Les agents de la circulation et les dépanneuses causent le plus d'irritation chez les automobilistes. Et si nous donnions au conducteur d'une voiture mal garée une chance de découvrir l'approche d'une dépanneuse et de corriger la situation? Avec cette idée, nous avons formé le réseau neuronal à reconnaître les dépanneuses sur les images des caméras CCTV.
Il y a deux ans, notre équipe a commencé à développer et à former un réseau de neurones pour reconnaître les voitures dans les parkings. Pendant ce temps, nous avons collecté un ensemble de données de plus de 26 mille images, connecté 376 caméras, 122 parkings au service de reconnaissance de voiture, dont seulement 5 400 places de parking. Nous avons développé une application mobile affichant des places de parking gratuites et occupées, et également créé une API que tout le monde peut utiliser pour résoudre des problèmes commerciaux.
À ce jour, nous avons atteint une précision de reconnaissance assez élevée dans différentes conditions météorologiques et externes - lisez à ce sujet dans l'article Le service d'IA biélorusse a devancé l'IA de Google et de Microsoft en matière de reconnaissance automobile .
Nous avons donc décidé de passer à autre chose - de reconnaître les dépanneuses. Nous prévoyons d'envoyer les données reçues par notification aux utilisateurs de l'application mobile ou du tableau de bord, ou d'offrir de nouvelles opportunités de services de vidéosurveillance.
En quoi les dépanneuses diffèrent-elles des voitures et des camions?
La plate-forme et la grue sont des caractéristiques clés. Si ces signes sont difficiles à reconnaître, il s'agit probablement d'un camion ordinaire. Pour le moment, notre réseau neuronal reconnaît trois classes de voitures: les grosses voitures (bigCars), les petites voitures (smallCars) et les dépanneuses (remorqueurs).
Par gros, nous entendons une voiture avec une vue de dessous, lorsque les phares, la forme, les rétroviseurs, les roues et autres signes similaires sont visibles.
Par petit, nous entendons une voiture avec une vue de haut en bas, la forme de la voiture étant l'élément clé.
Les dépanneuses ont actuellement des caractéristiques similaires aux petites voitures, mais une différence importante est la plate-forme et la grue.
Maintenant, nous ne reconnaissons les dépanneuses que d'en haut ou sous un angle, principalement des données provenant de caméras de vidéosurveillance des étages supérieurs des maisons. Nous prévoyons de continuer à former notre réseau de neurones sur tous les types d'images, afin qu'en prenant n'importe quelle image d'Internet, vous puissiez obtenir un résultat précis.
Pour l'instant, ces types d'images seront reconnus comme des voitures ordinaires, c'est-à-dire smallCar ou bigCar.
Il s'agit de notre projet de test et nous prévoyons de le développer plus en détail en fonction des besoins des utilisateurs et des demandes métiers. Si vous avez des suggestions sur la façon dont vous pouvez utiliser la détection des dépanneuses, laissez un commentaire ou écrivez à info@spotvision.co.
Si vous souhaitez tester les performances de chaque service de reconnaissance de voiture, voici le lien .