Quiconque a la moindre idée de la production cinématographique peut désormais rire. Après une série de scandales #metoo qui continuent de découvrir le tissu profondément corrompu d'Hollywood et de ses espaces environnants, il est difficile de prendre au sérieux les récits à la Star Trek d'outils de budgétisation irisés. De plus, ces histoires sont complètement dépourvues de détails - Netflix est connu pour sa réticence à divulguer les évaluations réelles de ses produits, de sorte qu'un cube à six faces peut proposer des solutions artistiques à leurs fabricants avec le même succès. Ce qui, bien entendu, ne signifie pas que les travaux dans ce sens ne sont pas réalisés. De plus, non seulement Netflix et d'autres géants, mais aussi les petites entreprises tentent de construire leur modèle commercial sur les prévisions des machines.
De manière générale, le processus est organisé comme suit - des personnes spécialement embauchées regardent un grand nombre de films et de séries télévisées populaires et aléatoires, en notant leurs nombreux longs métrages - filmé par une femme, dure 98 minutes, il n'y a pas de violence physique, il n'y a pas de stars, le budget est tel et tel, les frais sont tels et tels, l'action se déroule à New York (et plus loin - dans la mesure où l'imagination des artistes directs et de leurs managers le permet). Parallèlement à cela, toutes sortes de sources ouvertes d'informations structurées telles que IMDB et Internet en général sont analysées pour les critiques des téléspectateurs, les mots-clés et d'autres connexions avec le monde extérieur. De plus, des algorithmes spécifiques à des tâches spécifiques entrent en jeu, mais, si l'on simplifie, alors l'apprentissage automatique moderne dans ce domaine se réduit de plus en plus à résoudre le problème de la poursuite de la séquence.
Que faut-il faire lorsque l'un, l'autre et le troisième ont déjà été réalisés? L'exemple le plus évident d'une telle tâche est la génération de texte, et la solution la plus prometteuse pour le moment est le modèle GPT-3, qui peut prendre en compte plus de 170 milliards de paramètres. Le dernier chiffre, bien sûr, semble un peu comique - le contexte mathématique et les modèles modernes du cerveau humain imposent leurs propres normes, mais entre autres, nous parlons de quelqu'un qui glisse sur une peau de banane pour le plaisir du public.
En théorie, c'est bien sûr un moyen d'écrire automatiquement des scripts, et également de les filmer (et de les regarder) automatiquement. Dans la pratique, les gens écrivent et tournent encore des films, mais si nous parlons de Netflix, les machines résolvent encore certaines des tâches artistiques traditionnellement humaines. Selon les employés de l'entreprise, l'intelligence artificielle est utilisée pour créer des bandes-annonces, des affiches, ainsi qu'à certaines étapes de l'installation. Revenant sur les questions de pré-production et sur les réflexions des producteurs, Netflix affirme disposer d'outils pour trouver des lieux de tournage, ainsi que pour former des équipes de tournage, en fonction des horaires d'emploi de certaines personnes. Il faut cependant garder à l'esprit qu'un producteur de contenu pour Netflix, s'il parvient à le devenir,et sans outils spéciaux, il a un grand nombre de privilèges - les horaires des acteurs et des luminaires, bien que sérieux, sont toujours capables de s'adapter aux besoins des personnes avec de l'argent et d'atteindre un large public.
Pourtant, la principale fierté de Netflix en tant qu'entreprise technologique est aujourd'hui son système de recommandation. Des rapports font état de 80% des projets à succès commercial de Netflix en raison de la manière dont les films et les séries télévisées se connectent avec le public potentiel - c'est-à -dire que 4 films et séries télévisées sur 5 produits par la société dépassent les coûts. nous laisserons les détails sur la façon - et si c'est possible du tout - de le prouver lors du paiement d'un abonnement à l'ensemble du catalogue, autre chose est plus intéressant ici. À savoir, comment ces recommandations sont organisées. En général, il ne peut y avoir de nouveauté dans l'activité, par exemple, d'une tente avec des bandes vidéo des années 90. La seule question est de savoir à quelle profondeur nous sommes prêts à plonger.
