Top 10 des requêtes PromQL pour surveiller Kubernetes

Cet article fournit des exemples de requêtes Prometheus populaires pour la surveillance de Kubernetes .

Si vous débutez avec Prometheus et que vous rencontrez des difficultés pour créer des requêtes PromQL, nous vous recommandons de vous reporter au Guide de démarrage PromQL . Nous allons sauter la théorie ici et passer directement à la pratique.

La notation est basée sur l'expérience de Sysdig , qui accompagne quotidiennement des centaines de clients dans la mise en place du suivi de leurs clusters :

1. Le nombre de pods dans chaque espace de noms

Les informations sur le nombre de pods dans chaque espace de noms peuvent être utiles pour détecter des anomalies dans le cluster, par exemple, trop de pods dans un espace de noms distinct :

sum by (namespace) (kube_pod_info)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

2. Le nombre de conteneurs sans limites de CPU dans chaque espace de noms

Il est important de définir correctement les limites pour optimiser les performances des applications et des clusters . Cette requête trouve des conteneurs sans limites de processeur :

count by (namespace)(sum by (namespace,pod,container)(kube_pod_container_info{container!=""}) unless sum by (namespace,pod,container)(kube_pod_container_resource_limits{resource="cpu"}))
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

3. pods namespace

pods, . , pod CrashLoopBackOff:

sum by (namespace)(changes(kube_pod_status_ready{condition="true"}[5m]))
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

4. Pods Not Ready namespace

pods, . :

sum by (namespace)(kube_pod_status_ready{condition="false"})
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

5. —

, CPU limits . . :

sum(kube_pod_container_resource_limits{resource="cpu"}) - sum(kube_node_status_capacity_cpu_cores)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

6. —

Memory limits , PodEviction, . PromQL:

sum(kube_pod_container_resource_limits{resource="memory"}) - sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

7.

:

sum(kube_node_status_condition{condition="Ready", status="true"}==1)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

8. ,

, Ready Not Ready:

sum(changes(kube_node_status_condition{status="true",condition="Ready"}[15m])) by (node) > 2
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

9.

Kubernetes — . , :

sum((rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD",container!=""}[30m]) - on (namespace,pod,container) group_left avg by (namespace,pod,container)(kube_pod_container_resource_requests{resource="cpu"})) * -1 >0)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

10.

, :

sum((container_memory_usage_bytes{container!="POD",container!=""} - on (namespace,pod,container) avg by (namespace,pod,container)(kube_pod_container_resource_requests{resource="memory"})) * -1 >0 ) / (1024*1024*1024)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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