Robot berger
En mai 2020, un chien robot Boston Dynamics est descendu dans les rues de Singapour pour surveiller le respect de la distanciation sociale par les sacs de viande.
Chaque robot a patrouillé dans sa section du parc Bishan-Ang Mo Kyo de Singapour. Lors d'une réunion avec un groupe de personnes, le robot a émis un message préenregistré: «Gardons Singapour en bonne santé! Pour votre sécurité et celle de votre entourage, veuillez rester à au moins un mètre. Remercier".
Le chien robot Spot développe une vitesse allant jusqu'à 1,6 m / s, étudie l'espace environnant grâce à des caméras stéréo avec un angle de vision total de 360 °, pèse 25 kilogrammes - léger, petit, maniable. Spot a été introduit par la société en 2016 et était principalement proposé pour une utilisation en production, par exemple pour l'inspection à distance des installations de production.
Les robots ponctuels ne peuvent pas être qualifiés de complètement autonomes - pendant la période de test, ils étaient contrôlés par des spécialistes. Cependant, compte tenu du niveau actuel de développement des systèmes de vision par ordinateur et de prise de décision, il est facile d'imaginer comment le chien robot détermine lui-même l'itinéraire et la cible - c'est tout à fait réalisable. Spot est déjà équipé de caméras permettant d'identifier des groupes de personnes. Mais le gouvernement de Singapour a déclaré que les robots n'utiliseraient pas la reconnaissance faciale ni ne collecteraient de données personnelles auprès des citoyens. On ne sait pas comment un autre propriétaire peut disposer des capacités du chien, mais il y a maintenant de la place pour cela: à partir du 16 juin 2020, le chien robot a été mis en vente (avant cela, il était loué à des entreprises).
La pandémie modifie les conditions de vie, mais beaucoup n'aiment pas le contrôle, et tout le monde n'obéit pas volontiers aux exigences de garder ses distances et de prendre toutes les précautions. L'une des situations qui a influencé le retrait du robot dans le parc était un conflit entre un passant et un employé du parc lié au besoin de distanciation sociale. Les piétons réagiront-ils plus calmement aux contrôles et aux restrictions s'ils sonnent d'un robop jaune, parlant d'une voix féminine polie? Tout cela semble assez dystopique, mais jusqu'à présent, il semble que personne n'ait attaqué les robops.
Robot vérifiant si vos mains sont lavées
Autre développement pertinent pour les événements de 2020: Fujitsu a développé un système de contrôle du lavage des mains basé sur l'intelligence artificielle. Deux mille vidéos de lavage des mains avec différents types de savon et de lavabos ont été utilisées pour entraîner le système. Le système peut reconnaître les mouvements complexes des mains et déterminer si du savon est utilisé. Le système vérifie que le lavage des mains est conforme à la procédure en six étapes du ministère japonais de la Santé, qui comprend le lavage des mains, les doigts, les espaces entre les doigts, les poignets et les ongles.
L'entreprise estime que ce système peut être utilisé pour contrôler le respect des règles d'hygiène par les employés de l'hôtellerie, de la production alimentaire, de la médecine, etc., mais il n'existe pas encore de version commerciale du système.
Le système peut déterminer la propreté des mains, mais pas l'identité des personnes. Cependant, si vous le combinez avec un système de reconnaissance faciale, les entreprises seront également en mesure de surveiller qui est exactement le désordre dans l'équipe.
Pendant ce temps, en Russie, non seulement la reconnaissance faciale a été combinée avec le contrôle du lavage des mains, mais la combinaison a déjà été brevetée et vendue comme une solution toute faite. La société Damate, qui produit du lait et de la viande, utilise le système Directive développé à Skolkovo . Les développeurs de la Directive: Sanitation promettent de tester la désinfection des mains conformément aux normes internationales avec une précision de 100%. Damat dispose désormais de 20 points de contrôle du lavage des mains, traversés par 2250 employés et c'est prévupour installer 21 systèmes dans une usine en construction pour le traitement en profondeur de la viande de dinde dans la région de Penza.
Le but de la mise en œuvre du système n'est pas d'augmenter les profits (au contraire, la mise en œuvre et le support technique du système ne sont pas bon marché), mais d'éviter les problèmes lorsqu'une seule paire de mains non lavées peut infecter les consommateurs, causer des problèmes financiers et ruiner la réputation.
Agent de la circulation électronique
Un autre exemple de contrôle automatisé est l'intelligence artificielle, qui écrit des amendes à la place de la police de la circulation. Depuis 2018, les autorités de Moscou se sont lancées dans le développement de systèmes de contrôle du trafic intelligents. Le réseau neuronal est utilisé pour traiter des millions de photos et détecter automatiquement les violations. Il n'y a pas de nouveaux principes pour détecter les infractions: le système est simplement conçu pour soulager les techniciens du Traffic Management Center (TsODD), qui traitent les photographies des caméras pour la police de la circulation, afin qu'ils aient plus de temps pour étudier les cas controversés et filtrer les amendes erronées en mariage.