Il ne faut pas beaucoup de puissance du cerveau et de la machine pour mettre Friends à la une, mais aucune entreprise qui a diffusé Friends avant Netflix n'était évaluée à 26 milliards de dollars. Pas de blague, en mars la société a été contrainte de réduire de 25% la bande passante de ses chaînes européennes pour que l'Internet ne se brise pas. Avec tout le scepticisme possible sur ce sur quoi l'entreprise construit son image publique, il est difficile de nier l'évidence: un grand nombre de personnes ne se contentent pas de regarder des émissions de télévision, mais de regarder Netflix en particulier.
Un concept clé pour Netflix (et, bien sûr, bien d'autres) en termes d'organisation commerciale est le comportement des utilisateurs. Si vous pensez un peu à ce qu'est le comportement d'une personne qui regarde la télévision sur Internet, un ensemble d'actions assez simples apparaît dans l'imagination - allez sur le site, faites défiler la page principale, cliquez quelque part, revenez en arrière, choisissez quelque chose, regardez quelque chose , parfois arrêter, renouveler ou annuler votre abonnement, etc. Bien entendu, toutes ces activités et bien d'autres sont suivies et analysées. Et lorsqu'elles sont superposées au tableau brièvement décrit ci-dessus de toutes sortes de balises qui marquent les films et les émissions de télévision, elles se transforment en une collection de données sans précédent sur qui et comment regarde les produits Netflix. Et sur la base de cette base, l'invention des «prochaines actions» de l'entreprise se produit 24 heures sur 24.
Tout, de la licence du contenu à son affichage sur le téléphone d'un spectateur, est en quelque sorte lié à ces données. À mesure que de plus en plus de données se multiplient et que les algorithmes de traitement s'améliorent, un scénario dans lequel même au cours de notre siècle la tâche de produire un film peut être entièrement confiée au monde des robots ne semble pas inaccessible. Et c'est ce réalisme, bien que conditionnel (quel genre de films seront-ils?), Qui assure la croissance continue de tous les indicateurs de Netflix en tant qu'entreprise. Cependant, il existe d'innombrables facteurs contraignants, dont je voudrais m'attarder sur un en détail - la résistance du matériau.
Ces dernières années, pas une seule conversation sur le sort de la vidéo sur Internet ne peut être complète sans évoquer le réseau social TikTok. De courtes vidéos du monde entier tournent à des vitesses incroyables et un nombre incroyable de smartphones (nous parlons d'un milliard) à la demande, semble-t-il, de tous les mêmes algorithmes. Mais Tiktok (et en ce sens, on peut parler de YouTube), ce n'est pas seulement un milliard d'utilisateurs, mais à peu près le même nombre de vidéos. De plus, les vidéos sont si courtes qu'il est juste de parler de tentatives à leurs dépens, même pas pour attirer l'attention, mais pour activer directement des neurones spécifiques dans le cerveau du spectateur. Mais comme le spectateur dans ce cas est presque égal au créateur, c'est-à -dire au producteur, les outils analytiques sont beaucoup plus transparents dans son cas, et en fait - leur éphémère.
Oui, les balises, oui, le nombre de vues et des chiffres similaires, associés à des données démographiques sur les téléspectateurs - tout cela peut être appliqué et construire votre empire tiktok, mais dans l'ensemble, tiktok reste un carrousel d'images en rotation trop rapide pour une sorte d'approche commerciale. intéressant de parler. Tiktok s'avère donc être, tout d'abord, la preuve de la capacité à tisser des liens entre des millions de personnes, en cours de route, à les divertir - ou à les informer sur quelque chose d'important. Et en fait, ce n'est pas différent de ce que fait le même Netflix. Sauf pour une chose - Netflix montre des films et des émissions de télévision, qui sont des choses trop profondément enracinées dans les structures et les vitesses dramatiques du passé. Pendant qu'Al Pacino marche de la table du restaurant aux toilettes, vous pouvez regarder 4 tiktoks.
