Une introduction au modèle de traçage distribué

En ce qui concerne la santé et la surveillance, une architecture distribuée peut vous poser quelques problèmes. Vous pouvez gérer des dizaines, voire des centaines de microservices, dont chacun peut avoir été créé par différentes équipes de développement.

, , . , AWS, Google Cloud, Azure, , - ( , , IP- . .).

:

• - , /, . .

  
  
  
  
  

• () -

  
  
  
  
  

• () -

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

: ( ) .

, , . , , . :

Splunk

Datadog

Logstash

Fluentd

, . INFO- .

, . , , , , , - - (id).

userId, , - UUID, . ( , ). requestId userId , , !!!

, (tag) Java (RequestFilter).

- , . , ​​:

1. .

   
   
   
   
   

2. / (, ).

   
   
   
   
   

, (- - ).

DataDog. , .

. /, . , . ( , / ).

. , , .

userId (, UUID) / . , !!

:

1. .

   
   
   
   
   

2. .

   
   
   
   
   

3. , .

   
   
   
   
   

#1: , DATADOG

: DataDog APM

DataDog APM (application performance monitors - ). Datadog 100%- , , .

Datadog . Datadog . , , DD traceId , .

#2: ZIPKINS, CLOUD-SLEUTH SPRING BOOT

:

Zipkins, Cloud Sleuth

:

1. SPRING boot

   
   
   
   
   

2. 
   
   
   
   

3. Zipkins.

   
   
   
   
   

4. OpenTracing .

   
   
   
   
   

5. Log4j2 MDC.

   
   
   
   
   

:

1. , . ElasticSearch , , cloud-sleuth ( X-B3-TraceId).

   
   
   
   
   

:

#3: AMAZON XRAY

: AmazonXRAY

:

1. AWS, , AWS

   
   
   
   
   

2. AWS (REQUEST ID) , . (: https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/load-balancer-request-tracing.html)

   
   
   
   
   

3. API , AWS.

   
   
   
   
   

4. CLOUDWATCH logs

   
   
   
   
   

:

1. Cloudwatch log

   
   
   
   
   

#4: JAGER

: Jager

:

1. opentracing

   
   
   
   
   

2. , Spring

   
   
   
   
   

3. Jager Agent, .

   
   
   
   
   

:

.

. , , . , . :-)

---

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