Svyatoslav Zborovsky de l'équipe DataArt BI a étudié lequel des collègues est le plus souvent remercié en utilisant le système d'entreprise. Dans un article pour Habr, il a expliqué comment créer et optimiser rapidement un graphique et quels clusters il a réussi à y allouer.
Svyatoslav Zborovsky, Data Analyst, DataArt
DataArt est une société informatique assez importante, plus de 3000 personnes travaillent dans nos 20 bureaux dans dix pays. De nombreuses équipes de projet sont réparties dans différentes villes, l'interaction entre les employés et avant le début de la pandémie COVID-19 se déroulait le plus souvent en ligne. Il y a neuf ans, l'entreprise a mis au point un moyen de remercier à distance un collègue utilisant TYP - points de remerciement. Les pourboires sont un analogue de la monnaie locale et ne sont en aucun cas liés aux primes, aux salaires ou à l'ancienneté. Ils peuvent être envoyés à ceux qui vous ont aidé, reçus de ceux pour qui vous avez fait quelque chose de bien vous-même, et de temps en temps échangés contre des souvenirs: tasses, sacs à dos, banques d'alimentation, canards en caoutchouc, etc. Si vous êtes intéressé, en savoir plus sur vous pouvez lire le fonctionnement du système TYPs icimais, en général, c'est vraiment un "merci" en ligne.
Illustration tirée d'un article sur le fonctionnement du système de pourboires dans DataArt , publié à l'automne 2019.J'ai
obtenu un emploi dans l'entreprise il y a un an. Ayant traité des systèmes internes et, en particulier, de l'institut des pourboires, je me suis intéressé à ce que mes collègues remercient habituellement. Certes, combien de personnes sont envoyées «merci» (après tout, le nombre de points à la disposition de chaque personne est limité)? Quels liens et groupes au sein du système peuvent être vus en évaluant l'échange de pourboires? Tout est-il donné à tout le monde? Ou l'entreprise est-elle divisée en petits groupes - des groupes de loisirs? Pour répondre à ces questions, j'ai décidé de construire un graphe de réseau.
Je ferai tout de suite une réservation pour que les pourboires accordés à des collègues au nom de l'entreprise (pour participer à des conférences, rédiger des articles, prendre la parole lors d'événements internes, etc., ainsi que mensuellement par défaut) n'étaient pas inclus dans l'étude. Après tout, ce n'est pas un "merci" classique d'un collègue à un collègue.
Le graphique ci-dessous montre la dynamique du nombre de collègues qui se remercient au cours des quatre dernières années. Devinez la raison des pics à la fin de chaque année (spoiler: les employés se souhaitent une bonne année).
Remarque importante: le nombre d'employés de l'entreprise est en constante augmentation depuis quatre ans, donc le nombre de pourboires donnés augmentera également. Par conséquent, sur le graphique, j'ai montré une métrique qui indique le rapport entre le nombre de pourboires donnés par mois et le nombre d'employés qui ont travaillé pour l'entreprise ce mois-là. Vous pouvez donc voir le taux réel de don de pourboire.
J'ai choisi Gephi comme outil . Il est plus pratique à utiliser que d'écrire manuellement votre propre programme en R / Python / choisissez n'importe quel langage qui vous permet d'explorer les réseaux. Premièrement, dans Gephiil est plus facile de personnaliser la mise en page du réseau et, deuxièmement, il permet un réglage pratique de la taille et de la couleur du texte, ce qui facilite la lecture du graphique sans effort supplémentaire.
L'ensemble de données original avait le format d'un tableau de liens et se composait de 46 896 lignes - faits individuels de conseils cadeaux. Depuis 2011, c'est le nombre de fois où des collègues se sont officiellement remerciés dans le cadre du système de pointage. Cela ressemble à quelque chose comme ceci:
Par conséquent, pour simplifier le graphique, j'ai appliqué un degré de filtre> 50, en d'autres termes, je n'ai laissé que des collègues qui avaient plus de 50 connexions (faits de don ou réception de pourboires).
Après avoir expérimenté le style, j'ai opté pour le Fruchterman Reingold. Cela ressemblait à ceci:
J'ai ajouté des statistiques de modularité au graphique filtré pour identifier les clusters. Il y en avait huit.
Ensuite, j'ai redimensionné les nœuds afin que les gros points s'intègrent avec les gens qui reçoivent en particulier de nombreux conseils. Cela a permis d'identifier les personnages principaux de chaque cluster.
La visualisation finale ressemble à ceci:
mais qui sont ces personnes? Quelle est la logique pour les combiner en clusters? Afin de comprendre, j'ai ajouté une table de nœuds qui affiche les noms des employés sur le graphique. Hélas, pour des raisons de confidentialité, je ne peux pas inclure de telles données dans l'article, mais je peux vous dire ce que j'ai réussi à établir avec leur aide.
