Comment j'améliore régulièrement la précision de mes modèles d'entraînement de 80% à 90 +%

En prévision du début du cours de base sur le Machine Learning , nous avons préparé une traduction intéressante pour vous, et nous vous proposons également de regarder gratuitement un enregistrement d'une leçon de démonstration sur le thème: "Comment commencer à rendre le monde meilleur avec la PNL" .


introduction

Si vous avez terminé au moins quelques-uns de vos propres projets de science des données, vous avez probablement déjà compris qu'une précision de 80% n'est pas si mauvaise. Mais pour le monde réel, 80% ne convient plus. En fait, la plupart des entreprises pour lesquelles j'ai travaillé s'attendent à une précision minimale (ou quelle que soit la mesure qu'elles regardent) d'au moins 90%.

Par conséquent, je vais parler de cinq choses que vous pouvez faire pour améliorer considérablement la précision. Je vous recommande vivement de lire les cinq points car il y a de nombreux détails que les débutants peuvent ne pas connaître.

À la fin de cet article, vous devriez avoir réalisé qu'il y a beaucoup plus de variables qui jouent un rôle dans les performances de votre modèle d'apprentissage automatique que vous ne l'imaginez.

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