Mise en œuvre de l'intelligence d'affaires de bout en bout

Digitalisation d'entreprise

Aujourd'hui, même une petite entreprise a la capacité de lancer rapidement de la publicité pour n'importe quel segment du public, de mettre en place plusieurs canaux publicitaires et d'évaluer leur réelle efficacité dans la vente d'un produit.





La Business Intelligence de bout en bout vous permet d'évaluer le retour sur investissement de certains canaux publicitaires. Avec son aide, vous pouvez suivre le chemin du client de la première touche publicitaire à la réalisation d'une transaction, ainsi que les transactions répétées.





Avec des analyses de bout en bout, l'efficacité de la publicité numérique augmente. Les entreprises qui suivent tout et prennent des décisions basées sur les données gagnent la concurrence. Par conséquent, nous pouvons dire que l'analyse de bout en bout est vitale.





Les entreprises dépensent de l'argent en publicité, attirent des clients, réalisent des bénéfices grâce à la vente de leurs produits et services. Il serait logique d'appliquer le ROI, ou plutôt ROMI, au marketing Internet.





Le retour sur investissement marketing ou ROMI en abrégé   est un indicateur de la rentabilité des campagnes publicitaires et, en général, des investissements dans les activités marketing. La rentabilité fonctionne avec des paramètres tels que la récupération, le profit, le retour sur investissement.





Calculer ROMI n'est pas aussi simple qu'il y paraît. Regardons un exemple simple.





  • Rapport de la société LLC "Romashka" pour janvier 2019:





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Calcul ROMI
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Statistiques de ventes

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Analyse par canaux

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Analyse du trafic

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Qui a besoin d'analyses de bout en bout

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First Click (FCM)





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Last Click (LCM)





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Last Non-Direct Click (LN-DC)





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Position Based (PB)





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Time Decay (TD)





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Linear model (LM)





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Services et outils d'analyse de bout en bout

 

 3 :





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  • CRM-













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  • landing page





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:





  • LPTracker.ru





  • Expecto.me





  • CarrotQuest.io





  • PrimeGate.io





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2.

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:





  • Roistat





  • Alytics





  • Comagic





  • Calltouch





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3.

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  •   (ETL, DWH)





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  • (, BI)  





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  • CRM





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CRM

, API   .





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  • AmoCRM





  • RetailCRM





  • Microsoft Dynamics (  )





 :





  • SalesForce





  • MicroSoft Dynamics





:

ClientID (Google Analytics),      — , UserID ., CoMagic, .





  :

:





  • Google BigQuery





  • Microsoft Azure Cosmos DB





  • ClickHouse





  • Amazon Redshift





,    :





  • MySQL





  • MSSQL





  • PostgreSQL





:

  • ;





  •   (, Google Analytics, Google Data Studio, Microsoft Power BI,   );





  • , :





— OWOX BI Pipeline





— Albato.ru





— apix-drive.com





— supermetrics.com.





:

  • BI-,  :





— Google Data Studio





— Microsoft Power BI





— Qlik Sense / View





— Tableau





  • ,  





  •   —,  D3.js





:

  •   (, Origami, Alytics, K50, Marilyn);





  • ERP, .





,   .   ,     . business analytics, business intelligence, ROMI analytics, LTV analytics. end-to-end analytics  cross-cutting analytics, . , ,  .





, , :





  1.  —   BI- ,   CRM , . CRM , .   CRM   ,       API.   API,  CRM.





  2.  CRM , ,       .   CRM  ERP.   1,   , , CRM    .





  3. ,     , «  1 »        ,   API, .  .   ,     CRM (  mo), (Roistat), (), SIP-, ( Livetex) —     ,   .





  4.  — , ,   ,  3  ,   .   ( CRM,   )     ( CRM  ). ,   .   ., Google.Ads   ,   .





  5.  ,   .    CRM ( ).     ,    user_id.   ,    (, CRM  ..),   , ROI  .





  6.  .   , -   .





Comment l'efficacité publicitaire a été considérée





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Bonne chance avec votre implémentation analytique de bout en bout!








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