L'efficacité des expériences repose sur le côté organisationnel et technique du travail. Les ingénieurs novices qui sont engagés dans les réseaux de neurones et les modèles de train font des erreurs assez courantes. Par exemple, en s'emportant avec l'énumération et le réglage des modèles d'apprentissage automatique, ils passent à côté de l'étape la plus importante de la préparation des données, ne réfléchissent pas à la façon de rendre les expériences reproductibles et l'étape de programmation est rapide. Parlons-en - comment expérimenter efficacement avec les réseaux de neurones.
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