Géologie numérique, ou laissez les machines penser et trouver de l'or pour nous en Sibérie occidentale sans données géologiques

Cet article est une continuation des deux précédents: Frappons le bispectre tout-terrain, ou comment trouver de l'or en Sibérie , dans lequel nous avons examiné le modèle géologique d'un gisement d'or dans la région de Novossibirsk et Nous recherchons de l'or de minerai sur l'île de Sumbawa, en Indonésie , dans laquelle nous avons construit un modèle d'apprentissage automatique géologique pour rechercher de l'or ou d'autres minerais dans toute la ceinture de minerai du Pacifique, en utilisant des données ouvertes pour la modélisation géologique sur la plate-forme Google Earth Engine (GEE).







Ayant convaincu de la similitude des modèles géologiques de la Sibérie et de l'Indonésie, nous appliquons le classificateur pour le minerai d'or de West Sumbawa, Indonésie pour la Sibérie. De cette manière, nous obtiendrons une prévision détaillée géologiquement correcte de la teneur en or de la Sibérie, sans utiliser aucune donnée géologique pour cette région.













Comparaison de modèles sur le territoire de l'Indonésie et de la Sibérie



Nous avons déjà un classificateur pour l'Indonésie formé sur des données ouvertes détaillées, que nous aimerions utiliser en Sibérie. Comparons les modèles de densité détaillés sans tenir compte de l'influence du relief, en construisant un modèle pour la Sibérie occidentale avec les mêmes paramètres que pour l'ouest de Sumbawa et en choisissant des aires égales. Sur le modèle de gauche, les points en surface montrent les puits avec des échantillons d'or (Au) élevés (Au) et bas, et sur les contours de droite, les gisements régionaux d'or (Au) et de molybdène (Mo) connus sont affichés:













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Google Earth Engine (GEE) , , , , , .







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