Bonjour, Habr! Aujourd'hui, nous allons parler de la façon dont les réseaux de neurones peuvent aider à la reconnaissance des détails et pourquoi vous en avez besoin. Récemment, un de nos clients nous a contactés - une grande entreprise industrielle, fabricant de camions et de leurs composants. Les parties comprenaient un grand nombre de noms possibles. Pour cette raison, les employés ont commis des erreurs de reconnaissance visuelle. Nous avons décidé de créer une application basée sur la vision par ordinateur et les réseaux de neurones. Avec son aide, ils ont commencé à vérifier si le travailleur avait fait le bon choix (Fig. 1). Il était également nécessaire de vérifier en plus le nom de la pièce reconnue avec le nom indiqué sur la facture de commande.
Les données
. 500-700 . . , . . , . . .
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(Bounding Box) (Object detection). , , , (Image segmentation) . (. 2)
- , , Mask R-CNN. , . Mask R-CNN Faster R-CNN, . . Faster R-CNN , . .
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HPE DL380 c NVIDIA Tesla v100. , 8 12 .
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backend SAP Data Intelligence.
SAP Data intelligence
SAP Data Intelligence , (, python ). (-, , REST-). , flow-based . , ERP / MES , . . , . ( multiplicity) kubernetes. , , , .
, , . , . Cisco Cisco Hyperflex, , .
SAP Data Intelligence , , Kubernetes , . , Cisco&SAP, .
SAP Data Intelligence . OpenAPI. backend . Data Intelligence (. 12).
openui5. , .
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- , Data Science, SAP CIS