Que diable fait Amazon dans le secteur automobile? La réponse est simple: AWS s'engage à développer des véhicules en réseau.
En novembre 2020, NXP Semiconductors a conclu un partenariat avec AWS. Le but de cet accord est de permettre aux constructeurs automobiles de collecter et d'utiliser les énormes quantités de données générées par leurs voitures.
L'industrie automobile parle depuis longtemps de véhicules connectés. Les modules de communication installés dans les voitures ont permis aux entreprises de créer des services télématiques comme OnStar de General Motors. Ces technologies permettent également aux clients de télécharger des applications et d'autres contenus pour les systèmes d'infodivertissement.
«Il y a des phases un et deux dans le développement de voitures connectées», a déclaré Brian Carlson, directeur du marketing mondial chez NXP Vehicle Management and Networks. Dans la troisième phase, le partenariat entre NXP et Amazon permettra aux «constructeurs automobiles de collecter les données de tous les véhicules», a-t-il expliqué.
Mais de quelles données parle-t-on?
Avec un processeur de réseau de véhicule haute performance et à large bande passante (tel que le S32G de NXP), les constructeurs automobiles seront en mesure de pousser les données vers le cloud, «des lectures de capteurs aux statistiques algorithmiques et comportementales», a déclaré Carlson.
Certaines données seront traitées à l'aide de l'informatique de pointe, et certaines seront directement dans la voiture. L'accord NXP-AWS donnera aux OEM la possibilité d'explorer et d'explorer (dans le cloud) des données qui n'ont pas été analysées auparavant.
Dans un monde de l'Internet des objets où la connectivité est essentielle, la communauté des ingénieurs est passée des postes de travail personnels au cloud à l'aide de services tels que AWS et Microsoft Azure.
Les voitures connectées sont les suivantes. «Ce sera une nouvelle tendance», a déclaré Egil Juliussen, un analyste expérimenté dans l'industrie automobile. Une grande partie du travail des développeurs et des ingénieurs va au cloud car «les services cloud fournissent de nombreux outils avancés», a-t-il déclaré.
Comment les ingénieurs utiliseront-ils exactement les services cloud?
Tout d'abord, ils se concentreront sur l'amélioration de la perception des systèmes autonomes et ADAS, ainsi que sur le transfert d'algorithmes d'apprentissage automatique vers le cloud. Idéalement, la sécurité des réseaux automobiles et la santé des batteries des véhicules électriques peuvent être surveillées à partir du cloud à l'aide des données des véhicules en temps réel.
L'IA dans le cloud
De nombreuses fonctionnalités automobiles sont déjà développées à l'aide du cloud. Par exemple, dans le cloud, vous pouvez concevoir, former, optimiser et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour les voitures.
Quels avantages supplémentaires pourraient apporter NXP et Amazon alors que le développement de l'IA dans le cloud est devenu monnaie courante? Carlson estime que l'utilisation de données réelles est essentielle - elle peut aider les développeurs à améliorer les performances et la sécurité. Il a également ajouté que la communication en temps réel permet aux constructeurs automobiles de détecter et d'enregistrer divers cas critiques et anomalies.
Alors, avec quels processeurs IA NXP et Amazon travailleront-ils?
En fait, AWS SageMaker Neo peut fonctionner avec différents moteurs d'apprentissage automatique et est même optimisé pour les appareils SIMD. «Cette liste comprend x86, Arm, RISC-V et d'autres architectures», a expliqué Carlson. Il utilisera également l'interface PCI-Express intégrée au S32G de NXP pour prendre en charge une variété de processeurs ("de Nvidia aux FPGA et Snapdragon") pour les systèmes de conduite autonome et ADAS. Google TPU sera bientôt inclus dans la liste des appareils pris en charge. qui ne sont pas actuellement pris en charge. en
outre Carlson a dit qu'il est très important pour le fabricant de puces d'interface pour rendre leurs produits flexibles et indépendants des processeurs. « Nos produits doivent fournir la possibilité d'AI intégrer dans les voitures, » quel que soit dont le processeur qu'ils utilisent.
N'oublions pas non plus que NXP propose des solutions d'apprentissage automatique, en particulier le processeur de vision industrielle S32V. NXP a développé la boîte à outils eIQ Auto qui accélérera les réseaux de neurones «quantifier, réduire et réduire». Une grande partie de cela se fait dans le cloud à l'aide de données provenant de voitures.
Interfaces orientées services
Grâce à son expertise dans la gestion des données automobiles et à l'exploitation de l'infrastructure cloud AWS, NXP a introduit un certain nombre de nouveaux services que les constructeurs automobiles peuvent mettre en œuvre eux-mêmes.
L'envoi de données générées par des lidars, des caméras et d'autres capteurs vers le cloud pour analyse, comme indiqué ci-dessus, est une première étape importante vers l'amélioration des systèmes de détection dans les véhicules autonomes et ADAS.
