Les puces ARM alimentent un milliard d'appareils, des smartphones au supercalculateur japonais le plus rapide au monde, Fugaku . Le rachat d' ARM par NVIDIA n'est pas encore achevé. Alors que la société continue d'élargir sa gamme d'outils propriétaires basés sur l'écosystème ARM. NVIDIA apporte de nouvelles capacités à 13 millions de développeurs prenant en charge des systèmes basés sur cette architecture.
Nouvelles opportunités
NVIDIA AI est la norme de l'industrie pour accélérer l'apprentissage de l'intelligence artificielle.
L'IA a conduit à de nombreuses avancées, notamment des assistants vocaux intelligents, AlphaGo de Google DeepMind et le développement de véhicules sans pilote. Les frameworks d'apprentissage en profondeur NVIDIA peuvent réduire le temps de formation de quelques jours à quelques heures.
NVIDIA RAPIDS est un ensemble de bibliothèques de logiciels permettant de travailler avec des données et des analyses sur des GPU.
Les outils vous aident à gérer d'énormes quantités de données à l'aide de l'informatique GPU haute vitesse, en parallélisant les charges de données 50 fois plus rapidement.
NVIDIA HPC SDK - Compilateurs, bibliothèques et outils logiciels pour le calcul haute performance.
Un ensemble d'outils est essentiel pour améliorer la productivité des développeurs. Ils sont utilisés pour créer et optimiser des applications basées sur des GPU NVIDIA, x86-64, ARM ou OpenPOWER. Vous pouvez utiliser des bibliothèques enfichables, des algorithmes parallèles C ++ 17 et des directives OpenAcc pour accélérer le code sur le GPU.
NVIDIA RTX - Pilotes graphiques offrant des capacités de traçage de rayons et d'IA
NVIDIA affirme qu'il s'agit de la seule solution au monde avec des cœurs RT dédiés pour le traçage de rayons et des cœurs tensoriels pour le traitement des algorithmes d'IA pour des super vitesses dans les jeux sur PC.
NVIDIA utilise l'architecture ARM dans les processeurs SoCJetson et les processeurs de données BlueField.
Des ressources seront reversées à ARM, qui offrira l'opportunité d'élargir l'offre aux partenaires et clients dans quatre catégories principales.
- HPC - systèmes haute performance.
- Cloud / Data Center - cloud / data center.
- Edge AI / Robotics - Edge AI / Robotics.
- PC.
Jeux en nuage
NVIDIA s'associe à des partenaires ARM et OEM dans divers domaines, notamment les jeux en nuage.
Par exemple, les ingénieurs NVIDIA portent le code ARM et créent de nouveaux outils pour optimiser l'encodage et la diffusion de jeux sur des serveurs cloud. Travaillant avec son propre service GeForce NOW, l'entreprise est bien consciente du potentiel de cette approche. Outre les jeux, les serveurs ARM sont utilisés pour l'apprentissage automatique, le stockage de données et d'autres applications. Le NVIDIA Container Toolkit est utilisé pour exécuter des conteneurs Docker sur ARM Kubernetes.
Pour rappel, l'accord entre SoftBank et NVIDIA a été annoncé13 septembre 2020. Selon l'accord, la société américaine deviendra le nouveau propriétaire du développeur de processeurs ARM. L'accord aidera NVIDIA à surpasser les entreprises comme AMD, Intel et d'autres concurrents. Pour la conclusion finale de la transaction, les parties doivent obtenir l'autorisation des régulateurs au Royaume-Uni, en Chine, dans l'UE et aux États-Unis.
