois. Si la durée moyenne est de 5 ans, alors quelque chose a dû mal tourner.
Outils d'analyse et exemples de leur utilisation
Les outils ABBYY Timeline sont répartis entre les clusters. Ils aident à répondre de manière cohérente aux questions:
Comprendre à quoi ressemble le processus
ABBYY Timeline offre la possibilité de restaurer un schéma généralisé d'un processus: voir ses étapes, leur durée et le nombre de transitions entre elles, ainsi que de visualiser les processus les plus rapides (vert sur le diagramme) et les plus longs (rouge sur le diagramme) à l'aide de l'animation. Le schéma peut être personnalisé pour atteindre différents niveaux de détail. Par exemple, un responsable peut être alerté de la situation pour laquelle il y a plus de points jaunes et rouges sur le diagramme du processus de paiement de factures plus près de la toute dernière étape. C'est la façon de maximiser le haut niveau
analyse: pour détecter les étapes répétitives immédiatement visibles, les goulots d'étranglement, les étapes inutiles. Par exemple, vous pouvez faire attention aux raisons pour lesquelles la facture est examinée pendant une longue période dans le service comptable. Il est nécessaire de se concentrer sur de tels endroits si l'entreprise souhaite accélérer le processus ou l'automatiser.
Un autre exemple de visualisation de données est avec l'outil Chemin . Contrairement au schéma, une vue plus détaillée du processus de paiement des factures et de toutes les options pour le transmettre est déjà créée ici. Les «chemins» peuvent être triés - par fréquence, par durée, par nombre d'étapes, par coût moyen des dépenses. Sur la diapositive, nous avons marqué d'un cadre rouge l' itinéraire le plus populaire et le plus harmonieux - le processus l'a suivi dans près de 47% des cas
. , ..
. , ( 8% ) 2 , . . , .
,
Une requête est un moyen de détecter des processus dans lesquels une certaine séquence d'actions (modèle) d'intérêt pour l'entreprise est exécutée. De cette façon, vous pouvez vérifier divers modèles, par exemple, la fréquence à laquelle un gestionnaire répond à une demande d'un client avec un retard important. Une demande peut être définie à la fois de manière flexible et rigide (comme un strict respect des étapes les unes après les autres).
Prenons un exemple du secteur des assurances . À l'aide d'une demande, vous pouvez, par exemple, suivre les cas où, après un accident, le client a reçu une voiture de remplacement, même si cette option n'était pas prévue dans la police d'assurance. Pour trouver les processus qui correspondent à une telle situation, l'expert de l'entreprise construit une requête:
La capture d'écran montre que le client a reçu une voiture de remplacement, puis la compagnie d'assurance a confirmé le refus de perte. Comme on peut le voir, il a fallu plus de 4 jours au client pour rendre la voiture. Cela se comprend: pourquoi devrait-il être pressé alors qu'il peut conduire une voiture de location aux frais de la compagnie d'assurance.
Ainsi, dans ABBYY Timeline, vous pouvez surveiller les processus lorsqu'une étape obligatoire n'a pas été effectuée, par exemple, un spécialiste n'a pas confirmé la couverture d'assurance. Autrement dit, sur demande, vous pouvez éventuellement trouver de tels processus où l'une des procédures est violée.
Les règlements sont un autre outil pour trouver des violations des procédures. Il a la capacité de définir strictement la séquence des événements, les valeurs d'attributs, la durée des étapes, etc.:
L'outil vous permet d'identifier les processus qui ne correspondent pas aux réglementations spécifiées et de déterminer la nature des violations (et pas seulement les processus qui ne correspondent généralement pas au modèle). ABBYY Timeline détecte les violations des types suivants:
- non-respect des délais,
- étape manquée,
- mauvaise position,
- le mauvais nombre de répétitions d'une étape particulière.
Dans le système, vous pouvez voir le nombre de ces violations et le nombre de "chemins" qu'elles ont rencontrés. Il est possible de filtrer tous les événements où des violations se sont produites, par exemple, l'évaluation des dommages n'a pas été confirmée à temps. Ensuite, vous pouvez attribuer une notification à toute violation: lorsque cela se produit, une personne ou un robot recevra une notification.
