Aujourd'hui, EPAM est une communauté de plus de 40 000 experts à travers le monde. À cette échelle, des approches non triviales sont nécessaires pour bien fonctionner avec de grandes quantités de données et estimer correctement les ressources. Certaines de ces approches sont partagées par Evgeny Mospan , architecte de solutions senior et responsable du centre de compétences Java.
Il y a plus d'un an, Evgeny et ses collègues ont commencé à travailler sur un radar technologique sur leur propre pile. Bientôt, les experts ont trouvé utile de faire équipe avec des collègues de différents sites et équipes et de créer ensemble un produit mondial plus grand. Evgeny partage les meilleures pratiques et les leçons apprises sur la manière d'introduire des approches de gestion basées sur les données dans ce document. Si votre entreprise prévoit une croissance active, cela sera utile.
Pourquoi c'est important
Bien que votre équipe soit relativement petite, la question de l'organisation des données n'est pas si urgente. Un projet apparaît - et vous savez tout de suite si vous avez l'expertise et les personnes nécessaires ou non, s'il y aura des risques. Dans une entreprise de taille moyenne, les complications inutiles peuvent également être évitées: une structure hiérarchique sensée vous permettra de résoudre efficacement un problème avec un cercle de personnes assez restreint. Mais si vous passez à plus de 1000 personnes dans une ligue d'équipe, une approche basée sur les données devient nécessaire. Cela vous permettra de vous fier à des données spécifiques qui se trouvent dans l'entreprise, et non à l'opinion des gens.
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