L'intelligence artificielle dans le cricket évalue la chance d'un joueur et d'autres paramètres

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Le cricket est un jeu populaire et les nouvelles technologies l'ont considérablement influencé. Avec leur aide, vous pouvez surveiller plus précisément tous les processus de jeu, en contrôlant même les plus petits détails. Le cricket et la technologie sont récemment allés de pair, et le personnel d'entraîneurs a la capacité de suivre la vitesse de la balle, de prédire la distance parcourue par la balle lorsqu'elle rebondit sur la batte et le temps qu'elle atteindra au bord du terrain de jeu. Grâce à la technologie, vous pouvez mieux comprendre les subtilités du jeu. Et dans quelques années, le besoin d'arbitrage disparaîtra, car l'intelligence artificielle le remplacera.



L'IA et la science des données révolutionnent tous les domaines de l'industrie, y compris le cricket. Microsoft développe des technologies qui permettent de collecter des informations détaillées sur les coups (sur le ballon) lors d'un match. Et Spektacom, fondé par l'ancien capitaine et entraîneur de l'équipe nationale indienne de cricket, explore la science derrière le jeu en utilisant l'IA et l'Internet des objets.



Il y a deux personnages principaux dans le cricket: un quilleur sert la balle et un batteur frappe la balle avec une batte. Qu'est-ce que la science ici?



Ancien capitaine et entraîneur Anil Kumblel'un des premiers à étudier le jeu d'un point de vue scientifique. Camble a créé un logiciel de type feuille de pointage pour l'analyse des données en 1996. À cette époque, l'équipe indienne a introduit pour la première fois un système numérique dans sa stratégie de cricket pour améliorer l'efficacité du jeu.







«Lors de conversations avec un professionnel, nous avons surtout entendu dire que le batteur avait un rôle plus important dans le jeu que le quilleur», explique Kumble. Les quilleurs n'ont tout simplement pas le droit de dire que la balle ne leur convient pas, a-t-il déclaré. Mais d'un autre côté, les batteurs peuvent ajuster l'épaisseur de leur chauve-souris en millimètres ou changer son poids en onces. Ils peuvent apporter des modifications à leur batte qui affecteront finalement le jeu.



C'est ainsi que Spektacom est né: une technologie qui surveille et analyse discrètement la progression du jeu.

AI et Power Bat

L'intelligence artificielle et l'analyse avancée envahissent lentement le monde. Lors du trophée ICC Champion 2017 , une nouvelle batte de cricket avec un capteur sur le dessus a été dévoilée . La technologie a été développée puis affinée par Intel. L'invention a été nommée Power Bat. La technologie peut fournir quatre paramètres de données sur tout impact en temps réel:

• Vitesse de vol de la balle
• Qualité du lancer Batsman
• Trajectoire de la balle après avoir frappé la batte ou son bord
• Force de projection

Un peu plus tard, un autocollant avec un capteur IoT a été créé. Il a à peu près la taille d'une carte de crédit et ne pèse que cinq grammes. L'autocollant enregistre de la même manière les informations du bit sur la vitesse, la qualité de l'impact et la torsion après l'impact. Ces données sont ensuite combinées et peuvent être affichées par les commentateurs et les téléspectateurs, ou transférées vers une application.

Comment fonctionnent les autocollants de capteur?

Sur le dos de la batte, à côté de l'autocollant du sponsor, se trouve le même «autocollant» de capteur. C'est presque invisible. Le capteur est unique car il est également efficace pour tous les types de bits. Il collecte des informations et les traite à l'aide de l'apprentissage automatique, permettant aux joueurs et aux entraîneurs de recevoir des statistiques de jeu en temps réel. À propos, l'autocollant du capteur doit être chargé pendant environ 90 minutes. Ainsi, l'expression «faire de l'exercice» pourrait bientôt devenir assez courante dans ce monde du sport.



