Grâce à la quarantaine et à la retraite, nous avons soudainement donné aux musées un outil qui pourrait les aider à travailler avec le public à l'avenir.
Tout a commencé simplement: le Garage Museum of Contemporary Art a ouvert une exposition - la 2ème Triennale de l'Art Contemporain Russe "Belle Nuit de Tous les Peuples" en septembre 2020, c'est-à-dire en quarantaine. Mais ils n'ont pas pu le faire pleinement en raison de la pandémie. Le musée nous a contactés pour numériser cette exposition.
Nous avons fait. Et nous avons commencé à regarder ce que les utilisateurs regardaient exactement, comment ils «marchaient» dans l'exposition, combien de temps ils interagissaient avec quoi, etc. Collecté à partir de ce tableau de bord et de rapports détaillés. Cet instrument s'est avéré être nouveau et inhabituel pour le musée, d'une part, et d'un intérêt inattendu, d'autre part.
Comment l'exposition s'est-elle transformée en virtualité?
360-tour est développé sur la base de l'utilisation de panoramas équidistants (sphériques). Le panorama sphérique est basé sur une image collectée à partir de six images séparées dans une projection sphérique (équidistante). Sélectionné de sorte qu'il y ait l'angle de vision maximal possible de l'espace (360 × 180 degrés). Une fois le collage et la retouche de tous les panoramas terminés, la visite interactive est assemblée, ainsi que le placement des points d'ancrage pour la carte. La carte permet à l'utilisateur de naviguer dans la visite, en affichant tous les points de vue. Vous n'avez besoin d'aucun lecteur spécial, tout fonctionne de manière native dans les navigateurs modernes.
Tu peux le voir ici:
- Version russe - 2nd-triennial-360.garagemca.org/ru/index.html
- Version anglaise - 2nd-triennial-360.garagemca.org/en/index.html
Les interfaces sont sélectionnées en tenant compte des restrictions du navigateur afin que l'utilisateur «parcourt» l'exposition comme il la parcourrait lors d'une véritable visite du musée.
Près des expositions, il y a des marqueurs d'information qui ouvrent la carte de cette exposition et vous permettent d'en savoir plus à son sujet.
Voici ce qui s'ouvre lorsqu'on clique dessus:
De plus, il y a un podcast (plus précisément, une coupe du discours d'un guide) qui fonctionne sur des points. Intégré avec la version russe ou anglaise. Un peu plus tard, ils ont noté que c'était une très bonne décision, car lorsqu'une personne est assise à la maison le 31 décembre, a déjà bu, veut quelque chose d'étrange et va aller à l'exposition avec un guide dans cet état, ils disent généralement lui: viens le 10. Et il s'assied et écoute le podcast. Effet immersif complet.
Au total, 21 mille téléspectateurs y ont plongé.
Tableau de bord
Voici un exemple de détail par points d'info dans le contexte des vues + filtre de segmentation. Cela nous permet de comprendre quelle composition d'exposition est la plus populaire:
comme vous pouvez le voir, encore une fois techniquement, c'est assez simple, mais le musée reçoit des données sur ce que le public regarde exactement. De plus, par rapport à la démographie et à la source, on peut tirer des conclusions que «le public des jeunes s'y intéresse», «les habitants de Tcheliabinsk sont tombés amoureux de telle ou telle exposition», «tous ceux que nous avons appelés d'un groupe fermé de les critiques d'art se sont comportés de cette manière ".
La page principale du tableau de bord n'est que des statistiques générales de l'exposition. Il s'agit de mesures générales: utilisateurs, sessions, nouveaux utilisateurs, nombre moyen de points d'information et temps de visite. Ceci est important car vous pouvez voir la dynamique et évaluer les principaux indicateurs, ce qui résout une tâche importante du musée - attirer des sponsors et rendre compte aux sponsors, car il existe des chiffres sur l'utilisation.
Ci-dessous sur les graphiques circulaires - une ventilation par appareil, ville et source. Cette page permet d'évaluer rapidement l'efficacité de l'exposition, et à l'aide de filtres, vous pouvez déjà obtenir une coupe spécifique:
Voici un rapport sur les panoramas:
Et c'est la démographie sociale et la géographie:
Pour le tableau de bord, la pile Google Cloud Platform a été utilisée: la base de données était Google Big Query, la visualisation elle-même était Google Data Studio.
Le musée a eu l'opportunité de gérer les expositions de manière flexible: penser à remplacer le contenu, redistribuer les expositions le long du parcours, évaluer plus précisément quelle exposition est intéressante pour quel public. À l'heure actuelle, il était davantage utilisé comme une démonstration d'une nouveauté technique pour les musées (bien que la solution technique elle-même ne soit pas très compliquée, il était plus probable que personne ne l'ait fait autant). À l'avenir, j'espère vraiment que les musées commenceront à tester différents types d'expositions, de descriptions, etc., et arriveront à la forme la plus intéressante pour le public. J'aimerais voir le musée de la ville sur les traditions locales, sur lequel des spécialistes UX ont travaillé et pour lequel des descriptions passionnantes ont été écrites par des écoliers.
1. Rapport de synthèse - interaction de l'utilisateur avec le panorama. Détailler par des points d'information dans le contexte des vues. Ajout d'un filtre pour la segmentation. Vous permet de comprendre quelle composition d'exposition est la plus populaire auprès des utilisateurs.
2. Rapport de synthèse - démographie sociale, géographie et appareils. Données sociodémographiques, ventilation par appareil et données par géographie des visiteurs. Vous permet d'identifier le public et les appareils les plus actifs à partir desquels l'interaction avec les panoramas se produit.
3. Rapport de synthèse - sources de trafic.
Le tableau de bord vous permet d'évaluer l'efficacité des sources de trafic dans les métriques utilisateur, la durée moyenne de session et le nombre moyen de points d'information consultés.
4. Rapport récapitulatif - la fréquence des transitions des utilisateurs entre les points d'information. Les graphiques les plus fréquents des transitions entre les points d'information, qui indiquent le comportement comportemental des utilisateurs entre eux.
On a fait tout ça en un mois et demi, et Garage a plus tard reçu les Stevie Awards pour ce projet , car dans le monde des musées en proie à une pandémie, c'était très cool!