Récemment, avec Yuri Trostin, responsable de l'analyse et de la science des données chez Worki, nous avons organisé un webinaire «Comment changer de profession et devenir un analyste cool?» Regardez l'enregistrement de cet intensif en ligne
Pourquoi avez-vous besoin d'analyses?
Le but de toute entreprise est de réaliser un profit. Le profit est le revenu moins les coûts. Les profits doivent être maximisés sur le long terme. Comment l'analyse aide-t-elle ici?
L'analytique ajoute de la valeur à trois grands domaines:
1. Formation des processus métier.
Où va l'entreprise, dans la bonne direction, et comment se sentent les principaux clients et segments commerciaux? Avec ces données, l'analyste peut proposer des solutions à certains problèmes. Disons que quelque chose ne va pas dans les affaires, et dans un monde en rapide accélération, le temps est vraiment la ressource la plus précieuse. Vous devez résoudre des problèmes et mettre sur le marché de nouvelles hypothèses plus rapidement que vos concurrents, et c'est là que votre analyste peut vous aider.
2. Prenez des décisions éclairées basées sur des données.
Il ne s’agit pas seulement d’alerter, mais aussi de prendre des décisions clés. Faire des affaires est accompagné d'incertitude et vous ne pouvez pas obtenir toutes les informations. Si les informations étaient toujours complètes, accessibles et uniformément réparties entre les acteurs du marché, l'analyse en tant que telle ne serait pas nécessaire. Mais les entreprises n'auraient pas non plus de super-profits. Si vous avez les données pertinentes pour prendre une décision et comprendre comment en extraire des informations, alors vous gagnez automatiquement ceux qui n'ont pas les données et cette compréhension. Bien sûr, en entreprise, vous ne pouvez pas toujours prendre les bonnes décisions, mais, par exemple, en utilisant une approche basée sur les données, vous pouvez minimiser la part de mauvaises décisions. Bien sûr, pour cela, vous avez besoin de spécialistes capables d'analyser ces données pour vous afin qu'elles soient complètes et cohérentes, c'est-à-dire cohérentes.Ensuite, à long terme, vous pouvez en bénéficier.
3. Nouvelles idées pour les affaires, le développement et l'expérimentation.
Au fond, il s'agit principalement d'une sorte d'idée, et elle peut entrer sur le marché ou non. Plus les idées sont pertinentes et plus les expériences sont générées, plus vous pouvez obtenir de profit à l'avenir. La beauté des produits informatiques est qu'en examinant les modèles de comportement au sein du service, vous pouvez comprendre des informations qui ne semblent pas évidentes au départ, mais qui expliquent comment l'utilisateur sera mieux grâce à l'analyse et aux données. De plus, l'accumulation de données sur ce que vous avez consulté afin de générer un contenu plus pertinent pour vous va dans le même sens. Par exemple, cela est fait par YouTube, Netflix, VKontakte et d'autres entreprises où le système de recommandation est très largement développé.
La question clé pour toute analyse, pendant et après celle-ci:et alors?
Qu'est-ce que tout cela signifie pour l'entreprise? Améliorez-vous d'une manière ou d'une autre votre compréhension de ce qui se passe dans l'entreprise en ce moment? Générez-vous plus d'idées et d'expériences grâce à l'analyse? Prenez-vous des décisions meilleures et plus récentes?
Si au moins une réponse à ces trois questions est «oui», alors l'analyste ne fait pas son travail en vain. L'analyse n'est pas que des chiffres et des chiffres, c'est un outil puissant qui vous permet de gérer une entreprise de qualité. Les entreprises qui comprennent cela sont prêtes à investir sérieusement dans l'analyse, car elles savent que malgré le coût du processus, on peut en tirer beaucoup plus.
Que faut-il rechercher lors de la recherche de votre premier emploi?
Si vous avez décidé vous-même que l'analyse est ce dont vous avez besoin, alors lorsque vous recherchez votre premier emploi, vous devez trouver un endroit où vous pouvez le mieux pomper. Par pompage, nous entendons non seulement des compétences techniques et l'utilisation d'outils, mais aussi comment aborder les problèmes, comment et quelles données utiliser.
Que devriez-vous rechercher lors de la recherche de votre premier emploi?
Les points iront par ordre décroissant d'importance, du plus important au moins:
1. Le plus important est l'équipe et le leader.
Ce sont les personnes avec lesquelles vous allez étudier pendant les six prochains mois, un an ou deux. Avant d'embarquer, demandez-vous: voulez-vous apprendre d'eux, vous inspirent-ils, sont-ils cool dans ce qu'ils font?
Essayez d'en savoir le plus possible sur eux: regardez leurs discours sur Internet, s'ils ont des blogs ou des chaînes, peut-être qu'ils écrivent des textes dans des communautés spécialisées. Si au moins une personne de l'équipe fait l'une de ces choses, c'est un bon signe.
Lors de l'entretien, demandez en détail ce qui est attendu à partir de juin, quel est le format de l'interaction dans une équipe de l'entreprise. N'oubliez pas que votre objectif principal est de monter de niveau et de sortir de là avec un bagage plein de connaissances et d'expérience.
