J'ai déjà expliqué comment le premier examen des systèmes BI russes a été effectué et pourquoi il a été décidé de s'attaquer à ce problème. Un an s'est écoulé depuis la publication de la première version du rapport. Comme chacun le sait, l'année est loin d'être la plus facile, même si, selon de nombreux experts, elle a permis à la composante informatique d'atteindre un nouveau niveau.
Nous avons donc décidé de ne pas reporter la publication de la deuxième revue, mais de voir si les développeurs BI nationaux ont réussi à survivre, ou peut-être poursuivre ou même accélérer leur développement. Il était également intéressant de voir comment les développeurs ont réussi à mettre en œuvre les plans dont ils avaient parlé un an plus tôt.
Par conséquent, nous n'avons pas modifié les critères d'analyse - au lieu de cela, nous avons légèrement modifié le processus d'analyse de la plateforme lui-même. Plus précisément, nous avons installé une solution et l'utilisons depuis un certain temps. De plus, nous avons analysé les perceptions des clients sur les forces et les défis des produits BI, etc. De plus, notre équipe a coopéré activement avec les représentants du marché tout au long de l'année pour comprendre exactement ce qu'ils pensent être important et ce qui doit être reflété dans l'examen. Il y a donc beaucoup de changements, le résultat nous semble intéressant.
Voici le résumé des résultats de l'étude
40 . - Visiology, BI, PolyAnalyst, BI, Polymatica, Loginom, . , Yandex DataLens, Alpha BI, Luxms BI, N3., BI, 1:, Good BI . . enterprise-, .
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: , , . GOOD.BI, easyBI . – . , BI. , : -, , . – . .
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(DaaS), (Microsoft Azure, SAP . .). – , .
Python. , , , Python , . BI- .
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Il n'y a pas de leader inconditionnel dans tous les paramètres sur le marché russe. Par conséquent, comme l'année dernière, nous avons identifié un certain nombre de candidatures selon le principe du «meilleur». Vous pouvez savoir qui est en avance sur les autres par quel paramètre ici: russianbi.