Spark - Optimiser les performances des véhicules électriques
La startup britannique Spark développe un logiciel basé sur l'apprentissage automatique. Leur application analyse la distance qu'un véhicule électrique peut parcourir avec une charge complète, en fonction de divers paramètres, tels que le terrain et les performances lors de voyages récents. Il convient de noter que des évaluations comportementales sont effectuées à la fois pour les véhicules électriques sans pilote et les véhicules à conduite humaine.
iGloble - Apprentissage automatique pour le contrôle qualité
Le produit de la startup indienne iGloble s'appelle calHled Connected Design et utilise l'apprentissage automatique et l'IA. calHled Connected Design affine la conception des pièces automobiles utilisées dans le processus de fabrication. Il optimise également les cycles de production et réduit les temps d'arrêt en prévoyant les pannes d'équipement à l'aide de simulations 3D en temps réel.
SONICLUE - Maintenance préventive sur analyse sonore
La société israélienne SONICLUE crée un produit utilisant des technologies d'apprentissage automatique et de traitement du signal. Ce produit permet aux ingénieurs et aux mécaniciens automobiles de résoudre les problèmes de véhicules grâce aux vibrations sonores. Les défauts et les dysfonctionnements de tous les composants provoquent certaines fluctuations, et le logiciel SONICLUE les détecte, afin que le mécanicien puisse traiter le composant défectueux spécifique.
SO NAH - Parking intelligent
La startup allemande SO NAH développe une plate-forme basée sur l'apprentissage automatique - cette plate-forme est basée sur des capteurs intelligents, et avec leur aide, fournit des informations sur la disponibilité des places de parking gratuites. Ces capteurs peuvent être installés dans n'importe quelle infrastructure et peuvent également être intégrés à n'importe quelle technologie - par exemple, avec des systèmes de vidéosurveillance existants.
Fusion autonome - Apprentissage automatique pour les véhicules autonomes
La société américaine Autonomous Fusion , anciennement connue sous le nom de Wheego Technologies, travaille sur une solution utilisant des technologies d'apprentissage en profondeur. Les produits de la société sont destinés à améliorer les performances des systèmes ADAS et à améliorer la fiabilité des voitures autonomes. Les produits Autonomous Fusion prédisent la nature des événements auxquels un véhicule sera confronté et, grâce à une combinaison de technologies d'apprentissage automatique exclusives et ouvertes, permettent au véhicule de réagir en une fraction du temps.
L'apprentissage en profondeur
Hazen.ai - Système de gestion intelligente du trafic
Hazen.ai est une startup saoudienne qui développe des caméras routières intelligentes. Ces caméras analysent le flux vidéo et utilisent des techniques d'apprentissage en profondeur pour détecter une conduite dangereuse. L'analyse est effectuée en temps réel, afin que les actions des conducteurs soient reconnues, et les avertissements et amendes sont automatiquement envoyés aux contrevenants.
RoadE - Suivi de l'état du véhicule
La startup indienne RoadE développe des systèmes de maintenance prédictive pour les véhicules. L'utilitaire de traitement vidéo de RoadE est basé sur l'apprentissage en profondeur et l'analyse de flux vidéo, tandis que la plate-forme Auto Smart utilise une combinaison d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur pour la surveillance de l'état des véhicules 24h / 24 et 7j / 7. Ainsi, l'entreprise peut prédire le besoin d'entretien, de sorte que la voiture ne soit pas inactive pendant un temps inutile dans le centre de service.
Univrses - Véhicules sans pilote
La startup suédoise Unvrses développe des solutions de vision par ordinateur pour les environnements urbains. La plateforme 3DAI City est basée sur leur moteur propriétaire 3DAI et utilise des caméras vidéo installées dans les transports en commun. Au fur et à mesure que les véhicules se déplacent sur l'itinéraire, la plate-forme collecte diverses données, qui sont ensuite utilisées pour améliorer les systèmes de reconnaissance d'objets dans les véhicules sans pilote.
MDGo - Gestion des données client
La startup israélienne MDGo utilise l'apprentissage en profondeur et une suite de capteurs dans sa solution qui collecte des données sur les véhicules lors d'un accident. Le logiciel MDGo analyse les collisions en temps réel et envoie des données aux hôpitaux et aux intervenants d'urgence. Ce produit vous permet d'optimiser le travail des médecins et de fournir un traitement efficace aux victimes, réduisant ainsi le risque de dommages chroniques. De plus, cette solution vous permet de régler en douceur les problèmes d'assurance.
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