Nous emportons et divisons - nous enquêtons sur l'intégrité de la Runet

En Russie, le décret gouvernemental  définit les  types de menaces à la stabilité, à la sécurité et à l'intégrité du Runet. Le processus d'adoption de ce document a été préalablement  écrit  sur Habré. "Mais c'est une chose d'identifier les types de menaces, et c'en est une autre d'identifier les menaces elles-mêmes et d'y répondre!" - dites-vous et ... vous aurez tout à fait raison. Qui peut faire cela, compte tenu de la vitesse de changement du réseau, de son ampleur et de son niveau de responsabilité?

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, , , . Graph Data Science, neo4j.

#    CYPHER

#  
CALL gds.graph.create(
    'runet', 
    'As', {
        	CONNECT_TO: {
            					type: 'CONNECT_TO',
            					orientation: 'UNDIRECTED'
        	}
    }    
)
YIELD graphName, nodeCount, relationshipCount;

#   Weakly Connected Component 
#     
CALL gds.wcc.stats('runet')
YIELD componentCount
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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• Page Rank;

  
  
  
  
  

• Betweenness Centrality;

  
  
  
  
  

• Harmonic Centrality.

  
  
  
  
  

CALL gds.pageRank.stream(
		'runet', { 
    					relationshipTypes: ['CONNECT_TO'],
      				maxIterations: 50
    }
) 
YIELD nodeId, score
RETURN 	gds.util.asNode(nodeId).num AS ASN,
				score AS PageRank_score
ORDER BY score DESC
LIMIT 100
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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2. outer join ( 101);

   
   
   
   
   

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J'espère que c'était intéressant. Cela compte pour tout le monde!

PS Je tiens à remercier la société Neo4j pour son programme de démarrage

PPS Merci https://www.goodfon.ru/user/vidmulia pour l'image ci-dessus