RĂ©seaux de neurones profonds en vision par ordinateur: comment ils fonctionnent, oĂč ils sont utilisĂ©s et quels problĂšmes surviennent

Si vous avez une idĂ©e gĂ©nĂ©rale du fonctionnement de la vision par ordinateur mais que vous avez soif de dĂ©tails, cet article est pour vous. 

Reconnaissance d'objets par un réseau neuronal sur les systÚmes Nvidia
Reconnaissance d'objets par un réseau neuronal sur les systÚmes Nvidia

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Un exemple de détection d'objet sur la photo
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Pixels bitmap et leur luminositĂ© en codage sur un octet 
 

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Construire une image couleur Ă  l'aube de la photographie
Construire une image couleur Ă  partir de pixels de couleurs rouge, bleu et vert
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À quoi ressemble la tĂąche de base de la catĂ©gorisation d'images

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Types de problĂšmes de classification

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Schéma conditionnel pour résoudre le problÚme de classification

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Un exemple de l'arbre de décision le plus simple

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Exemples de fonctionnalitĂ©s pouvant ĂȘtre utilisĂ©es pour classer les photos
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Résolution du problÚme de classification à l'aide d'un réseau de neurones

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Exemples de bases d'images marquées

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Un exemple d'application séquentielle de filtres sur une image

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Nvidia MythBusters

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   Amazon Go   (: SounderBruce, CC BY-SA 4.0)
Amazon Go (: SounderBruce, CC BY-SA 4.0)

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Reconnaissance de l'affichage du produit par photo

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Positionnement 3D à l'aide d'un réseau de neurones pour aider un véhicule autonome à naviguer dans l'espace
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Navigation visuelle à l'aide de réseaux de neurones, permettant à une voiture autonome de déterminer avec précision la distance aux objets environnants
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Pour la tromperie, ils utilisent une base imprimée sur une imprimante 3D, qui est collée avec des photographies
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