Pourquoi l'outil "Planifier" est-il utile dans ABBYY Timeline? La plupart des systèmes de Process Intelligence motivent le gestionnaire à créer un schéma idéal et à repenser ou ignorer les processus qui ne lui correspondent pas. Mais le gestionnaire doit se préoccuper de la raison de l'écart par rapport au calendrier, car toutes les violations ne sont pas significatives. En évaluant la réglementation, le manager décide lui-même s'il doit réagir ou non à la violation.
Analysons un autre outil -"Analyse du timing" . En utilisant des modèles ML formés sur des données de processus historiques, vous pouvez surveiller le respect du temps écoulé entre deux événements. Il vous permet de prédire lesquels des processus actuels ou de leurs étapes ne respecteront pas l'échéance. "Analyse des conditions" vous permet de définir une condition selon laquelle, par exemple, "toutes les factures reçues aujourd'hui doivent être payées avant 16h00". Vous pouvez sélectionner plusieurs événements à partir desquels commence la période de suivi du nouvel intervalle et plusieurs événements avec lesquels elle doit se terminer.
Prenons un exemple de la médecine. Si le patient reçoit des services dans une clinique privée, il est nécessaire d'enregistrer toutes les études et de suivre le processus de traitement, en particulier, afin que, sur la base de données historiques et d'un modèle formé, prédisent si des tests médicaux seront effectués dans le temps nécessaire à la facturation en temps opportun de l'assurance. entreprises. Selon les données historiques, 11% des tests médicaux n'ont pas été effectués à temps.
Déterminer comment le processus se développera
L'outil de prévision , basé sur des données historiques, aide à prédire le résultat des processus qui ne sont pas encore terminés. Prenons comme exemple la prévision du nombre de salles gratuites dans un hôpital. Disons qu'un patient arrive pour examen après 16 h 00 et rend visite à trois médecins. Le dernier d'entre eux a découvert qu'un autre examen était nécessaire. Selon les données historiques, il peut être déterminé qu'il y avait des processus qui se sont développés selon un scénario similaire et avec une certaine probabilité ont conduit au fait qu'une personne est restée à l'hôpital jusqu'au matin. Autrement dit, l'outil vous permet de prédire qu'une hospitalisation est prévue et de commencer à chercher une chambre gratuite pour un tel patient.
Que faire de ces informations? Sur la base du résultat prévu du processus, exprimé par l'occurrence d'un certain événement, ABBYY Timeline vous permet de configurer un appel vers un service externe - par exemple, créer un ticket automatisé dans le système à l'aide d'un robot. RPA commence à rechercher dans le système ERP de l'ensemble du réseau d'agences, où il y a des services gratuits, trouve des places dans d'autres agences et réserve le transport pendant un certain temps pour transporter le patient. Selon ce pronostic, le patient sera autorisé à rentrer chez lui avec une probabilité de 77%. Cela signifie que vous n'avez pas à lui réserver une chambre.
Évaluer où les robots sont nécessaires
À l'aide d'ABBYY Timeline, vous pouvez analyser les processus et détecter les actions répétitives qu'ils contiennent, qui peuvent ensuite être automatisées à l'aide de technologies, notamment des robots (RPA). Les robots logiciels sont l'une des principales tendances technologiques de ces dernières années. Les fabricants de RPA lèvent des milliards de dollars d'investissements et les grandes entreprises - par exemple, Alfa-Bank, VTB, VimpelCom - font des économies de millions de dollars grâce au travail robotique.
Nous vous expliquerons comment identifier les processus pouvant être attribués aux robots logiciels et justifierons l'utilisation de la RPA à l'aide d'ABBYY Timeline.
1). Après avoir effectué le processus de découverte, vous obtenez un brouillon du script visuel pour RPA. Découverte de processus- c'est la même image du processus. Il vous permet en outre de trouver les points problématiques à l'aide d'indicateurs mesurables et d'optimiser le processus à l'aide de plus de 25 outils analytiques. Dans Process Discovery, vous pouvez voir quelque chose à un niveau élevé, et à l'avenir, vous pouvez examiner plus en détail certaines des étapes du processus.
