Voici comment vous pouvez obtenir une nouvelle certification professionnelle de Google et comment cela peut profiter à votre carrière informatique.
La demande pour la profession augmente
La pénurie de techniciens qualifiés pendant la pandémie est devenue un problème pour de nombreuses organisations en cours de transformation numérique. Selon Google, trouver des data scientists ayant une expérience de l'apprentissage automatique a été l'un des principaux défis pour les DSI cette année. De nombreuses entreprises sont maintenant en train de rattraper leurs concurrents plus férus de technologie,
selon un rapport de septembre du cabinet de conseil Robert Half International, qui met en évidence les tendances du secteur informatique.
«Les entreprises recherchent désormais principalement des techniciens ayant une expertise en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML), en cloud computing et en automatisation des processus », indique le rapport.
Aussi, selon le rapport, en moyenne, les professionnels de l'IA / ML auront l'un des salaires de départ les plus élevés l'année prochaine (pas à des postes de direction).
Qu'est-ce qu'un nouveau certificat donne
En plus d'aider à améliorer les compétences professionnelles, la certification Google Cloud est un critère important pour les recruteurs informatiques. Selon un rapport de Global Knowledge, plus de la moitié des recruteurs technologiques que nous avons interrogés recherchent d'abord des qualifications éprouvées.
Autres points clés du rapport:
- Obtenir une nouvelle compétence ou une nouvelle certification peut vous aider à augmenter votre revenu jusqu'à 12 000 $ par année.
- Les professionnels du cloud computing ont certains des salaires les plus élevés de l'informatique.
Une autre enquête récente réalisée au premier trimestre 2020 par Gallup montre que les certifications Google Cloud pour les associés et les professionnels améliorent les compétences requises pour divers rôles dans l'industrie du cloud.
Des avantages supplémentaires:
- L'obtention d'une certification vous donne accès à la communauté Google Cloud, où différents professionnels communiquent et échangent des idées. Cela permet de renforcer les liens informatiques.
- En outre, vous pouvez recevoir des invitations à des événements mondiaux hébergés par Google Cloud.
- La confiance de l'entreprise envers les employés certifiés augmente, de nouvelles opportunités de développement apparaissent et les salaires augmentent.
Comment obtenir un certificat
Cela nécessite un examen de deux heures. Google note qu'il est souhaitable d'avoir au moins trois ans d'expérience avec le ML et au moins un an dans le développement et la gestion de solutions basées sur la plate-forme Google Cloud (GCP).
Détails:
- Durée de l'examen: 2 heures.
- Frais d'inscription: 200 $.
- Langue Anglaise.
- Format: test.
L'examen peut être passé à distance. Vous devez d'abord vous inscrire avec votre compte Google Cloud Webassessor. Pour vous préparer à l'examen, Google vous recommande de lire un guide spécial . Vous pouvez également consulter les questions d'essai et la documentation de Google Cloud.
Connaissances et compétences requises
Selon les experts qui ont déjà reçu un certificat, l'examen Google Cloud Professional Machine Learning Engineer accorde une grande attention aux solutions d'ingénierie ML. La partie data science de l'examen se concentre davantage sur les aspects techniques que théoriques: algorithmes, implémentation, contraintes. Les candidats bénéficieront d'une connaissance de Python, SQL, TensorFlow 2.x et de son écosystème, ainsi que de la manière de mettre en œuvre TensorFlow 2 basé sur GCP.
Les candidats doivent également bien connaître l'architecture des modèles ML, le pipeline de données et l'interprétation des métriques. Une expérience en développement d'applications, en gestion d'infrastructure, en conception de données et en sécurité de l'information est requise.
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