Comment fonctionne l'informatique sans serveur (Function-as-a-Service) et où il est utilisé

L'informatique sans serveur et les solutions Function-as-a-Service qui fonctionnent sur sa base aident les développeurs à développer des produits axés sur les fonctionnalités métier. Nous avons expérimenté ces technologies et sommes arrivés à la conclusion que les solutions existantes pour le combat sont humides. Allons dans l'ordre.

Le terme informatique sans serveur est quelque peu trompeur - bien sûr, les serveurs restent au cœur du produit, mais les développeurs n'ont pas à s'en soucier. À la base, Serverless poursuit les mêmes idées de virtualisation que les technologies aaS précédentes: permettant à l'équipe de se concentrer sur le développement de code et de fonctionnalités. Si IaaS est une abstraction d'équipement, les conteneurs sont une abstraction d'applications, alors FaaS est une abstraction de la logique métier d'un service.

L'idée n'est pas d'emballer le serveur d'applications, la base de données, les équilibreurs de charge dans le conteneur. Les développeurs peuvent isoler une fonction dans le code, la charger sur la plate-forme cloud et l'exécuter si nécessaire. Provisionner des instances, déployer du code et allouer des ressources, lancer des interfaces Web, surveiller l'état de santé, assurer la sécurité - tout cela se fait automatiquement.

FaaS offre une flexibilité maximale dans la gestion des performances - pendant les temps d'arrêt, la fonction ne consomme aucune ressource et, si nécessaire, la plate-forme alloue rapidement la capacité, ce qui sera suffisant pour presque toutes les charges de travail. Sert une application d'un utilisateur ou de cent mille à la fois - les performances d'un système avec l'architecture FaaS ne souffrent pas réellement, et un produit avec une architecture traditionnelle aurait certainement des problèmes.

L'équipe ne se soucie pas du backend et des processus de déploiement, dans des conditions idéales, l'implémentation d'une nouvelle fonctionnalité se réduit à télécharger une fonction sur le serveur. En conséquence, le développement progresse plus rapidement, le temps de mise sur le marché diminue. Et dans l'entreprise dans son ensemble, la mise en œuvre de FaaS aide à développer une approche de plate-forme - pour l'informatique sans serveur, un pool de ressources cloud d'un fournisseur ou d'un cluster Kubernetes est nécessaire.

Serverless-. : Lambda Amazon KNative. Amazon, Kubernetes.

Amazon Lambda – , . , , , .

«» – , . , , , .

KNative – , Kubernetes.

Lambda, , . :

• Event source – FaaS-, . HTTP-, ,

  
  
  
  
  

• Broker – «», Event Source. Kafka, ..

  
  
  
  
  

• Trigger – Broker , «» Service.

  
  
  
  
  

• Service – , -.

  
  
  
  
  

, , : (1) , (2) Docker-, (3) .

KNative – , FaaS- . , , .

FaaS

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• (push, email, ).

  
  
  
  
  

• , , – . Serverless , .. . , , .

  
  
  
  
  

Serverless:

1. . , , .

   
   
   
   
   

2. – AWS, Microsoft Azure Google Cloud. Kubernetes .

   
   
   
   
   

3. FaaS – « », . , DDD. , . . .

   
   
   
   
   

– Serverless

... A condition que les développeurs développent cette direction, en particulier - pour développer des plates-formes open source au niveau du même Amazon Lambda.

La motivation de tels projets peut être une réduction des coûts des ressources, une meilleure gestion des gros produits à forte intensité énergétique. Mais pour l'instant, les développeurs peuvent trouver plus facile de travailler à l'ancienne. La possession de Serverless et la possibilité d'utiliser ces outils est un bon bagage, les entreprises devraient attendre quelques années avant de les utiliser au combat.