L'épidémiologie, en raison d'une coïncidence, est devenue très populaire au cours de l'année écoulée. Un grand nombre de personnes ont commencé à s'intéresser à la modélisation des épidémies et de plus en plus de gens connaissent déjà le modèle omniprésent du SIR. Mais existe-t-il d'autres modèles similaires? Est-il difficile de créer et de modifier du tout? Mais tout d'abord.
COVID-19 , , , . . , - ( « ») - . . , , .
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SIR
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SIR . , , : S (susceptible – , , , , ), I (infected – , ) R (recovered – , , , ). , 100 % S () . , 100 , S = 100, I = 0, R = 0. , , , , . : S = 99, I = 1, R = 0. .
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SEIR (E – exposed, , ). SIR, I, E. E (α, ) I.
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. : (SIQR, Q – quarantine), (SIRS, R S), ( S: S1, S2, …, ), ( I: I1, I2, …, , ) .. .
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DEMMo. DEMMo – Designer of Epidemic Math Models ( ). - . ( ), ( ) (/ / ). .
python. PyQt5. github ( git ) windows . , . , , , . . ..
Le code est très mal documenté, et certains des commentaires sont en russe et d'autres en anglais. Je sais que c'est mauvais, je me repens. J'espère que je le ferai. S'il y a des conseils spécifiques de programmeurs expérimentés, je serai très heureux.
Courriel de contact: demmo.development@gmail.com
Il se trouve que la pertinence du sujet de mon diplôme a considérablement augmenté au cours de la dernière année et demie. J'espère que le courant dominant n'a effrayé personne et que quelqu'un était intéressé et informatif. Merci pour l'attention.