Avis de non-responsabilité: je recueille ici des informations de manière absolument subjective.
Une partie de l'actualité n'est que pour moi et aurait pu paraître pendant longtemps. Je viens de les remarquer tout à l'heure.
J'accompagne l'actualité de mon commentaire, dans lequel j'énonce la raison pour laquelle cette actualité m'intéresse.
Il semble que Transformers de Hugginface est en train de devenir le principal référentiel de modèles prêts à l'emploi dans la section NLP ( Natural Language Processing ).
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Google a fait une déclaration intéressante avec le modèle SMITH . L'ancien leader de la PNL est le BERT. SMITH, selon les auteurs, vous permet de travailler avec du texte 4 fois plus long que BERT (jetons 2K contre 0,5K). Les auteurs ont ajouté quelques astuces à la conception et à la formation du modèle. Ces changements ne semblent pas faire de différence fondamentale. Des trucs similaires peuvent être vus en grand nombre chez d'autres chercheurs. Google est illimité en ressources et peut former de nombreux modèles similaires au niveau de pointe.