Quant à NXP, Carlson a noté que le «développement EV» est le scénario principal dans lequel la collaboration entre NXP et Amazon sera visible. Le modèle de cloud Edge Computing permet une surveillance en temps réel de la santé des batteries, des moteurs et d'autres composants. Selon lui, travailler avec des «jumeaux» numériques de voitures réelles dans le cloud optimisera la consommation d'énergie et élargira la gamme des véhicules électriques.
La sécurité est un autre domaine dans lequel les données des voitures connectées joueront un rôle important. «Pensez à la détection des intrusions sur le réseau», a déclaré Carlson. «En poussant les données vers le cloud, les modèles de machine learning peuvent améliorer la sécurité et des mises à jour peuvent être déployées sur des flottes entières pour éviter les violations.»
De nombreux constructeurs automobiles s'attendent également à ce que les fonctionnalités de réseau simplifient la «gestion de la santé des véhicules». Carlson a expliqué que la surveillance en temps réel des données automobiles à l'aide de l'informatique de pointe, combinée à l'apprentissage automatique, permettra aux constructeurs automobiles de détecter les problèmes «avant même que la voiture ne les sache et n'émette un code d'erreur ou que le moteur de contrôle ne se déclenche».
L'analyse du fonctionnement des systèmes de surveillance des conducteurs en temps réel sera également un élément très important du support des véhicules connectés hautement automatisés.
Changer le rôle des processeurs réseau
L'élargissement de l'accès aux données automobiles est essentiel pour les constructeurs automobiles désireux de mettre en œuvre des mises à jour OTA dans leurs solutions.
Les caractéristiques des processeurs de réseau (tels que le S32G) et leur interopérabilité avec diverses unités de commande électroniques sont tout aussi importantes (bien que nombre de ces appareils puissent être fournis par des tiers). «Du point de vue du réseau, l'objectif de NXP est de fournir des mises à jour OTA pour toutes les unités de contrôle du système», a déclaré Carlson.
Au fil du temps, alors que les systèmes télématiques proliféraient, les constructeurs automobiles ont également commencé à distribuer des mises à jour logicielles sur le réseau. Cependant, les mises à jour et la maintenance clés sont effectuées via les ports OBDII. La sortie de processeurs réseau plus puissants permettra aux constructeurs automobiles de développer leurs services cloud, a déclaré Juliussen. C'est un domaine dans lequel beaucoup souhaitent s'impliquer car il pourrait être potentiellement très rentable.
En théorie, les grands constructeurs automobiles (tels que GM et Toyota) peuvent créer leurs propres plates-formes cloud. Comme l'a dit Juliussen, c'est ce qu'ils font.
Carlson a ajouté que ces entreprises intégraient également des services cloud prêts à l'emploi tels qu'AWS et Microsoft Azure dans leurs solutions. Le fait est que les outils d'Amazon et de Microsoft peuvent aider les constructeurs automobiles à développer plus facilement des logiciels et divers services.
Selon NXP, le S32G est très différent de nombreux autres boîtiers de commande en réseau utilisés dans l'industrie. La société fait également valoir que le rôle des unités de commande traditionnelles en réseau se limite à la circulation en toute sécurité des données à l'intérieur du véhicule. Carlson a noté que "le S32G, à son tour, peut accélérer le traitement du réseau, exécuter des applications en temps réel hautes performances et transférer des données en toute sécurité vers le cloud".
Maintenant que les fabricants recherchent de plus en plus de tâches pour le S32G, Carlson a déclaré en plaisantant que «maintenant, nous disons que le G du S32G signifie qu'il s'agit d'un processeur polyvalent (du mot général - note du traducteur)».
Pour rappel, le S32G est un processeur de réseau automobile conforme ASIL D qui offre une sécurité matérielle, des performances en temps réel élevées et une variété d'applications. et accélérer la mise en réseau pour les passerelles de service, les contrôleurs de sécurité et les processeurs. "
Le processeur utilise des cœurs Quad Arm Cotex-A53 (utilisant la technologie Arm Neon), organisés en deux clusters de deux cœurs avec des clusters de blocage pour des applications et des services individuels. Il comprend également des cœurs Lockstep Triple Arm Cortex-M7 pour les applications en temps réel, un module réseau à faible latence et un moteur de transfert de paquets pour accélérer Ethernet.
Aussi puissant que puisse paraître le S32G, Carlson a souligné que le but du processeur de passerelle NXP n'est pas d'envoyer des téraoctets de données brutes vers le cloud.
NXP s'associe à Teraki et SafeRide pour réduire la quantité de données envoyées dans le cloud. Pour ce faire, les entreprises recherchent les anomalies et appliquent des algorithmes analytiques. Notant que l'entreprise est consciente qu'elle cherche une aiguille dans une botte de foin, Carlson a expliqué que l'objectif principal du processeur de réseau est de ne transmettre que ce qui est important.
La conclusion est que le développement de nouveaux services cloud nécessite la coopération de différentes entreprises. «À l'heure actuelle, chez NXP, nous développons des partenariats», a déclaré Carlson. Il a ajouté que la collaboration entre NXP et AWS n'est que le début en termes de ce qui peut être tiré de la nouvelle infrastructure.
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