Comment les clients veulent-ils l'infrastructure réseau de leur centre de données? Il doit bien entendu être efficace, fiable et facile à entretenir. Ce serait merveilleux si le réseau se mettait en place et se maintenait. Les contrôleurs SDN modernes peuvent faire de plus en plus, mais comment évaluer le niveau de leur automatisation? Comment classer cette autonomie?
Pour répondre à ces questions, nous nous sommes tournés vers la société de conseil IDC et lui avons demandé de mener une étude, en fonction des résultats de laquelle il serait possible de comprendre comment caractériser l'autonomie de gestion d'un réseau particulier et comment évaluer l'efficacité de une telle mise en œuvre. Des collègues d' IDC ont répondu à notre proposition et sont parvenus à des conclusions intéressantes.
Cela vaut la peine de commencer par le contexte, à savoir par la numérisation totale, dont les vagues déferlent à travers le monde. Cela nécessite une modernisation de l'infrastructure et des flux de travail. Et le moteur de cette transformation est le cloud computing.
En attendant, vous ne devriez pas considérer le cloud comme un simple endroit pour exécuter vos charges de travail. C'est aussi une approche particulière du travail, impliquant un haut niveau d'automatisation. Selon les analystes d'IDC, nous entrons dans une «ère de multitude d'innovations». Les entreprises investissent dans des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, la blockchain et les interfaces naturelles. Mais l'objectif ultime est précisément l'autonomie des systèmes et des infrastructures. C'est dans ce contexte qu'il convient d'évaluer les perspectives de développement des réseaux de data centers.
Le diagramme montre le processus d'automatisation du réseau, qui est divisé en plusieurs étapes séquentielles. Cela commence par une interface de ligne de commande et des scripts. La prochaine étape consiste à introduire des usines de réseau pour améliorer la vitesse et les performances. Vient ensuite le temps des contrôleurs SDN et des outils de virtualisation. À ce stade, des outils d'orchestration et d'automatisation des réseaux de centres de données sont également mis en œuvre.
Le passage au réseautage basé sur l'intention est une nouvelle dimension. Mais l'objectif de cette avancée est de créer un réseau totalement autonome contrôlé par l'intelligence artificielle. Tous les acteurs du marché envisagent ce problème d'une manière ou d'une autre.
Qu'est-ce que l'autonomie du réseau et comment l'évaluer? IDC a proposé un modèle à six niveaux qui vous permet d'attribuer avec précision une solution spécifique à un niveau d'autonomie particulier.
- Niveau 0. À ce stade, la gestion du réseau est effectuée uniquement par des processus manuels tout au long du cycle de vie du réseau. Le réseau n'est pas automatisé.
- Niveau 1. La gestion du réseau est encore largement manuelle tout au long du cycle de vie du réseau.
- Niveau 2. Dans certains scénarios, une automatisation partielle apparaît, combinée à des outils standard d'analyse et de gestion des politiques.
- Niveau 3. «Automatisation conditionnelle». Le système est déjà en mesure d'émettre des recommandations et des instructions, acceptées ou rejetées par l'opérateur.
- Level 4. . . .
- Level 5. . , .
Quels sont les principaux défis auxquels est confronté un innovateur de datacenter? Les données d'IDC, compilées à partir d'entretiens avec des experts informatiques, se sont classées n ° 1 et n ° 2 pour l'alignement de l'automatisation du réseau avec l'automatisation et la flexibilité du calcul et du stockage, qui est la capacité du réseau à prendre en charge des charges de travail et des environnements mixtes.
En troisième lieu, il y a le problème de l’automatisation de l’infrastructure de réseau, qui, comme cela arrive le plus souvent, est assemblée à partir de produits de divers fournisseurs. Cela nécessite un outil de gestion capable de rassembler tout le zoo de solutions et de le faire fonctionner selon le niveau d'autonomie requis. Dans le même temps, 90% des personnes interrogées conviennent que la réalisation de l'autonomie du réseau est l'objectif de leur organisation.
