Brains to Smelt: Examen de la conférence Data Fusion

La conférence annuelle VTB Data Fusion, justifiant son nom, a réuni une grande variété de personnes aux idées très intéressantes. La signification généralement acceptée du terme Data Fusion est la combinaison de plusieurs sources de données et de leur traitement, ce qui aboutit à quelque chose de plus utile que ces sources pourraient fournir séparément. Cet article traite de ce qui a été le plus mémorable et qui a le plus attiré l'attention du point de vue de la science des données. 





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Entre autres choses, Svetlana a parlé d'une tendance appelée apprentissage par transfert.
Transfer learning.

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Ici, Dmitry raconte ce qui arrive à la mémoire lors de l'assemblage d'ensembles à partir de réseaux de différentes tailles.
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L'explication la plus accessible possible pour le comte de Buckley-Osthus.
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ML

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Un peu d'homologie persistante. 

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Fake News

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Comment fonctionnent les clickbaits du point de vue de l'IA.
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Structured Domain Knowledge

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Contrairement aux autres orateurs, Ruslan Salakhutdinov a parlé en anglais.
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Data Fusion Contest 

, , , . Data Fusion Contest 2 : (GOODSIFICATION) (BRANDEFINE).





Les gagnants expliquent le secret du succès.
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Data Fusion 

, - , .  Data Fusion Awards.





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Data Science , « » : , «» . . : https://data-fusion.ru/live/





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