En théorie, le message devrait intéresser ceux qui ne sont pas indifférents au sujet de la surveillance et de la recherche de problÚmes dans PostgreSQL - administrateurs systÚme, DBA, SRE, DBRE.
- Dans pg_stat_activity ajoutĂ© un nouveau champ query_id. Le champ contient l'ID de demande similaire Ă celui de pg_stat_statements . Ainsi, en utilisant un trio de champs datid / userid / query_id, vous pouvez attacher pg_stat_statements et afficher les statistiques accumulĂ©es pour un type spĂ©cifique de requĂȘte. Une nuance amusante - les noms des champs pour la fusion entre pg_stat_activity et pg_stat_statements sont diffĂ©rents.
Attention, texteselect a.*, s.* from pg_stat_activity a inner join pg_stat_statements s on (a.datid = s.dbid AND a.usesysid = s.userid AND a.query_id = s.queryid) where a.pid = 1001291; -[ RECORD 1 ]-------+----------------------------------------------------------- datid | 16413 datname | pgbench pid | 1001291 leader_pid | usesysid | 10 usename | postgres application_name | pgbench client_addr | client_hostname | client_port | -1 backend_start | 2021-05-22 10:15:57.299468+05 xact_start | 2021-05-22 10:16:25.566151+05 query_start | 2021-05-22 10:16:25.566623+05 state_change | 2021-05-22 10:16:25.566763+05 wait_event_type | wait_event | state | idle in transaction backend_xid | 237577 backend_xmin | query_id | 2517686606037258902 query | SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = 1715456; backend_type | client backend userid | 10 dbid | 16413 toplevel | t queryid | 2517686606037258902 query | SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = $1 plans | 0 total_plan_time | 0 min_plan_time | 0 max_plan_time | 0 mean_plan_time | 0 stddev_plan_time | 0 calls | 209439 total_exec_time | 4251.98569499987 min_exec_time | 0.005414 max_exec_time | 0.435581 mean_exec_time | 0.020301785698938563 stddev_exec_time | 0.005889254053319066 rows | 209439 shared_blks_hit | 884097 shared_blks_read | 0 shared_blks_dirtied | 0 shared_blks_written | 0 local_blks_hit | 0 local_blks_read | 0 local_blks_dirtied | 0 local_blks_written | 0 temp_blks_read | 0 temp_blks_written | 0 blk_read_time | 0 blk_write_time | 0 wal_records | 149 wal_fpi | 2 wal_bytes | 9870
- Pg_stat_activity affiche désormais également l'archiveur WAL dans la liste des processus. Jusqu'à présent, il n'y a pas beaucoup d'informations, donc elles ne sont pas particuliÚrement informatives et il y a place pour d'autres développements.
- Dans pg_stat_activity pour les processus Wal sender (participant Ă la rĂ©plication), le champ de requĂȘte affiche la commande de protocole de rĂ©plication. Cette petite amĂ©lioration permet de suivre les commandes de rĂ©plication entre le maĂźtre et les rĂ©pliques, auparavant, cela n'Ă©tait possible que via les journaux avec le paramĂštre log_replication_commands activĂ©.
- Le champ waitstart a Ă©tĂ© ajoutĂ© Ă pg_locks - l'heure Ă partir de laquelle l'attente a commencĂ©. Le champ vous permet d'obtenir le dĂ©lai d'expiration sans attacher pg_stat_activity. D'une part, cela semble pratique, mais pour prendre le texte de la requĂȘte, vous devez toujours attacher pg_stat_activity. Mais pour une utilisation en tant que mĂ©trique, il convient tout Ă fait. dans ce cas, le texte de la requĂȘte peut ne pas ĂȘtre intĂ©ressant.
Ressemble à ça# select pid,mode,now()-waitstart as wait_time from pg_locks where not granted; -[ RECORD 1 ]-------------- pid | 1068094 mode | ShareLock wait_time | 00:00:12.669753 -[ RECORD 2 ]-------------- pid | 1068093 mode | ShareLock wait_time | 00:00:14.789208
- pg_stat_database. session_time, active_time, idle_in_transaction_time â , . â ( state), , () . â sessions, sessions_abandoned, sessions_fatal, sessions_killed . .
- pg_stat_progress_copy. COPY. 1) (pg_dump), 2) COPY, 3) /.
-[ RECORD 1 ]----+---------- pid | 1068106 datid | 16413 datname | pgbench relid | 17612 command | COPY FROM type | FILE bytes_processed | 30998528 bytes_total | 195764221 tuples_processed | 313263 tuples_excluded | 0
- pg_stat_wal â WAL. 13 . 13- pg_stat_statements . ( ).
-[ RECORD 1 ]----+------------------------------ wal_records | 40811237 wal_fpi | 1551923 wal_bytes | 13744020096 wal_buffers_full | 509935 wal_write | 1177449 wal_sync | 666045 wal_write_time | 26449.751 wal_sync_time | 10956905.427 stats_reset | 2021-05-21 10:33:39.009804+05
- â pg_stat_replication_slots. (PUBLICATIONS/SUBSCRIPTIONS, Debezium), pg_replication_slots.
- toplevel pg_stat_statements. pg_stat_statements , . , â . - , . .
- pg_stat_statements_info. â pg_stat_statements. , pg_stat_statements , . pg_stat_statements.max.
- pg_backend_memory_contexts â . . .
- , .
pg_log_backend_memory_contexts() â , , pg_backend_memory_contexts.
, â ( ) , , . . ( , ). , . , .
- pg_prepared_statements â generic_plans, custom_plans â . , .
- pg_get_wal_replay_pause_state(). pg_is_wal_replay_paused(). . â not paused, pause requested, paused.
- log_recovery_conflict_waits â WAL . , -.
- pg_lsn . pg_lsn WAL â . pg_lsn .
,pgbench=# select '1/8000000'::pg_lsn + 16777216; -[ RECORD 1 ]------- ?column? | 1/9000000 pgbench=# select '1/8000000'::pg_lsn - 16777216; -[ RECORD 1 ]------- ?column? | 1/7000000
- - autovacuum autoanalyze. log_autovacuum_min_duration.
-2021-05-22 10:50:48.000 +05 1005664 @ from [vxid:4/309623 txid:0] [] LOG: automatic vacuum of table "pgbench.public.pgbench_accounts": index scans: 1 pages: 0 removed, 65600 remain, 0 skipped due to pins, 0 skipped frozen tuples: 1936414 removed, 2000605 remain, 566 are dead but not yet removable, oldest xmin: 253998 buffer usage: 92201 hits, 108672 misses, 129131 dirtied index scan needed: 58623 pages from table (89.36% of total) had 1961508 dead item identifiers removed index "pgbench_accounts_pkey": pages: 10970 in total, 0 newly deleted, 0 currently deleted, 0 reusable avg read rate: 3.522 MB/s, avg write rate: 4.185 MB/s I/O Timings: read=392.361 write=1964.360 system usage: CPU: user: 2.92 s, system: 1.79 s, elapsed: 241.07 s WAL usage: 195815 records, 72916 full page images, 308792606 bytes
C'est tout.
En conclusion, je voudrais faire une annonce de l'événement - PG Day'21 Russie aura lieu en ligne les 8 et 9 juillet . Ce sera un hangout de fans de PostgreSQL de deux jours avec 12 conférences de locuteurs nationaux et étrangers. La participation est gratuite. L'acceptation des articles est également ouverte jusqu'au 7 juin.
C'est tout, merci de votre attention!