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OpenCV en Python. Partie 2

Bonjour, Habr! Nous continuons le tutoriel sur la bibliothèque opencv en python. Pour ceux qui n'ont pas lu la première partie, ici: Partie 1 , et tout le monde - lecture amusante!



part_2_logo



introduction



Maintenant que vous êtes familiarisé avec les bases de cette bibliothèque, il est temps de commencer les transformations de base des images: redimensionnement, décalage le long des axes, recadrage (recadrage), rotation.



Redimensionnement de l'image



La première méthode que nous allons apprendre est de changer la hauteur et la largeur d'une image. Pour ce faire, opencv a une fonction comme resize ():



def resizing():
    res_img = cv2.resize(img, (500, 900), cv2.INTER_NEAREST)


, , — , , — (). — , . , , . , (cv2.INTER_NEAREST) , — . opencv : cv2.INTER_AREA, cv2.INTER_LINEAR( ), cv2.INTER_CUBIC cv2.INTER_LANCZOS4. cv2.INTER_AREA, — cv2.INTER_LINEAR. , , / , 1.5 , — . . :



res_img_nearest = cv2.resize(img, (int(w / 1.4), int(h / 1.4)), 
                                 cv2.INTER_NEAREST)
res_img_linear = cv2.resize(img, (int(w / 1.4), int(h / 1.4)), 
                                cv2.INTER_LINEAR)


— , — :



conc_girl



. — . , :



res_girl



:



def resizing(new_width=None, new_height=None, interp=cv2.INTER_LINEAR):
    h, w = img.shape[:2]

    if new_width is None and new_height is None:
        return img

    if new_width is None:
        ratio = new_height / h
        dimension = (int(w * ratio), new_height)

    else:
        ratio = new_width / w
        dimension = (new_width, int(h * ratio))

    res_img = cv2.resize(img, dimension, interpolation=interp)


ratio. , None, / /. , dimension cv2.resize().





cv2.warpAffine() , , :



def shifting():
    h, w = img.shape[:2]
    translation_matrix = np.float32([[1, 0, 200], [0, 1, 300]])
    dst = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (w, h))
    cv2.imshow(',    ', dst)
    cv2.waitKey(0)


, translation_matrix :



1



— [1, 0, tx ], tx — , . tx , — .

— [ 0, 1, ty], ty — , . ty , — . , .

, , , cv2.warpAffine(), , — , — . , :



girl_right_and_down





, , :



def cropping():
    crop_img = img[10:450, 300:750]


numpy , (300, 10) (750, 450), 10 — y, 300 — x, 450 — y 750 — x. , , :



crop_face





, , — :



def rotation():
    (h, w) = img.shape[:2]
    center = (int(w / 2), int(h / 2))
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, -45, 0.6)
    rotated = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (w, h))


, , , cv2.getRotationMatrix2D(). , opencv , . , , — . 0.6, 40%, , . numpy, cv2.warpAffine(). , :



rotated_girl



Maintenant que la deuxième partie est terminée, le code source est disponible sur github . Merci pour votre attention! À bientôt!



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