La direction « the Location Intelligence » ne peut pas être qualifiée de nouvelle ou d'innovante. La technologie est apparue sur la courbe Gartner Hype Cycle of Emerging Technologies en 2013. Ses parents plus anciens, la BI et les systèmes d'information géographique (SIG), sont également largement utilisés depuis des décennies. Dans le complexe militaro-industriel, les technologies LI ont été activement utilisées encore plus tôt.
Dans le même temps, la demande et la portée de LI augmentent avec chaque dynamique enviable. Les conférences d'aujourd'hui sur le big data et l'intelligence artificielle se passent rarement sans parler de géoanalytique, de géorepérage, de marketing de géolocalisation et d'autres technologies qui commencent par la géo.
Les entreprises partagent avec enthousiasme leur expérience réussie dans la détermination de l'emplacement optimal des points de vente, l'envoi de notifications aux clients qui se trouvent à proximité d'un certain emplacement, la planification ingénieuse des locaux à l'intérieur des magasins en tenant compte de la connaissance du comportement des clients (oui, notre comportement avec vous est un objet de recherche sérieuse), parler de l'analyse des résultats des ventes par géolocalisation basée sur les reçus, résoudre la logistique et d'autres tâches visant à augmenter l'efficacité de la publicité et améliorer l'expérience client. Les fonds immobiliers réfléchissent encore plus activement aux thèmes de l'évaluation immobilière et de l' analyse des actifs au meilleur usage , en tenant compte des capacités actuelles de la science des données et de l'apprentissage automatique (ci-après ML).
La recherche marketing de nos portefeuilles n'est qu'un petit exemple de l'utilisation de LI.
Au cours des 7 à 10 dernières années, l'efficacité de LI a considérablement augmenté pour trois raisons principales:
croissance du nombre de sources de données . Le volume de données générées quotidiennement dans le monde en référence à un emplacement géographique est incroyable et nous permet en toute confiance de les appeler BIG DATA (BIG GEO DATA ou BIG SPATIAL DATA, une définition claire, comme d'habitude, n'a pas encore été trouvée), et travailler avec eux dans toutes les lois sévères en matière de science des données. Il s'agit de capteurs et capteurs IoT, de «villes intelligentes» et de «maisons intelligentes», de voitures, d'appareils mobiles avec récepteurs GPS intégrés, de caisses enregistreuses en ligne, de réseaux sociaux, de systèmes de paiement, de données provenant de caméras vidéo et autres.
– BIG DATA, , LIDAR-, ML Data Science , , , , , -.
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* Cet article reflète l'application et le développement de LI dans le secteur civil de l'industrie, bien que, comme pour beaucoup d'autres technologies, les principaux moteurs du développement de ce concept soient la solution des problèmes du secteur militaro-industriel. Les tâches de l'armée, qui sont résolues à l'aide de LI (à partir de sources ouvertes, bien sûr), seront reflétées dans d'autres revues.