Photo de Brooke Cagle sur Unsplash
Vous lisez le troisième article de la série Designer and Metrics. Dans le premier, nous nous sommes demandé si un concepteur de produit avait besoin de métriques, et dans le second, nous avons examiné les métriques existantes. Si vous n'avez pas encore lu ces articles, je vous recommande de commencer par eux.
Cet article expliquera comment répondre à la question de savoir si nous avons amélioré le produit ou non.
Jours après la sortie
: ? ?
, , . — .
, : , , — , , , .
«» «»
— R (), — , — Z ().
, , R ≠ Z.
, , , . — .
, , , , R.
, , — , 300 ( ), .
Z, . , , Z ≠ R.
?
. , R.
. , 300 , 5 , , 1,7%.
, R. :
- — 1.7%
- , — 300
- ( ) — — 146 .
- , . 90, 95 99%
, R 90, 95 99% ( , ).
, , R ( ) 0% 3,59% .
, , 0 5 268 274 . ( — 2,6 ).
, .
- «» «»
, . : «» «» , .
, , - .
, , , - . .
, 2 , 5 000 . CTR 2% ( ), 3%. , ?
, :
:
- — 2%
- — 5 000
- 95%
, R 95% [ 1,61% – 2,39% ]
( 5 000 ) [ 2,53% – 3,47% ]
, , , .
- , , .
- .
- Si les intervalles de confiance «avant» et «après» ne se croisent pas, cela signifie que le travail du concepteur a définitivement donné un résultat positif.
Et après
C'était le troisième et dernier article de la série Designer and Metrics.
Dans le prochain article, je prévois de vous dire pourquoi on ne devrait pas demander à l'utilisateur ce qu'il aime et ce qu'il n'aime pas. Abonnez-vous pour ne pas manquer!