Regardons à nouveau la capture d'écran précédemment examinée de "Paths". Comme vous pouvez le voir, le tout premier chemin est le plus fréquent, le plus élancé, avec des étapes claires et prévisibles. Ce chemin est le premier candidat à l'automatisation, et son schéma est le brouillon même du script visuel pour RPA.
Le reste des chemins est complètement différent. Pourquoi? Par exemple, les factures avec des marques de stylo ou des tampons en plus des montants et des dates sont consacrées à un contrôle qualité supplémentaire de la reconnaissance. Un autre exemple est que le processus d'octroi de prêts au personnel militaire peut différer du processus d'octroi de prêts à une mère avec de nombreux enfants.
Comme nous l'avons dit ci-dessus, Process Discovery calcule également le coût de réalisation des tâches. Notez que vous pouvez calculer le coût d'un processus en spécifiant à la fois des mesures de coût statiques et des mesures variables (voir les captures d'écran ci-dessous). La première capture d'écran montre le coût des événements en fonction du temps. En particulier, il s'agit de tous les niveaux d'approbation des paiements de factures. La deuxième capture d'écran montre le paramètre de coût détaillé de l'événement "Accord de niveau 1".
2). Il est possible d'examiner les types de processus, de déterminer leur masse, le coût de réalisation des tâches et la durée . Vous pouvez regarder le diagramme de séquence et voir qu'un chemin est très compliqué et déroutant, mais l'automatisation n'a aucun sens, cela prend 0,01% du total. Ou peut-être existe-t-il une telle voie du processus dans laquelle les étapes sont également confuses, mais cette voie représente 90% de tous les cas et, par conséquent, les coûts. Ensuite, vous devez d'abord vous attaquer à ces éléments et les automatiser.
Dans l'organigramme, les flèches montrent comment les étapes du processus sont liées. Par exemple, vous pouvez voir le "passage de la navette" dans les deux sens:
3). ABBYY Timeline dispose d'une analyse hypothétique qui montre les économies de temps et d'argent sur le processus avant et après la mise en œuvre d'une nouvelle solution technologique, par exemple la RPA.
ABBYY Timeline vous aide à trouver toutes les paires d'événements, à afficher le temps qui s'écoule entre eux et à tester l'hypothèse du nombre d'heures-homme et d'argent pouvant être économisés si l'ensemble du processus est basculé sur RPA. Par exemple, à la suite d'un pilote de système RPA, le gestionnaire a appris que la copie automatique des données d'un système à un autre est 5 fois plus rapide que la copie manuelle des données. Grâce à ABBYY Timeline, l'employé vérifie combien de temps et d'argent l'entreprise peut économiser grâce à la robotisation. Avec ces informations, il peut justifier l'introduction d'un nouveau système. La capture d'écran montre
- toutes les paires d'événements en cours de traitement,
- leur numéro,
- ,
- , ,
- , .
, , , – , , .
ABBYY Timeline . , , 2 , ( ) .
Les processus d'automatisation et l'introduction de l'apprentissage automatique dans nos vies ne feront que s'accélérer. Tout comme les gens ne veulent plus conduire au hasard et utilisent donc des navigateurs pour calculer l'itinéraire, le temps et le coût d'un voyage, l'entreprise utilise PI pour évaluer l'effet de la mise en œuvre de la technologie dans les processus métier. Obtenir un navigateur aujourd'hui est facile, tout comme utiliser les outils Process Intelligence. Presque toutes les entreprises ont des empreintes numériques, ce qui constitue une base pour l'étude des processus. Et maintenant, il existe une opportunité technique d'utiliser ces données - pour effectuer des analyses, des prévisions et obtenir des informations utiles.
Dans les prochaines années, les plateformes PI deviendront un moyen de retour d'expérience pour les entreprises, selon les prévisions de la société d'analyse internationale NelsonHall. Autrement dit, sur la base des résultats de l'analyse des processus métier, il sera possible en temps réel, et non après coup, de trouver les goulots d'étranglement, de simplifier, d'accélérer et d'automatiser les processus et leurs étapes au sein de l'organisation, de mettre en œuvre la RPA plus rapidement et d'évaluer l'impact des robots logiciels sur les revenus de l'entreprise, et donc plus précisément pour faire des projets pour l’avenir. En savoir plus sur les résultats de la recherche sur le marché de l'analyse des processus ici .