La société analytique Gartner a compilé le "Hype Cycle of Developing Technologies" pour 2020, dans lequel elle a parlé des tendances technologiques pour les 5 à 10 prochaines années.
Les experts ont analysé plus de 1 700 nouvelles technologies, qui à l'avenir peuvent avoir un impact significatif sur les entreprises, la société et chaque personne. De cette liste, l'agence a retenu les cinq plus importants.
1. Architecture d'entreprise Composer
Gartner pense qu'à l'avenir, les entreprises devront passer à une architecture plus flexible pour créer des processus métier. Cela est nécessaire pour répondre rapidement aux exigences du marché en constante évolution. En conséquence, quatre principes sont introduits:
- Modularité.
- Efficacité.
- Amélioration continue.
- Innovation réactive.
Ils seront appliqués à la fois pour les processus commerciaux et pour l'organisation des lieux de travail des employés.
L'architecture d'entreprise composite cherche à s'éloigner de la planification rigide traditionnelle au profit de la flexibilité. Sa mise en œuvre sera facilitée par les réseaux 5G, l'intelligence artificielle et les technologies de stockage, de gestion et d'analyse du Big Data.
2. Confiance algorithmique
L'augmentation des fuites d'informations personnelles, la propagation de fausses nouvelles et de vidéos et le manque d'évidence dans la prise de décision de l'IA sont des problèmes qui doivent être résolus maintenant. Les modèles de confiance algorithmiques constituent une solution. Il peut sembler que la blockchain est l'outil parfait pour vérifier la légalité d'un produit. Cependant, Gartner estime que la blockchain ne contrôle que les informations présentées, pas le produit lui-même.
En théorie, une situation pourrait se produire où la contrefaçon a été ajoutée sur le lieu de production avec les marchandises d'origine. Dans ce cas, les informations sur son authenticité seront enregistrées dans la chaîne, et ces données ne peuvent pas être modifiées ou supprimées.
Un contrôle plus fiable est nécessaire. Et c'est la confiance algorithmique. Pour le mettre en œuvre, il est proposé d'utiliser un accès sécurisé aux biens et services, par exemple, Secure Access Service Edge. La solution au problème des solutions d'IA non évidentes sera l'utilisation d'une IA responsable et explicable, qui rendra compte des mesures prises au cours des travaux et des critères des algorithmes sélectionnés. Désormais, la résolution de problèmes par des réseaux de neurones s'apparente à une boîte noire - il y a des données à l'entrée et à la sortie. Que se passe-t-il et pourquoi à l'intérieur, il est souvent difficile d'expliquer même le développeur lui-même.
3. Technologies sans silicium
La loi de Moore stipule que le nombre de transistors placés sur une puce de circuit intégré double tous les 24 mois. Mais la technologie progresse si vite que cette loi a déjà commencé à échouer, car la limite pour le développement de solutions utilisant le silicium a été atteinte.
De nouvelles solutions émergent maintenant là où le silicium n'est pas nécessaire. Les architectures quantiques pour stocker et travailler avec des données en sont un exemple. Une autre option est les solutions biochimiques: l'enregistrement d'informations sur les brins d'ADN. Diverses enzymes sont utilisées pour travailler avec eux. Il existe déjà deux prototypes d'un tel biosystème, dont l'un est présenté par Microsoft . Cependant, jusqu'à présent, les deux options sont trop coûteuses et technologiquement complexes. Cela empêche leur adoption massive.
Les technologies sans silicium comprennent également des capteurs biodégradables et des transistors à base de carbone.
4. IA formative
L'intelligence artificielle en est encore à ses balbutiements. Mais les tâches à résoudre avec l'aide de l'IA se compliquent progressivement. Pour que la technologie de l'IA devienne un assistant fiable, des changements qualitatifs sont nécessaires. La complexité croissante des tâches de l'intelligence artificielle nécessite un changement qualitatif de la technologie, par exemple, l'introduction d'une IA formatrice qui s'adapte aux conditions externes. Il existe plusieurs options - de l'adaptation dynamique à la génération automatique de nouveaux modèles pour des tâches spécifiques.
L'IA générative est considérée comme un type d'IA formative. Il s'agit d'une technologie qui permet de créer automatiquement de nouveaux types de contenu ou de modifier ceux existants. Elle travaille avec des textes, des images, des vidéos. Les Deepfakes sont un exemple classique de cette technologie. L'IA générative est progressivement devenue un risque de réputation majeur pour nous tous. Mais avec lui, vous pouvez créer de nouvelles œuvres d'art, écrire de la musique, faire des découvertes scientifiques.
L'intelligence artificielle composite, la confidentialité différentielle et les petites données sont également mises en évidence dans cette tendance.
5. Numérisation humaine
Plus les technologies informatiques sont avancées, plus la probabilité de créer des versions numériques de personnes est élevée, ce qui a été montré à plusieurs reprises dans divers films de science-fiction et séries télévisées. Les copies numériques permettent d'exister simultanément dans les mondes virtuel et réel.
La communauté des affaires s'intéresse aux technologies de numérisation humaine pour l'identification, l'accès, le paiement et l'analyse immersive.
Par exemple, une interface neuro-ordinateur bidirectionnelle créera un lien entre le cerveau humain et un ordinateur ou un environnement de cloud computing. Il s'agit d'un gadget ou d'un implant universel capable de lire un électroencéphalogramme et l'état mental d'une personne. À l'avenir, il sera possible de modifier ces paramètres en utilisant la stimulation électrique. En théorie, il sera possible d'augmenter le niveau de concentration d'une personne - par exemple, un employé de l'entreprise ou un soldat. Une autre option consiste à influencer les émotions en électrostimulant certaines zones du cerveau.
Gartner prévient que la numérisation humaine ouvre de nouveaux dangers. Des cybercriminels apparaîtront et apprendront à pirater les interfaces neuronales des gens, en utilisant la technologie à leurs propres fins égoïstes.
Autre chose
La tendance la plus visible qui ne figure pas sur la liste est celle des «passeports de santé numériques». En raison de la pandémie, le taux de pénétration de cette technologie sur le marché de chaque pays a atteint 20%. Par exemple, en Chine, l'application mobile du Code de la Santé doit être téléchargée par tous les citoyens et touristes à la demande du gouvernement. Il recueille des informations sur les mouvements d'une personne et attribue une couleur spécifique à l'utilisateur. Vert - aucun risque de contracter le COVID-19. Jaune - un danger potentiel, l'obligation d'observer le régime d'auto-isolement, par exemple, en raison du déménagement dans une autre ville. Rouge - le test a montré que l'utilisateur était infecté ou que cette personne avait communiqué avec l'infection.
L'Inde suit le rythme de la Chine. Ici, l'application Aarogya Setu est lancée, qui suit les mouvements et les contacts des utilisateurs avec d'autres personnes. L'application basée sur la localisation avertit les utilisateurs lorsqu'ils se trouvent dans des zones où le risque d'infection au COVID-19 est accru et aide également à suivre les symptômes du coronavirus. Certes, les Indiens ont exigé de divulguer le code de l'application afin de confirmer l'absence de surveillance cachée et le transfert des géodonnées aux services spéciaux. Le 26 mai, le développeur a été contraint de publier le code au milieu des manifestations.
De nombreux autres pays ont des applications similaires.