Salut, Habr. Futurs étudiants du cours «Machine Learning. Avancé », nous invitons tout le monde à visiter le webinaire ouvert sur le thème« Extraction de fonctionnalités à partir de séries chronologiques » . Les participants au webinaire, en collaboration avec un expert-présentateur, résoudront le problème de la reconnaissance de l'activité sur la base des données d'un accéléromètre de téléphone mobile. Rejoignez-nous!
Et maintenant, nous partageons avec vous la traduction traditionnelle de documents intéressants.
Vous apprendrez l'idée principale, les avantages et par où commencer à participer à cette «petite» révolution.
Tiny Machine Learning ( TinyML) — , , «full-stack» (, , ), , , , .
TinyML , . - , , .
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, , ABI Research, 2030 2,5 TinyML, IoT- , , .
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Python, TensorFlow Lite C, C++ Java.
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Tensorflow Lite. :
CoreML — Apple iOS.
PyTorch Mobile — PyTorch Facebook.
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«Machine Learning. Advanced».
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