"Quelqu'un d'autre doit dire ce qui est clair pour tout le monde."
Comme une épigraphe, Google / Yandex n'a pas trouvé l'auteur
Lors de la construction d'un modèle d'un objet, il peut être réduit à une représentation d'une boîte noire avec plusieurs paramètres P ( i ) qui affectent la sortie T. Pour un objet multidimensionnel complexe, il peut s'agir de modèles de sa "section" dans différents plans / sens.
Dans le cas idéal, pour obtenir les informations nécessaires à la construction d'un modèle, il est nécessaire d'obtenir les valeurs de T pour toutes les combinaisons de ses paramètres, données avec un pas suffisamment petit (uniforme) dans la plage de valeurs admises pour chacun des paramètres. Plus il y a de points pour chaque paramètre (et, par conséquent, de valeurs T), plus vous pouvez créer le modèle avec précision. Cependant, dans la vraie vie, il s'avère souvent que les paramètres affectent de différentes manières, et il est plus raisonnable de faire un pas sur chacun d'eux de manière non uniforme. Par exemple, au début de l'intervalle admissible, le paramètre a peu d'effet sur T, et au milieu ou à la fin, son influence change (et même plusieurs fois) et, par conséquent, l'étape sur un tel paramètre doit être prise différemment.
Mais au début de la construction d'un modèle, lorsqu'il y a peu d'informations sur les relations, la plage de valeurs permise de chaque paramètre est divisée avec une étape uniforme. Lors de la résolution du problème de la construction d'un modèle d'un objet proche ou légèrement modifié par rapport à celui précédemment étudié, la particularité de l'influence de ses paramètres peut être prise en compte en spécifiant une partition non uniforme de l'intervalle admissible. Cela minimise le nombre de valeurs T nécessaires pour créer le modèle tout en maintenant l'exhaustivité des informations reçues sur l'objet utilisé dans le modèle.
Ici, vous devez faire attention au fait qu'il existe des objets pour lesquels le coût / complexité / durée d'obtention de chaque valeur de sortie de T est très élevé. De plus, nous nous concentrerons uniquement sur ces objets et leurs modèles.
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