La couleur bleue (20,61% de toutes les observations) représente les collègues d'un petit centre de développement situé dans une ville relativement petite. DataArt y est un acteur très important sur le marché du travail, alors que la communauté professionnelle dans son ensemble est très restreinte. Dans ces conditions, le bureau local occupe une place importante dans la vie des collègues, et ils communiquent de très près les uns avec les autres, même engagés dans différents projets. Cela se reflète clairement dans les fréquents «merci». Leaders - Responsables RH, administrateurs système, comptables et les ingénieurs les plus expérimentés qui agissent comme mentors pour les stagiaires et participent activement à la vie du centre de développement local. Autrement dit, ils organisent des webinaires, présentent les résultats de leurs travaux et des cas intéressants au bureau, et font des présentations lors de conférences qui sont populaires auprès de leurs collègues. Le grand nœud central est l'ingénieur du support technique.
Vert (18,88%) - en revanche, les collègues du plus grand bureau (étonnamment!) Situé dans une ville de taille moyenne, hors capitale. Cependant, l'image est différente ici: en général, les gens sont moins susceptibles de s'envoyer des pourboires, et je n'ai tout simplement pas de «favoris» prononcés. Très probablement, les collègues ont juste de bonnes relations horizontales. [SZ13]
Violet (18,88%) - les gestionnaires qui aident à planifier les déplacements et à calculer les budgets, et les membres de l'équipe BI interne. Ils ont également une catégorie «admirateur» prononcée, qui comprend les chefs de projet, les responsables de la livraison, les chefs d'équipe et les développeurs seniors qui sont plus susceptibles de visiter les bureaux des clients.
Les Noirs (15,45%) sont de «bonnes personnes» qui sont également souvent remerciées par des collègues de différents niveaux et spécialisations. Les plus gros points noirs sont les administrateurs système, à l'exception d'eux, les responsables de bureau et les professeurs d'anglais entrent dans cette catégorie.
Orange (11,59%) rassemble la direction générale, les responsables RH et les acteurs de la promotion de l'entreprise sur les marchés du travail. Toutes ces personnes développent la marque DataArt en tant qu'employeur et, bien qu'elles travaillent dans des équipes et des services différents, elles se croisent régulièrement et se remercient. Cette tendance peut être retracée tout au long des neuf années de fonctionnement du système, il est donc tout à fait logique de regrouper ces collègues en un seul groupe.
Un autre petit emplacement est marqué en rouge (6,87%). Les points les plus importants sont les deux administrateurs système et le responsable des ressources humaines, qui consacre vraiment beaucoup de temps à communiquer avec ses collègues et les unit à bien des égards.
Vert foncé (3,86%) - encore une fois les administrateurs système, mais pas liés à un bureau spécifique. Ce sont ceux qui aident à mettre en place des environnements virtuels, à établir le travail des systèmes d'entreprise et à conseiller des collègues de différentes villes et pays. Par conséquent, il est impossible d'identifier un groupe spécifique dont les représentants les remercieraient plus souvent que d'autres. Tous les employés de l'entreprise leur sont également reconnaissants - pour cela, ils ont droit à un cluster séparé.
Jaune (3,86%) - les développeurs du chef de projet des systèmes internes et de l'EDU, dans lesquels nous suivons le temps de travail, surveillons la dynamique de l'activité dans les projets, accumulons des formations et communiquons les uns avec les autres. En un mot, ils reflètent toute la vie de l'entreprise, donc ceux qui y travaillent sont souvent remerciés, d'ailleurs, des collègues de différents projets et pays.
Je pense que le graphique qui en résulte reflète fidèlement les connexions horizontales au sein de l'entreprise, mais en dehors des projets et des comptes individuels. Il n'est pas si surprenant que les administrateurs système aient pris une place particulière dans le diagramme, mais il ne sera pas superflu de leur montrer de toute façon. Qu'ils ne doutent pas à quel point leurs collègues les apprécient!
Le graphique a été construit sur l'historique des connexions Tips pour toute la période de l'existence de l'institut de remerciements points. Si nous répétons la même étude, mais sur un échantillon d'un an / semestre, la structure des clusters changera. Les plus grands clusters seront de grands projets, pour lesquels une version réussie a eu lieu dans la période choisie. Le reste des clusters formera les connexions locales habituelles et grâce aux managers, aux administrateurs système et aux professeurs d'anglais.
Je peux supposer que l'expérience de ma petite recherche peut être utile à ceux qui veulent mieux comprendre la structure sociale au sein de leur collectif. Les collègues se traitent-ils vraiment bien? À qui sont-ils souvent prêts à dire «merci»? De plus, une telle recherche aide à identifier des héros apparemment invisibles qui devraient être encouragés avec plus que le simple «merci» habituel.