Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

Cet article contient des extraits de l' article du même nom de Daniel Fagella, responsable de la recherche chez Emerj, daté du 26/02/2020. Daniel est un expert mondialement recherché sur les implications de l'IA dans la stratégie concurrentielle pour les chefs d'entreprise et les dirigeants d'État. Ses services sont utilisés par l'ONU, la Banque mondiale, Interpol et des entreprises de premier plan.





, 24.04.2021 « , ».





:





, « ». ( - ). 60- XX- , , , , . , , , , . , . « » ().





«machine learning». , -, upfront , machine learning () , , , .





, . () ;-). - …





« machine learning?» Google, , – , « » -.





, « », , «», , ( ), .





:





  • ?





  • ( -)

































, – , « »:





?

« - , , , , - »





, . , « » . , , . .





, « » , , . :





  • « - , , -, » – Nvidia 





  • « - , » – 





  • « , , » - McKinsey & Co.





  • « » – 





  • « , « , , , ?» – 





, / , . . :





- , :





  (, №2 №3 ). :





, , . .





- , CSC :





( №2 ): « - , , ».





- , :





- , , , .





- , :





- №5.





, , , , (. . , , ), (. . , , , , . .). , :





  • ( )





  • (aka / )





  • ( ; , , ; , - )





Auteur du tableau: Dr Pedro Domingo, Université de Washington
: - ,

, , . . , «».





. , , , . .





:





Arbre de décision

:





Mélange gaussien





  - ( ), , , . , .





, , - , . . , .





, , , : 1. 2. , .





«». , , . , « Netflix» 2009 , , , , ( , , Netflix).





( ), , , - , , , . , , , (, , , ).





, , , ( ) , . - , , .





« - … » – ,





( ) ( / , . . ) ( / , ). .





- ; ( ) .





(. . ) , , , , , ; , , .





. , ; , .





( ). DeepMind, Facebook « » .





(International Conference on Machine Learning, . ICML) . 2019 - , :













, , , . , . . , , , , , (robot reinforcement learning), .





, , . , , , .





  • , , ( ),





  • (, / ; ; , ,





  • « » – ( )





  • ( , ) (, , )





  • , - - , -





  • , ,





1 – http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pd





2 – http://videolectures.net/deeplearning2016_precup_machine_learning/





3 – http://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2367/2272





4 – https://research.facebook.com/blog/facebook-researchers-focus-on-the-most-challenging-machine-learning-questions-at-icml-2016/





5 – https://sites.google.com/site/dataefficientml/





6 – http://www.cl.uni-heidelberg.de/courses/ws14/deepl/BengioETAL12.pdf





Emerj ,

- . , , :





  • -  ( )





  • - UPENN o









, machine learning « ( ) » ( «») , .





,





« » « » , , , , . .





:





  • ,





  • ,





  • ,





  • ,









  • ,





  • ,





  • ,





  • ,





  • ,





  • .





, , , « , », .. «» ? , , , , - .





, , , . , . «» ? .





, , - , , . , , . «»? . !





. , , .





, , . , . . ?





. , , ? . , , - .





, . - , ML/Ops.





, - , «» . , - - - , ! / /. , , .





, !





- , .. , . - . -, ImageNet!





, , ()...)








All Articles