Pour que tout fonctionne comme il se doit, il est important de placer l'autocollant au bon endroit. Les données en temps réel sont collectées dans le cloud pour fournir des analyses de jeu... Là, ils sont traités par l'IA et vous pouvez afficher des tableaux et des graphiques de prédiction pendant le jeu. Le transfert de données des bits aux traducteurs pour une analyse en temps opportun nécessite un taux de transmission égal à la vitesse de la lumière.



Malheureusement, les terrains de cricket ne sont pas assez de niveau comme ils devraient l'être pour une efficacité de jeu maximale. De plus, il n'y a pas de connexion sans fil sur les sites pour un transfert de données rapide. Par conséquent, pour transmettre et afficher des données en temps réel, une nouvelle technologie fiable est nécessaire.



Microsoft a suggéré sa propre approche. L'entreprise a utilisé la Stump Box, un appareil écoénergétique qui se connecte au capteur via Bluetooth. La Stump Box est placée sous terre derrière la porte (ce sont trois poteaux en bois). Les données (par exemple, les caractéristiques d'impact) sont extraites de la Stump Box et présentées aux commentateurs à la même seconde. Certes, il existe encore des problèmes d'échange de données entre le bit et l'appareil sur la plate-forme Microsoft.







L'utilisation de l'IA dans le cricket semble très excitante et prometteuse. La technologie change la façon dont nous choisissons les joueurs et les entraîneurs. Et, bien sûr, cela peut changer radicalement le jeu qui est aimé en Grande-Bretagne, en Inde, en Amérique du Nord, dans les Caraïbes, en Afrique du Sud et en Australie.



Avantages des autocollants à embouts tactiles

• La fonctionnalité ci-dessus est disponible dans l'application mobile.
• Les entraîneurs obtiennent une image visuelle des forces et des faiblesses du batteur.
• Les entraîneurs peuvent conseiller aux athlètes d'améliorer leur jeu.

Comment les ligues nationales de cricket utilisent-elles l'intelligence artificielle pour sélectionner des superstars sportives?

Nous pouvons maintenant parler des perspectives de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans le cricket. L'Institut indien de Madras, avec l'organisation de médias sportifs ESPNcricinfo (ils ont une grande base de données de cricket à jour.) Ont présenté un programme technologique unique "Superstars" qui prédit le sort du joueur, ainsi que le plan de match.



Les chercheurs ont tenté d'identifier plusieurs superstars du cricket parmi des centaines de milliers de participants. La base de données contenant des informations détaillées sur les joueurs est collectée depuis près de 10 ans à l'aide d'algorithmes sophistiqués et de méthodes scientifiques. Ces techniques sont liées à l'apprentissage automatique, qui permet un accès en temps réel aux données des joueurs. Autre atout de la technologie: elle contribue à la transparence du processus de sélection. Personne ne pourra contester les décisions sur le choix du joueur, car il est basé non pas sur des préférences humaines, mais sur une analyse informatique sèche. L'algorithme évalue la vitesse de réaction en temps réel, évalue les actions du joueur et l'ensemble du processus de jeu.



Mais vous devez considérer l'autre côté du jeu. L'apprentissage automatique réagit aux événements d'origine humaine. Autrement dit, il est impossible de prédire correctement chaque situation spécifique. Les algorithmes fonctionnent sur la base d'une analyse qualitative et racontent le sort du match. Par exemple, un quilleur peut épuiser Batman, mais toutes les tentatives ne réussissent pas. Bowler peut être assez intelligent pour empêcher l'équipe de courir après le score de victoire le plus élevé possible, mais l'algorithme ne compte que les points de victoire qu'il prend. Bref, ce n'est pas une manière absolue de compter la chance dans un match ou une équipe.



Métrique de prévision

• La plate-forme est utilisée pour prédire les événements du jeu. Elle:
• Prédit la probabilité que l'équipe au service gagne.
• Prédit les chances de gagner de l'équipe qui choisit de battre en premier.
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Les données historiques vous permettent de former des métriques de prévision, augmentant ainsi la précision de la prédiction de divers événements dans le jeu. La métrique compare ensuite les résultats du jeu en temps réel avec les informations qui y circulent déjà pour former le résultat. 