2. L'entreprise elle-même.
Il ne s’agit pas du bureau et des conditions de travail - ce n’est bien sûr pas mal, mais ce n’est pas une motivation à long terme. Il s'agit du message que l'entreprise elle-même diffuse.
Une croissance personnelle de qualité ne peut être combinée qu'à la motivation. S'il n'y a pas de motivation, vous ne pouvez pas pomper de refroidissement. Si votre ambiance résonne avec l'ambiance de l'entreprise, ce n'est qu'alors que vous pourrez améliorer efficacement vos compétences. Il vaut mieux vous trouver immédiatement un endroit à votre goût. L'analytique est désormais nécessaire partout: dans le e-commerce, les petites annonces, la foodtech, la gametech, les RH, les médias, la logistique, etc. En réalité, il y a des données partout et vous devez travailler avec elles afin de gérer efficacement votre entreprise.
3. Une pile de technologies que l'entreprise utilise.
En juin, vous ne les comprenez peut-être pas, dans l'ensemble, personne ne s'attend à cela de votre part, mais si les gars utilisent Excel et qu'ils ont la même base de données MySQL, alors vous devriez vous méfier. Oui, Excel est un outil super puissant, mais si une entreprise dispose d'une bonne pile de données, cela signifie qu'elle comprend son importance et est prête à y investir. Et, très probablement, l'entreprise a une excellente équipe, ce qui signifie que vous pouvez mieux pomper.
Que pouvez-vous suggérer lors de la recherche de votre premier emploi en tant qu'analyste?
1. Connaissance de SQL.
Si vous ne pouvez pas obtenir les données souhaitées, vous ne pouvez pas effectuer l'analyse. Vous pouvez obtenir les données en utilisant SQL. Yuri Trostin a eu beaucoup de refus en raison du fait qu'il ne connaissait pas SQL. Ensuite, bien sûr, il a dû l'apprendre.
SQL est différent:
- SQL, 80- . . SQL sql-ex.ru. SQL, .
- IT- SQL, ClickHouse. ClickHouse — , , .
ClickHouse est maintenant utilisé partout par tout le monde, par exemple, Mail.ru Group, Avito, Yandex. Sa syntaxe ne diffère pas beaucoup de la syntaxe principale, bien que, bien sûr, il existe des différences qui le rendent plus fonctionnel lorsque vous travaillez avec ClickHouse. Ses tâches se concentrent spécifiquement sur l'analyse, sur les leads, et pas seulement sur l'extraction de données.
2. Python.
Il s'agit d'une norme industrielle pour l'analyse des données, la science des données et vous pouvez également créer des visualisations immédiatement. Connaître Python vous permet d'effectuer certaines opérations beaucoup plus rapidement si vous l'utilisez en conjonction avec SQL, par opposition à lorsque vous n'avez que SQL. La connaissance de Python sera un super plus pour un junior potentiel.
Yuri Trostin note que Python était beaucoup plus facile pour lui que SQL. Il a beaucoup traîné sur kaggle.com, y a fait des compétitions. Il existe également de nombreux scripts différents pour l'analyse, le nettoyage, la visualisation de données en Python. Le deuxième point concerne les cours. Par exemple, le même cours de ProductStar.
3. Systèmes de visualisation de données / systèmes BI.
Sans visualisation des données, votre analyse n'a aucun sens. À l'aide d'un système de BI, vous pouvez analyser les données, les visualiser, collecter des graphiques dans un seul tableau de bord, ce qui donnera une meilleure idée de ce qui se passe dans les affaires, et vous pouvez également générer des informations à partir de ces données à la volée. Des produits comme Tableau, Power BI, QlikView, tous sont liés à la fonctionnalité BI. Ils sont similaires les uns aux autres, donc si vous vous familiarisez avec l'un de ces produits, il ne vous sera pas difficile de passer à autre chose plus tard.
4. Produits spécifiques utilisés dans l'analyse.
Ce n'est un secret pour personne qu'il existe des analyses marketing, des analyses commerciales, des analyses de produits. Certains endroits ont des analyses stratégiques, des analyses de centre d'appels, des lignes d'assistance, etc.
Les outils étroits d'analyse marketing sont Google Analytics et Yandex.Metrica. Pour l'analyse des produits - Amplitude, qui est nécessaire pour analyser le comportement des utilisateurs dans les applications.
5. Économétrie, tests A / B, science des données.
Au niveau junior, ce n'est pas si important, mais à l'avenir, vous aurez certainement besoin de connaissances sur ces outils si vous voulez exceller dans l'analyse.
Vous n'avez pas besoin de passer aux outils ci-dessous si vous n'avez pas appris les outils ci-dessus au préalable. Si vous ne connaissez pas encore SQL, vous ne devriez pas commencer à apprendre Python, etc.
Qu'est-ce qui peut vous aider lors de la recherche de votre premier emploi?
1. Solution d'analyses de rentabilisation.
Lors de la résolution de cas d'affaires, vous apprendrez à penser et à parler de manière structurée, rapide et claire. Vous apprendrez à formuler des hypothèses, à interroger des données pertinentes, à effectuer une analyse qualitative et à tirer des conclusions correctes. Il vous apprendra également à transmettre clairement des informations sur le travail effectué à différentes personnes.
