Maître du donjon
L'intelligence artificielle qui accomplit des quêtes dans un jeu d'aventure basé sur du texte en parlant aux personnages a appris non seulement à agir par elle-même, mais aussi à forcer les autres à faire quelque chose. Un tel système est une étape vers la création de machines qui peuvent utiliser le langage naturel pour atteindre leurs objectifs.
Les algorithmes de traitement de modèle de langage naturel comme GPT-3 sont parfaits pour imiter des phrases écrites par des humains, produire des histoires, de faux blogs et des articles. Mais ce produit fructueux n'a pas beaucoup de sens autre que la création du texte lui-même. Quand les gens utilisent la langue, ils l'utilisent comme un outil: nos mots convainquent, commandent et manipulent; ils font rire et pleurer les gens.
Pour créer une IA qui fait bon usage des mots, des chercheurs du Georgia Institute of Technology d'Atlanta et de Facebook AI Research ont combiné le traitement du langage naturel avec l'apprentissage, qui apprend des modèles d'apprentissage automatique pour atteindre leurs objectifs.
Comment communiquer avec un dragon?
Les chercheurs ont entraîné leur système dans un jeu multijoueur basé sur du texte appelé LIGHT, développé par Facebook l'année dernière pour étudier la communication entre les humains et les joueurs IA. Le jeu se déroule dans un monde fantastique à thème rempli de milliers d'objets, de personnages et de lieux de crowdsourcing qui sont décrits et interagissent avec le texte à l'écran. Les joueurs (humains ou informatiques) agissent en choisissant des commandes telles que serrer l'assistant dans ses bras, tuer le dragon ou enlever le chapeau. Ils peuvent également parler aux personnages contrôlés par des chatbots.
L'intelligence artificielle dans ce jeu a obtenu le rôle d'un dragon, qui a reçu certaines missions, par exemple l'accumulation d'or. Pour réussir à accomplir des tâches, il devait communiquer avec d'autres agents IA ou de vrais joueurs, en entrant simplement certaines commandes, comme dans toute autre aventure textuelle.
Les résultats étaient un peu bizarres, le dragon émettant des menaces sans signification pour forcer les personnages à réaliser ses souhaits. Cependant, selon les recherches de l'équipe, l'IA a toujours atteint son objectif en raison du fait qu'elle a commencé à comprendre les caractéristiques individuelles de la communication de différents personnages réels.
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Pour expliquer à leur IA la raison pour laquelle ils font quelque chose, les chercheurs ont ajouté environ 7500 quêtes participatives non incluses dans la version originale de LIGHT. Ils ont également créé un graphe de connaissances (une base de données de relations sujet-relation-objet) qui a fourni à l'IA des informations solides sur le monde du jeu et les relations entre ses personnages. Par exemple, le principe selon lequel un commerçant ne fera confiance à un garde que s'il est ami. Le jeu a introduit des actions telles que "Allez dans les montagnes" et "Mangez un chevalier", qui doivent être accomplies pour terminer des quêtes (par exemple, "Construisez le plus grand trésor que le dragon ait jamais trouvé").
En mettant tout cela ensemble, les développeurs ont formé l'IA à effectuer des quêtes simplement en utilisant le langage naturel. Pour effectuer l'une des actions, une personne peut soit entrer la commande appropriée, soit obtenir le même résultat en parlant à d'autres personnages. Par exemple, si une IA a besoin d'une épée, elle peut la voler ou convaincre un autre personnage de la rendre.
Un exemple de dialogue entre une personne (gris), accomplissant sa mission, avec l'IA (bleu).
Bien sûr, aujourd'hui, ce système n'est qu'un jouet. Et la manière dont l'intelligence artificielle communique avec les vrais joueurs peut sembler assez simple: à un moment donné, quand elle a besoin d'un seau, elle dit simplement: "Donnez-moi ce seau, ou je vous nourrirai à mon chat!" Mais mélanger le traitement du langage naturel avec l'apprentissage est une étape passionnante qui peut conduire non seulement à de meilleurs chatbots capables d'argumenter et de persuader, mais aussi à ceux qui ont une meilleure compréhension de notre monde rempli de langues.
Liste de références:
- Pour enseigner à une IA ses objectifs, les scientifiques l'ont fait jouer à un RPG [Ressource électronique]
- Comment le jeu de rôle d'un dragon peut apprendre à une IA à manipuler et à persuader // MIT Technology Review [Ressource électronique]
- Comment motiver votre dragon: apprendre aux agents axés sur leurs objectifs à parler et à agir dans des mondes fantastiques // Rapport officiel des développeurs [Ressource électronique]