Nous nous sommes demandé où les informaticiens russes, s'ils le souhaitaient, pouvaient acquérir des connaissances de base sur l'éthique numérique. Apparemment, cela devrait être un cours court - pas une conférence de 10 minutes, mais pas un semestre non plus. Pas dans le cadre des études de licence ou de master dans une université, mais disponible dès maintenant et en ligne.
Nous avons trouvé:
- il existe peu de cours de ce type en anglais;
- en russe, il n'y en a pratiquement pas.
Au total, nous avons trouvé 11 cours sur 8 sites et un cours intéressant de Fast.ai, un article à propos duquel est entré dans un flux intelligent de publications sur Facebook après deux jours d'étude du sujet. Liste complète à l'intérieur.
Où cherchaient
Cette ressource répertorie certains cours d'éthique numérique disponibles sur les plateformes d'enseignement en ligne en russe et en anglais. À la recherche de cours, nous avons parcouru les catalogues de 23 grandes plateformes éducatives en ligne qui proposent des cours comme la science des données, le Big Data, etc. Les plates-formes éducatives pour les écoliers, les plates-formes spécialisées pour l'apprentissage des langues étrangères et les sites avec des cours "Créer des masques sur Instagram" - ne comptent pas. Les cours d'éthique et d'éthique de la technologie pour les ingénieurs qui sont enseignés dans le cadre de leurs études de premier cycle, comme au MIT, sont également contournés s'il n'y a pas d'accès facile.
Fondamentalement, tous les cours trouvés étaient ouverts à la formation. L'échantillon ne comprenait pas plusieurs cours intéressants marqués comme actuellement indisponibles.
Public: les professionnels de l'informatique et tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur l'éthique des technologies numériques. En tant que sujet ou conférence séparé, l'éthique des «nombres» est parfois abordée dans un cours relativement long comme les principes fondamentaux de la philosophie ou dans le programme de Data Scientist, mais le plus souvent non.
- Là où nous avons trouvé des cours d'éthique (7): Coursera (eng), edX (eng), Udemy (eng), MIT OpenCourseWare (eng), Stepik (russe), Bang Bang Education (russe).
- Là où nous n'avons pas trouvé de tels cours (16): Harvard Online Courses (eng), Stanford Online (eng), TEDed (eng), Khan Academy (eng), Codecademy (eng), Udacity (eng), DataCamp (eng), Netology (Russe), Skillbox (russe), GeekBrains (russe), Skillfactory (russe), Yandex.Practice (russe), Yandex Academy (russe), Intuit (russe), Open University (russe) , Otus (russe), Postnauka (russe).
Cours d'éthique en anglais
Coût Big Data, Intelligence Artificielle et Ethique : participation gratuite (paiement optionnel pour la réussite des tests de contrôle et l'obtention d'un certificat).
Organisateur: Université de Californie, Davis via Coursera.
Pour qui: pour tout le monde.
Description: Le cours vous plonge dans le contexte et vous donne une expérience directe du travail avec le big data et l'intelligence artificielle, parle du rôle de l'éthique dans ce domaine. Les élèves discutent des problèmes éthiques lorsqu'ils travaillent avec les données des utilisateurs. Le cours fait partie de la spécialisation Computational Social Science. Coût
éthique, technologie et ingénierie
: participation gratuite possible (paiement à volonté pour la réussite des tests de contrôle et l'obtention d'un certificat).
Pour qui: étudiants et spécialistes.
Organisateur: Université de technologie d'Eindhoven via Coursera.
Description: Un cours d'éthique de l'ingénierie d'environ 18 heures d'études. Comprend les critères du Bureau d'accréditation pour l'ingénierie et la technologie, une organisation non gouvernementale qui, entre autres, accrédite les programmes d'enseignement dans les spécialités d'ingénierie. Selon ses critères, les ingénieurs «doivent avoir une compréhension de la responsabilité professionnelle et éthique» et «comprendre l'impact des décisions d'ingénierie dans un contexte social mondial».
Data Science Ethics on edX et Coursera
Coût: Participation gratuite (sur edX: 49 $ pour certifier).
Organisateur:Université du Michigan sur edX et Coursera.
Pour qui: pour tout le monde.
Description: Un court cours d'introduction d'environ 15 heures d'étude. L'accent est mis sur l'éthique dans le contexte de la Data Science: confidentialité des données, contrôle du big data, consentement éclairé de l'utilisateur. L'éthique de la prise de décision tenant compte des intérêts et des besoins des différents acteurs du marché est considérée, l'influence de la science des données sur le développement de la société est décrite.
Éthique en IA et Big Data
Coût: Participation gratuite (199 $ pour la certification).
Hébergé par la Linux Foundation à edX.
Pour qui: pour tout le monde.
La description:un petit cours d'introduction, conçu pour environ 10 heures d'étude. L'accent est mis sur les questions éthiques de l'intelligence artificielle et de la science des données.
Éthique des données, IA et innovation responsable
Coût: participation gratuite (49 $ pour la certification).
Organisateur: l'Université d'Édimbourg à edX.
Pour qui: pour les auditeurs avancés (niveau de difficulté intermédiaire).
La description:un cours de synthèse pour environ 20 heures d'étude. Il existe de nombreux cas dans le cours dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, la police prédictive, les examens médicaux, les maisons et villes intelligentes, l'intelligence artificielle, les technologies du secteur bancaire. Ces cas sont examinés dans le contexte de la façon dont les intérêts conflictuels et concurrents de la société, des entreprises et du gouvernement influencent la prise de décision éthique. L'accent est mis sur les questions éthiques des technologies basées sur les données, en particulier le big data, les systèmes d'intelligence artificielle (IA) et les systèmes d'apprentissage automatique.