Statistiques intelligentes



Toutes les parties intéressées ont la possibilité d'explorer de nouvelles fonctionnalités passionnantes du jeu, y compris les indices de pression, les guichets rapides (guichets), l'indice de qualité des joueurs, etc. La technologie révèle le batteur ou le quilleur idéal en fonction des points qu'il gagne ou retient pendant le jeu de puissance et les overs décisifs (stries).



Stratégie d'exploration de données pour la sélection des joueurs



Les organisations sportives utilisent cette technologie pour sélectionner les joueurs pour un match afin d'obtenir des résultats exceptionnels. Cette tactique permet également de trouver l'ordre optimal des joueurs. Elle aide les entraîneurs en montrant la performance moyenne des quilleurs et en identifiant le joueur qui convient le mieux à l'équipe.



En outre, la technologie contribue à améliorer les compétences des joueurs individuels et leur performance globale. L'équipe travaille sur ses points faibles avant les matchs, ce qui augmente les chances de gagner.



Techniques d'analyse de données dans le cricket



Les données d'apprentissage automatique assistées par IA aident à identifier les forces et les faiblesses d'un adversaire. L'équipe peut trouver de nouvelles façons de traiter avec ses principaux rivaux. De plus, cela aide également l'entraîneur à gérer visuellement l'équipe. Il devient possible d'analyser en temps réel de petits détails comme une carte de terrain, la zone autour du champ, etc. Ceci constitue la base de la formation et du plan de travail de l'équipe sur le terrain.

Les progrès technologiques

Au fil des ans, la technologie a grandement influencé le cricket, le rendant plus amusant. Le match de cricket a gagné plus de fans et de fans après l'ouverture du snimeter (technologie qui vous permet de déterminer si la balle de cricket a touché la batte sur son chemin vers le guichet), caméra de souche (il s'agit d'une micro caméra intégrée dans l'une des trois souches), cavaliers-bails LED (situés sur les piliers) et Hawk-Eye (complexe logiciel et matériel qui simule la trajectoire d'un projectile de jeu).



Le snikomètre aide l'arbitre à prendre des décisions, car il permet de déterminer si la balle a frappé la batte ou non. Allan Plaskett, un chercheur anglais, a introduit cet appareil pour la première fois au milieu des années 1990. Hawk-Eye aide à prendre les décisions finales liées à LBW (Jambe avant le guichet) lorsque le batteur est expulsé du terrain pour avoir frappé le ballon devant le guichet. L'utilisation de drones avec caméra lors d'un match est également admirable et ne peut être négligée. Avec leur aide, il est pratique d'analyser ce qui se passe à l'intérieur du terrain (zone au centre du terrain).



Pour le batteur



La science des données influence-t-elle le batteur? Oui, et beaucoup. Pour résumer, les informations suivantes lui seront utiles:

• Nombre total (points) de points dans le match
• Le nombre de balles qu'il a frappées
• Le nombre de quatre et six gagnés avec
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Ainsi, la technologie a servi d'incitation au développement du cricket et à augmenter son divertissement. Cela aide les quilleurs à servir la balle correctement, ce que le batteur ne peut pas refléter. Cela aide à son tour le batteur à comprendre comment répondre efficacement au service du quilleur.



Les techniques d'apprentissage automatique dans l'analyse prédictive aident à prédire les chances de gagner ou de perdre une partie. Scott Brooker et Seamus Hogan ont d'abord utilisé cette stratégie pour prédire le taux de course .



De plus, il est nécessaire de développer davantage l'intelligence artificielle dans le cricket pour rendre le jeu encore plus excitant. De plus, l'IA réduit le besoin de certains spécialistes coûteux et économise de l'argent sur leur transport, leur nourriture et leur hébergement.





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