Les recherches d'IDC montrent que la gestion de réseau autonome est une tendance à la mode, dans laquelle jusqu'à la moitié de toutes les entreprises développant leur infrastructure informatique sont impliquées d'une manière ou d'une autre.
Prenons une entreprise du secteur financier comme exemple de transformation numérique. Au cours de l'année écoulée, les ventes hors ligne ont chuté de façon spectaculaire et les institutions financières ont été parmi les premières à réagir.
Les entreprises ont rapidement traduit une grande partie de leur activité en applications, y organisant des ventes numériques. Cela a permis de compenser la baisse du canal hors ligne en peu de temps et d'économiser des revenus. Dans le même temps, l'automatisation a permis de minimiser le niveau d'erreurs des salariés de l'entreprise et d'accélérer significativement une partie significative des processus métiers.
Dans le même temps, l'innovation du service client a conduit à une augmentation de la complexité de l'infrastructure informatique et à une augmentation de la fréquence des modifications qui y sont apportées. Jusqu'à 50% des problèmes complexes actuellement enregistrés dans les centres de données sont, à un degré ou à un autre, causés par la limitation à la fois des ressources du réseau elles-mêmes et des ressources de l'équipe d'administrateurs.
La plupart du temps, les employés sont engagés dans des opérations de routine, bien que la charge associée à l'introduction de nouveaux services augmente constamment. Ils nécessitent des tests, la vérification de l'influence mutuelle avec d'autres services, etc. Toute mise en œuvre comporte le risque de détruire ce qui fonctionne déjà. En conséquence, le personnel est débordé.
Cela explique peut-être la figure suivante: jusqu'à 40% des problèmes complexes des datacenters sont causés par une erreur humaine. Toute modification du réseau, comme le lancement de nouvelles applications, le déploiement de services, etc., nécessite beaucoup d'attention et de nombreux contrôles, pour lesquels le temps de travail n'est pas toujours suffisant. Le résultat peut être un accident grave dans le centre de données.
Combien de temps est consacré à résoudre tel ou tel problème? Nos données suggèrent qu'en moyenne, il faut près de 80 minutes pour détecter seul un défaut. Et ces dysfonctionnements ne sont pas toujours associés à des appareils physiques. Ils peuvent se produire au niveau du protocole, de la disponibilité du service, etc.
En conséquence, le support réseau fonctionne jour et nuit, mais reste la cible de nombreuses plaintes. Pour beaucoup d'entre eux, il n'y aurait aucune raison que le réseau du centre de données acquière une certaine autonomie.
Revenons à la classification des niveaux d'autonomie proposée par IDC. Voici une liste des capacités que le réseau devrait démontrer à chacun de ces niveaux. Solution Huawei Autonomous Driving Network répond à toutes les exigences du troisième niveau. Il est capable de maintenir son travail en mode entièrement automatique, y compris le démarrage et l'arrêt des processus, la mise en place des équipements, etc. De plus, notre ADN respecte pleinement le critère de sensibilisation, recevant des informations en temps réel sur l'état des appareils, des processus, applications et services.
En mode semi-automatique, ADN est capable d'analyser ce qui se passe sur le réseau, d'identifier les causes des événements et de proposer des recommandations pour leur élimination. D'ici 2023, nous prévoyons d'ajouter une fonction de rétroaction aux capacités ADN.
Le système de contrôle apprendra à faire face aux problèmes de réseau en utilisant des pratiques qui se sont avérées efficaces dans d'autres infrastructures similaires, y compris celles appartenant à d'autres entreprises.
Conformément à notre feuille de route, nous disposerons d'ici 2028 d'un système correspondant pleinement au cinquième niveau d'autonomie.