Droit de l'IA, éthique, confidentialité et légalité
Coût: généralement 2299 roubles, des options sont possibles dans le cadre de promotions.
Organisateur: Cyberlaw University sur Udemy.
Pour qui: pour tout le monde.
Description: un court cours d'introduction à la réglementation législative de l'IA, vidéo d'environ 1 heure. Le cours révèle l'importance des principes et normes éthiques dans les lois sur l'IA, la nécessité de protéger les données personnelles et la vie privée des personnes, la nécessité, en principe, d'inclure la protection des données à l'ordre du jour. La cybercriminalité assistée par l'IA et les développements futurs possibles du droit de l'industrie sont mentionnés.
Certification éthique de l'intelligence artificielle
Coût: gratuit.
Organisateur: Ross Asdourian, fondateur de RatioAI
Pour qui: pour tous, principalement pour les employés actuels et futurs des entreprises travaillant avec les technologies de données et d'IA.
La description:la relation entre l'éthique, d'une part, et le domaine des données et de l'intelligence artificielle, d'autre part. Le cours examine comment l'éthique de la vertu (plus précisément, la pensée basée sur la vertu, la pensée basée sur la vertu) affecte le domaine de l'IA, de quel côté aborder la création de lignes directrices sur l'éthique. Coût de l'
éthique de l'ingénierie
: gratuit
Organisateur: MIT OpenCourseWare.
Pour qui: pour tous les arrivants, conçu pour le cours de fin d'études.
Description: Cours d'introduction avec 20 conférences audio en anglais, dispensé en 2006. Une introduction à la théorie et à la pratique de l'éthique de l'ingénierie sans mettre l'accent sur l'éthique informatique. Coût de l'
éthique des données pratiques
: gratuit.
Organisateur:Fast.ai, un groupe de recherche à but non lucratif axé sur l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse-t- il: toute personne du secteur de la technologie qui s'intéresse à l'éthique des données et travaille avec l'apprentissage en profondeur.
Description: Un cours de 6 conférences enseigné pour la première fois au début de 2020 par Jeremy Howard, créateur de Kaggle, à l'Institut de données de l'Université de San Francisco. Le cours se concentre sur les principes fondamentaux de l'éthique des données, de la confidentialité, de la désinformation et du biais d'algorithme. Il discute également du rôle de l'écosystème de la Silicon Valley et du colonialisme algorithmique.
Cours de langue russe sur l'éthique
Droit et éthique de l'intelligence artificielle
Coût: gratuit.
Organisateur: Université fédérale d'Extrême-Orient à Stepik.
Pour qui: les étudiants de spécialités techniques et toutes les personnes intéressées.
Description: Un cours d'introduction aux normes juridiques, éthiques et socio-morales pour réglementer le développement et l'application de systèmes d'IA, de technologies robotiques et de véhicules autonomes. Le cours fournit des informations sur les approches et les tendances de l'utilisation de l'IA, les défis éthiques et juridiques associés à ce domaine.
L'éthique dans l'espace numérique
Coût: 2000 roubles.
Organisatrice: Irina Rusakova, Senior UX Designer chez Thomson Reuters chez Bang Bang Education.
Pour qui:Concepteurs UX, étudiants et professionnels impliqués dans le développement de produits numériques.
Résumé: Quelques courtes conférences expliquant pourquoi il est utile pour un concepteur UX de prendre en compte les problèmes, les intérêts, les besoins et les capacités des utilisateurs.
Que lire d'autre en russe: "Ethique et" numérique ": problèmes éthiques des technologies numériques"
En janvier 2020, le rapport du Centre de formation CDTO «Ethique et numérique: enjeux éthiques des technologies numériques» a été publié . Les risques et problèmes éthiques des technologies numériques qui y sont décrits (en premier lieu, la collecte et le traitement des mégadonnées, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets) sont considérés principalement sous l'angle de leur application dans l'administration publique.
Les risques et vulnérabilités qui s'ouvrent lors de la transition de l'économie et de l'administration publique vers le numérique sont d'une ampleur comparable aux opportunités qui s'ouvrent. Il ne suffit manifestement pas de souligner les risques éthiques de la numérisation. Bien qu'il ne soit guère possible de les anticiper pleinement et de les prévenir, vous pouvez essayer de les minimiser.
Où commencer?
Pour explorer le sujet de l'éthique numérique, nous vous recommandons de commencer par les deux cours suivants.
Le cours d'éthique de la science des données (Michigan State University) montre comment l'approche de la collecte et du traitement des données a changé en raison du développement de la technologie et de l'émergence du big data, comment la législation est en retard sur la technologie, quels problèmes de confidentialité cela crée et pourquoi il est important de trouver un consensus public sur les droits des différentes parties. aux données utilisateur.
Cours d'éthique pour ingénieurs et développeurs Éthique, technologie et ingénierie(également Michigan State University) décrit brièvement et en termes généraux la théorie et fournit des cas de différents domaines, prête attention à la répartition des responsabilités, à l'évaluation des risques d'un point de vue éthique, aux types de codes éthiques. L'importance de l'éthique est soulignée même au stade de l'élaboration de solutions techniques: au lieu d'éliminer les problèmes, il est plus opportun d'essayer de les éviter.
Nous espérions trouver plus de cours pour choisir les meilleurs, mais il n'y en avait pas beaucoup. Connaissez-vous un bon cours d'éthique numérique abordable qui n'est pas arrivé ici? Ce sera formidable si vous partagez votre recommandation dans les commentaires!