Technologies de réseau neuronal

Article de notre employé.





Le sujet est consacré aux technologies des réseaux neuronaux.





Auparavant, ce sujet était publié pour l'institut, afin d'obtenir la première expérience de recherche scientifique, et à mon avis, c'est l'un des sujets les plus pertinents avec le réseau quantique, c'est-à-dire que ces technologies changeront radicalement la portée et le traitement des données dans des situations situationnelles et prévisibles. ...





La particularité de l'utilisation des technologies de réseaux neuronaux est qu'il est possible de créer différents systèmes de prise de décision qui nécessitent des calculs analytiques basés sur la base de connaissances collectée créée avec l'aide d'un spécialiste dans un domaine spécifique et d'un programmeur jouant le rôle d'intermédiaire entre la machine - l'exécuteur et le spécialiste dans un domaine spécifique.









Dans les technologies de réseau neuronal, il existe une méthode pour résoudre les problèmes exclusifs « ou » (XOR).





Une table ou une exclusivité ressemble à ceci:





· Pour le modulo-2 binaire (utilisé dans le demi-additionneur binaire):





UNE





B





A + B





0





0





0





0





une





une





une





0





une





une





une





0





Règle : le résultat est 0 si les deux opérandes sont égaux; sinon, le résultat est 1.





· 2 ( ):





A





B





C





A+B+C





0





0





0





0





0





0





1





1





0





1





0





1





0





1





1





0





1





0





0





1





1





0





1





0





1





1





0





0





1





1





1





1





: 0, , 1, .





, () — .









— ( (input data)), n, - , , ( (output data)).





– , 1 – .

, .









[0,1] [-1,1]. , «1» .









«input» , .









(), , , .





: , . , :









.

















, [0,1].









, , , [-1,1].









, , - .

, , :













x min – .

      x max – .

      [a, b] – .

      x i – .





, , , :













M(x) – .

       σ(x) – .

       x i – .





, , , ( ( ) , ).





- . 

 – , .

– , .

– , . : «MSE», «Root MSE», «Arctan» .. 









Google.

, /:





, , , «Cat» -, , , , «Cat» - .

, , .













Les réseaux de neurones permettront de mettre à jour tous les systèmes de prise de décision et de soutien actuels, d'automatiser le processus et de créer par la suite un système indépendant après le lancement des itérations de formation du réseau de neurones. À l'avenir, globalisation complète des processus automatisés, jusqu'à l'accompagnement des utilisateurs dans la résolution des tâches ménagères et autres sur les ordinateurs personnels: en commençant par capturer la zone d'erreur sur le poste de travail / station PC sur l'écran et en recherchant par la similitude des points / pixels une entrée similaire dans la base de données et en émettant une solution.









Auteur: Kirill Artamonov








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