Le monde des hypothèses statistiques

Dans le monde moderne, nous avons de plus en plus de données sur les événements qui se déroulent autour. Souvent, nous avons des questions auxquelles nous aimerions répondre rapidement sur la base des informations disponibles; pour cela, le processus associé au test d'hypothèses statistiques est le mieux adapté. Cependant, beaucoup pensent que cette profession implique un grand nombre de calculs et, en principe, est assez difficile à comprendre. En fait, l'algorithme de test d'hypothèse est assez simple, et chaque année de plus en plus d'outils prêts à l'emploi semblent effectuer des calculs qui ne nécessitent pas une connaissance approfondie du domaine de la part d'une personne. Dans ce qui suit, je vais essayer de montrer que non seulement le processus de test d'hypothèse peut être utile, mais qu'il est réalisé assez rapidement et sans effort sérieux.

Hypothèses statistiques et leurs domaines d'application

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1. (H0) (H1)

   
   
   
   
   

2. 
   
   
   
   

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4. 
   
   
   
   

5. 
   
   
   
   

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, , , , , AI- 2019- 2020- . , .

(. 1): 30- , . . , - , .

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2019- .

1. H0:

   
   
   
   
   

   H1:

   
   
   
   
   

2. alpha = 0.05 ( 95- ). , .

   
   
   
   
   

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   , , a, - . , , - - https://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html.

   
   
   
   
   

   , , p-value = 1.20005e-9 , W = 0.435974; ? :

   
   
   
   
   

   W W. ( / , - W.). W>W., H0 . , .

   
   
   
   
   

   p-value alpha ( 2- ). p-value < alpha, H0. , H0. p-value < alpha, 95%- H0.

   
   
   
   
   

5. H0 , 2019- .

   
   
   
   
   

2020- . . , p-value = 3.41343e-9. p-value < alpha, H0.

, . .

AI- 2019- 2020-

1. H0: AI- .

   
   
   
   
   

   H1: AI- 2019- 2020- .

   
   
   
   
   

2. alpha = 0.05.

   
   
   
   
   

3. .

   
   
   
   
   

4. , . , -, . :

   
   
   
   
   

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   (. 2). , 30- , . 30- , , T = 28.

   
   
   
   
   

   T T.=163. T < T, 95- .

   
   
   
   
   

5. H0 , AI- 2019- 2020- .

   
   
   
   
   

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