Quel sera l'effet de l'introduction de la gestion de réseau autonome? Commençons par concevoir le réseau. Avec Huawei Autonomous Driving Network, le client n'a pas besoin de créer manuellement l'architecture ou de concevoir ou de configurer les appareils. Le système demande seulement d'indiquer combien de périphériques et de liaisons d'une certaine bande passante doivent être utilisés. Il assemble ensuite automatiquement l'infrastructure réseau et la propose en tant que solution clé en main. Le client reçoit immédiatement une usine de centre de données pleinement opérationnelle.
Mais obtenir l'infrastructure réseau ne suffit pas. Il doit garantir l'opérabilité des machines virtuelles, des applications et des autres processus, dont chacun a ses propres exigences en matière de bande passante de certains canaux. Un réseau autonome peut analyser la charge et donner des recommandations pour une organisation optimale des flux d'informations.
Pendant l'exploitation, ADN vérifie en permanence le passage du trafic, entre autres, identifiant l'influence mutuelle des différents services les uns sur les autres. Cela vous permet d'améliorer la qualité du réseau en temps réel, éliminant les goulots d'étranglement émergents.
L'optimisation est effectuée en continu. Si le système détecte une détérioration du service, il en informe immédiatement l'opérateur, qui n'a qu'à prendre une décision préparée. Si, par exemple, ADN constate la dégradation du module optique, il comptera le nombre de processus concernés par le problème et proposera d'utiliser le canal de secours.
Toutes les fonctionnalités ci-dessus permettent à ADN de jouer un rôle extrêmement important - en économisant le temps passé à soutenir le réseau du personnel technique, en les libérant pour effectuer des tâches de plus haut niveau.
La force de Huawei Autonomous Driving Network réside dans le fait que ce n'est pas seulement un logiciel qui peut être installé et servi. Le système implémente un modèle à trois niveaux, dont le niveau de base se situe déjà au niveau des processeurs des dispositifs de commutation et de routage finaux. Ces éléments matériels et logiciels effectuent des tâches de collecte et d'analyse de données, ainsi que de commutation de flux et de trames. Le switch équipé d'un tel processeur transmet des informations en temps réel vers la plateforme logicielle, qui dans notre cas est l' iMaster NCE .
C'est l'architecture de notre ADN qui le distingue des autres produits comparables. L'intégration avec des éléments matériels permet une analyse approfondie unique, permettant de mettre en œuvre les processus de configuration automatique de conception de réseau, d'installation de périphériques réseau, etc. Vous pouvez, par exemple, créer un «jumeau virtuel» de l'application et vérifier le service dans l'infrastructure existante. Le résultat sera un rapport détaillé qui comprend une liste des emplacements de problèmes potentiels.
Il reste à noter qu'ADN est une solution orientée services qui utilise largement les capacités des technologies cloud. Nous avons déjà mentionné ci-dessus qu'au cinquième niveau d'autonomie, le réseau doit pouvoir utiliser des algorithmes de traitement des défauts, formés sur la base de l'expérience d'autres clients et experts du secteur. C'est à partir du cloud qu'ADN va bientôt apprendre à trouver des solutions à certains problèmes de réseau identifiés à partir de signatures.
Les approches utilisées pour créer l'ADN nous permettent de rappeler une fois de plus notre principe 1-3-5: tout problème dans le réseau doit être identifié en une minute, localisé en trois minutes et corrigé en cinq minutes.
Résumer. Bien entendu, ADN est le successeur des solutions SDN. C'était une étape nécessaire dans le développement de la technologie, mais elle présentait certains inconvénients. Premièrement, l'utilisation de réseaux définis par logiciel impliquait une configuration initiale manuelle des appareils. Deuxièmement, les erreurs d'identification incombaient également aux spécialistes du support réseau. Troisièmement, dans le cas du SDN, bien sûr, il n'a pas été question de l'application automatique de scripts de récupération obtenus à partir de la base de connaissances basée sur le cloud. Avec sa solution ADN, Huawei avait pour objectif de libérer nos clients de ces tâches en se concentrant sur ce qui a vraiment besoin d'attention.