2. Une compréhension de son fonctionnement.
En effet, l'analyste est généralement entre l'entreprise et l'équipe technique. Un analyste doit être en mesure de trouver une connexion à la fois avec l'entreprise et l'équipe technique.
3. Rencontres dans l'industrie.
Ceci est particulièrement utile pour ceux qui n'ont pas de connaissances techniques. Grâce à la datation, vous pouvez obtenir des recommandations, ce n'est bien sûr pas déterminant, mais à un moment donné, cela peut aider.
Il existe divers Meetups hors ligne et en ligne où vous pouvez rencontrer des gens. Il existe également une grande communauté Slack, Open Data Science (ODS), avec plus de 30000 personnes, parmi lesquelles vous pouvez également trouver des personnes qui vous intéressent.
À quoi s'attendre lors de l'entretien?
Schéma d'entretien typique:
1. Connaissance;
2. La partie technique.
Vérifier les compétences que vous avez énumérées sur votre CV;
3. Devoirs.
Vous disposez soit d'un schéma de données, selon lequel vous devez éventuellement envoyer non pas une réponse spécifique sous forme de nombres, mais SQL. Alternativement, vous recevrez un ensemble de données qui devra être analysé à l'aide de Python ou d'un autre langage de programmation, puis vous enverrez des recommandations pour cette analyse;
4. Entretien de motivation.
Découvrez pourquoi vous avez besoin de cet emploi particulier.
Que devrait faire Jun à son premier emploi?
La chose principale dans le premier travail est le pompage maximal.
1. Communiquez autant que possible avec l'équipe.
Consultez toujours vos collègues lorsque vous résolvez des problèmes, afin que vous puissiez absorber leur expérience et faire un meilleur travail.
2. Essayez de comprendre exactement comment fonctionne l'entreprise.
Poser des questions:
- Que vend votre entreprise?
- Quelle est l'économie d'une vente?
- Quel est le modèle de monétisation?
- Qu'est-ce qu'un utilisateur obtient lorsqu'il utilise le produit de votre entreprise?
Cela vous aidera à avoir une vue d'ensemble de votre entreprise, tout en vous aidant à analyser les données et à formuler des hypothèses.
3. Communiquez non seulement avec votre équipe.
Discutez avec toutes sortes de personnes à l'intérieur: développement, produit, marketing, ventes. Ils peuvent partager avec vous des informations intéressantes sur les affaires et le marché.
4. Développez vos domaines d'expertise, pas seulement l'analyse.
5. Ne vous asseyez pas au même endroit.
Lorsque vous réalisez que vos responsabilités commencent à se répéter, vous ne pouvez pas prendre à cet endroit autant que vous en avez pris auparavant, alors pensez-y, peut-être devez-vous vous ouvrir aux offres qui vous viennent pour pouvoir continuer à grandir en tant qu'analyste.
Que rechercher lors de la formation d'une équipe?
1. Désir et passion de travailler avec des données.
Si vous aimez rechercher des modèles dans les données, si vous comprenez qu'il y a une signification physique derrière les données, si vous pouvez influencer quelque chose à l'aide de données, alors ce travail est définitivement pour vous.
2. Conduisez.
Il s'agit du désir de changer les choses. Un bon analyste doit être proactif.
3. Expériences diverses.
Lorsqu'une personne a un large éventail d'expériences, elle peut ajouter sa propre perspective non standard au problème. Il est plus intéressant de travailler avec de telles personnes.
4. Motivation.
Il est important que la personne soit clairement consciente:
- Que veut-il obtenir à la suite de ce travail?
- Pourquoi la personne a-t-elle décidé de travailler avec des données?
5. Compétences techniques.
Nulle part sans eux.
Liens utiles de Yuri Trostin:
Victor Cheng est une icône du conseil ... Il a des livres et des conférences sympas sur YouTube, ainsi que des enregistrements audio d'interviews de cas. Vous pouvez les trouver et les écouter.
Un livre très courant dans le domaine du conseil, qui est un recueil de business cases. Essayez de lire et de résoudre vous-même les cas de ce livre.
Le livre est destiné à un grand nombre de spécialistes, des juniors aux pros. Le livre développe bien l'idée de la raison pour laquelle l'analyse est nécessaire. Elle crée même un cadre pour réfléchir à l'analytique dans une entreprise.
Chaîne YouTube préférée de Yuri. Il existe de nombreux cours rapides, y compris des cours d'informatique. Avec ce cours, vous serez en mesure d'apprendre les bases de l'informatique et de comprendre d'où elle provient.
Un bon livre sur le fonctionnement d'Internet. Assez simple, je recommande de le lire.
Cette source vous permet de jeter un regard neuf sur l'analyse, l'importance des métriques individuelles. Ce guide contient des didacticiels sur la manière d'utiliser toutes ces connaissances dans Amplitude.
Discours de Yuri Trostin à Minsk, où il explique comment ils font de la start-up basée sur les données Worki.