Au cours des dernières semaines, il y a eu plusieurs excellents appareils monocarte. Ce n'est que récemment qu'un concurrent Raspberry Pi 4 avec un processeur x86 est entré sur le marché , et maintenant Nvidia a présenté une autre alternative au "malinka", uniquement avec un biais dans la technologie de l'intelligence artificielle.
La nouveauté s'appelle Jetson Nano, c'est la deuxième version. Le premier est apparu en 2019 et a été vendu 99 $. La nouvelle carte unique est pratiquement la même en fonctionnalité, mais moins chère - l'appareil coûte 59 $.
La différence entre la deuxième génération et la première est la moitié de la quantité de RAM, 2 Go au lieu de 4 Go et la présence d'un module WiFi sans fil. Certes, il n'est pas intégré; un dongle USB est inclus avec l'appareil à carte unique.
Nvidia a également lancé un programme de certification en ligne gratuit pour les professionnels de l'IA. Le Jetson Nano a une grande communauté qui ne cesse de croître. Les représentants de la communauté publient régulièrement des tutoriels et des codes sources pour leurs projets. Il existe même des kits de modules complémentaires pour la construction d'appareils robotiques basés sur le Jetson Nano.
Caractéristiques de l'appareil:
- Coût: 59 $.
- Processeur: ARM A57 quadricœur 64 bits (1,43 GHz)
- GPU: puce Nvidia Maxwell 128 cœurs.
- Mémoire vive: 4 Go de DDR4.
- Communication: Ethernet 10/100/1000, dongle Wi-Fi.
- Ports: 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, HDMI, connecteur de caméra CSI.
- Interface: GPIO 40 broches.
La principale différence par rapport à la version précédente est l'alimentation du nouvel appareil via USB Type-C. Spécifications d'alimentation - 5V, 3A. La nouvelle version dispose d'un port USB 3.0 et de deux ports USB 2.0. La génération précédente avait quatre ports USB 3.0. De plus, la deuxième génération n'a que HDMI pour la sortie d'image. Le premier avait également DisplayPort. Maintenant, ils ont décidé de s'en débarrasser afin de réduire le coût de l'appareil.
Il est à noter que le Jetson Nano est compatible avec un certain nombre de modules Raspberry Pi. Par exemple, avec des modules de caméra. De plus, le GPIO du nouvel appareil est compatible avec les HAT Raspberry Pi. Mais le logiciel de la "framboise" n'est pas directement compatible. Par exemple, le Raspberry Pi fonctionne sur le système d'exploitation Raspberry Pi basé sur Debian. La carte unique de Nvidia est livrée avec une distribution Ubuntu appelée eLinux. Certains logiciels sont donc compatibles, mais tous les packages adaptés à un PC ne conviennent pas au second.
Selon les utilisateurs monocarte de première génération de Nvidia, ces systèmes sont parfaits pour la reconnaissance d'images en temps réel. Mais le Raspberry Pi, même avec la configuration maximale sans accélérateurs supplémentaires, ne peut pas toujours faire face à cette tâche.
