Frappons avec bispectrum hors route, ou comment trouver de l'or en Sibérie

Dans un article prĂ©cĂ©dent Nous recherchons du minerai d'or sur l'Ăźle de Sumbawa, en IndonĂ©sieJ'ai parlĂ© de la prospection d'or en IndonĂ©sie, oĂč, dans une situation gĂ©ologique similaire, les veines d'or remontent souvent Ă  la surface, alors qu'en SibĂ©rie les veines sont gĂ©nĂ©ralement enfouies sous des roches sĂ©dimentaires. Bien sĂ»r, des dizaines de mĂštres de couches de diffĂ©rentes pĂ©riodes gĂ©ologiques et de composition compliquent grandement la tĂąche de recherche de minerais. En outre, il y a le problĂšme de la disponibilitĂ© des donnĂ©es gĂ©ologiques collectĂ©es directement sur le terrain - les tĂąches de relevĂ© du territoire de l'IndonĂ©sie chaude et de la SibĂ©rie marĂ©cageuse glaciale sont incomparables. Et vous devez Ă©galement vous rappeler les spĂ©cificitĂ©s de la Russie - les Ă©tudes gĂ©ologiques dĂ©taillĂ©es de l'Ă©poque de l'URSS sont toujours classĂ©es (et aprĂšs cela elles n'ont pas Ă©tĂ© effectuĂ©es, au moins Ă  une Ă©chelle comparable), tandis que les cartes papier et les donnĂ©es de forage sont dans le les archives.et les numĂ©ros des puits sur les cartes et dans les rapports de forage sont dĂ©libĂ©rĂ©ment modifiĂ©s et les tables de correspondance sont conservĂ©es par le ministĂšre de la DĂ©fense ... comme dans le rĂ©cit de la mort de Kashchei. Donc, en rĂ©alitĂ©, ces donnĂ©es sont les mĂȘmes car elles n'existent pas.







En raison de la complexitĂ© du problĂšme, nous avons besoin de mĂ©thodes statistiques sĂ©rieuses telles que l'analyse multispectrale. Fait intĂ©ressant, nous avons dĂ©jĂ  un tel analyseur ... dans nos tĂȘtes. Cela peut ĂȘtre facilement confirmĂ© par le fait que nous sommes capables de distinguer la soi-disant «sonnerie cramoisie» des cloches - cet effet n'apparaĂźt pas sur le spectre, mais est clairement visible sur le bispectre. La plupart des gens se distinguent par des cloches avec une sonnerie cramoisie, cela ne nĂ©cessite mĂȘme pas une oreille pour la musique. Un gĂ©ologue expĂ©rimentĂ© engagĂ© dans le dĂ©chiffrement visuel d'images spatiales est capable d'isoler manuellement les Ă©lĂ©ments qui accompagnent diverses structures gĂ©ologiques enfouies. Comme d'habitude, nous utiliserons des mĂ©thodes de calcul et crĂ©erons des modĂšles gĂ©ologiques 3D pour une analyse automatisĂ©e.













introduction



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