Ces quelques milliers de films et émissions de télévision disponibles à chaque instant sur Netflix ne peuvent pas offrir le même modèle de consommation que Tiktok ou même Youtube. Premièrement, les émissions de télévision, même les plus courtes, ne sont toujours pas le produit d'une plateforme spécifique attribuée à une marque. Dans le même temps, de courtes vidéos produites et téléchargées par des utilisateurs ordinaires sont comme des jeux d'échecs ou, plus souvent, des mouvements individuels - c'est-à -dire des cas dans un monde spécial, même si ce monde égalise les chats endormis et les politiciens qui se disputent. ...
Tiktok, bien sûr, ne serait pas apparu sans de nombreuses années de tournage de vidéos sur téléphones mobiles, mais ce dont ce réseau social regorge aujourd'hui, ce sont principalement les produits de la volonté de créer une vidéo pour Tiktok, qui ne peut dépasser le contexte d'origine qu'avec un angle de vue particulier. C'est différent avec Netflix. La série "Black Mirror" ne peut pas être égale à "The Godfather" non pas parce qu'une œuvre est meilleure que l'autre, mais parce qu'elles sont trop longues pour ne pas perdre le lien formel entre elles au générique de fin. Netflix marque certainement le statut de commodité - au sens quotidien: la maison a de l'eau chaude et Netflix.
Mais soyons honnêtes, l'eau chaude est un peu plus simple. Des dizaines et des centaines d'acteurs, de décors, de passes de caméra, de retournements avec la réalité environnante et même d'associations qui surgissent à propos du visionnement - tout cela ensemble ne produit pas un effet comparable à l'eau chaude sans ambiguïté. Le secret que les producteurs de contenu gardent le mieux sonne comme ça: si vous regardez toutes les séries du monde, il n'y aura absolument rien. Et oui, il y a peut-être 18 ans, il était possible de dire par les expressions faciales si une personne a regardé l'épisode d'hier des Brigades ou non, mais dans la situation d'une matrice super-personnalisée de services Internet le matin, on ne peut qu'espérer la capacité de comprendre approximativement combien d'heures une personne a dormi.Par conséquent, la capacité d'imaginer la situation de l'existence du cinéma automatique peut être assimilée à la possibilité de ne rien présenter du tout - et la victoire des machines se produira beaucoup plus rapidement grâce à tiktok.
Cette logique, bien sûr, échoue si Netflix est perçu comme une machine à produire des détails - par exemple, si une personne a atteint un tel niveau d'organisation de sa vie, auquel il n'a besoin que d'un seul épisode d'une série comique relativement bonne de la télévision par jour, alors il est plus facile de démarrer Netflix maintenant. au budget de la vie. Mais si vous regardez la politique de Netflix ou du moins sa page d'accueil, il devient évident que l'entreprise mise principalement sur la personne qui voudrait faire un choix - d'où toutes les expériences de formation de catégories, vignettes, bandes-annonces et autres moyens d'expression de soi dans un modèle plutôt primitif un marché libre créé avec les dernières technologies. Les objets du catalogue Netflix sont en concurrence sans fin les uns avec les autres - et en général, c'est tout,ce que vous devez savoir sur l'appareil de cette plate-forme - tout comme sur l'appareil de beaucoup d'autres.
Oui, à proprement parler, les séries ne rendent pas une personne plus propre ni plus intelligente, elles devraient donc être produites, car, en principe, si populaires, elles devraient être aussi exemptes de poussière que possible. Cependant, appartenir à une certaine communauté et, si vous voulez, la moralité peut rendre une personne plus intelligente et plus propre - et ici, en tant que produit culturel, les émissions de télévision ont certainement quelque chose à dire - principalement parce qu'il y a quelque chose à dire à leurs créateurs. Le caractère unique de la situation actuelle est que cette conversation s'est incroyablement accélérée et a pris de l'ampleur. Mais, comme nous pouvons le voir en comparaison avec Tiktok, Netflix ne sera peut-être pas en mesure de faire face à la vitesse croissante - mais qui sait, peut-être que le public ne le fera plus, et le passage à ce moment-là de l'acteur oublié d'une partie du restaurant à une autre sera ce qui restera le monde à une vitesse confortable pour l'existence.