Dans quelle mesure un tel système est-il parfait et imposera-t-il des amendes injustement? C'est tout à fait possible, car le résultat dépend fortement des données d'entrée (qualité photo) et des principes du modèle d'apprentissage automatique utilisé dans le système. Il est plus logique de se poser la question suivante: le pourcentage d'erreurs en intelligence artificielle sera-t-il inférieur ou supérieur au pourcentage d'erreurs de spécialistes vivants effectuant la même tâche? Mais il est peu probable que nous trouvions la réponse: les amendes restent une source de revenus pour l'État, peu importe qui les a émises, et il est peu probable qu'une personne au sommet calcule un certain pourcentage d'injustice et cherche à le réduire. Ainsi, l'équité du contrôle intellectuel dans ce cas dépend non seulement des technologies utilisées, mais aussi des objectifs qui les sous-tendent. On sait seulement que les personnes réelles et les programmes font des erreurs.et incidents ("Une amende pour une ombre et un oiseau sans chiffres: comment les caméras de circulation font des erreurs ») ne se produit pas seulement en Russie. Cependant, là où il y a une émission automatisée d'amendes, il est possible d'introduire une lutte automatisée contre les amendes incorrectement attribuées: à Dubaï, l'intelligence artificielle aide à traiter les erreurs que les gens commettent lors de la rédaction des amendes, et en Allemagne, il y a un soi-disant avocat numérique .
Femme robot d'un passionné de voiture
Un système de contrôle intelligent plus humain est le régulateur de vitesse intelligent. L'un des développements dans ce domaine appartient à Hyundai : en octobre 2019, le système SCC-ML (Smart Cruise Control + Machine Learning) a été annoncé. Il prend en compte la distance à un autre véhicule, le temps de réaction aux conditions routières changeantes et la vitesse. Contrairement aux systèmes de régulation de vitesse conventionnels, le SCC-ML maintient non seulement la distance par rapport au véhicule qui précède et la vitesse réglée, mais il est également capable d'apprendre des actions du conducteur.
En 2019, Nvidia Corporation, active dans les solutions de pilote, a créé un réseau neuronal qui régule les feux de route pour le conducteur. Le réseau réagitsur les véhicules qui entrent dans le champ de vision de la caméra, pour lesquels le feu arrière ou le phare est allumé dans le cadre actuel de la caméra. Deux modes sont disponibles: dans le premier mode (Auto High Beam), le système d'éclairage des feux de route s'allume automatiquement dans des conditions de faible éclairage.
Les voitures en stationnement sont considérées comme inactives et ignorées, et lorsque des voitures actives sont détectées, le système passe automatiquement en feux de croisement ou s'éteint. Dès que les véhicules actifs sortent de la caméra, les feux de route se rallument automatiquement. Dans le deuxième mode (Adaptive Driving Beam), l'IA atténue les LED individuelles des phares, créant des zones sans éblouissement.
De tels développements sont un compromis entre une conduite entièrement autonome et une aide au conducteur, qui contrôle la voiture de manière indépendante, mais avec l'aide d'une commande intelligente du système. Tout comme les capteurs de stationnement déjà familiers, ils prennent certaines des fonctions du conducteur afin de faciliter le processus de conduite. Pour la plupart des utilisateurs, peu importe la manière dont ces solutions sont implémentées techniquement, il est important qu'elles puissent être fiables.
Chef de robot
Les systèmes automatisés interfèrent également dans les processus de travail quotidiens des employés de bureau, qui sont améliorés et acquièrent de nouvelles fonctions basées sur des données sur la psyché. Le fabricant de logiciels de surveillance des employés distants, Kickidler, a lancé la fonction AutoKick pour l'autocontrôle des employés. «Autokik» se compose de deux parties: des outils de contrôle de soi sous la forme d'un rapport et des notifications automatiques à l'employé de ses violations (ce qui est considéré comme une violation est configuré à l'avance). C'est, d'autre part, la tâche d'Avtokik est d'automatiser les coups de pied distribués par les autorités.
À première vue, un programme qui surveille tout ce que vous faites sur votre appareil pendant les heures de travail est un contrôle supplémentaire au nom des patrons qui veulent que vous tiriez le meilleur parti de votre temps. Si vous regardez attentivement, cela agit également dans l'intérêt des employés eux-mêmes, car la productivité ne peut pas être augmentée là où l'employé est mal à l'aise.
Le temps est presque passé où l'on croyait qu'il fallait tirer le maximum d'une personne par la contrainte sous des slogans comme «Sortez de la zone de confort! Obtiens le meilleur! Fixez-vous un objectif et allez-y, quoi qu'il arrive! "
De nombreux employeurs savent déjà que pour sortir de votre zone de confort, il faut d'abord y entrer.
Et que peut-on entendre par confort pour un employé qui passe toute la journée à un travail intellectuel ou communicatif devant le moniteur? Laissons les arguments sur la signification et le degré d'intérêt du travail dans les coulisses - nous espérons que vous apprécierez votre travail. Mais en dehors de la motivation, il existe également des limitations psychophysiologiques.
Certaines études montrent qu'une personne est efficace au travail moins de trois heures par jour et que le niveau de concentration diminue considérablement après seulement 20 minutes. En général, en psychologie, on pense que la durée de l'attention volontaire effective d'un adulte est au maximum de 45 à 50 minutes. Après cela, vous devez changer votre attention sur un autre type de tâche.
Dans la technique de gestion du temps populaire de Pomodoro, les intervalles de 25 minutes sont considérés comme standard, mais ils peuvent être adaptés pour vous-même, et l'idée principale reste l'idée de pauses fréquentes dans des activités monotones. «Autokik» peut simplement inciter un employé qui travaille pendant une longue période sans interruption à faire une courte pause. Cette fonction peut être utilisée pour les soins de santé - un rappel d'une pause peut faire allusion à la nécessité d'une activité physique: une fois sur plusieurs périodes de travail, vous pouvez faire un peu d'exercice ou de gymnastique pour les yeux.
Nounou robot
Les conceptions basées sur l'IA peuvent également détecter les niveaux de stress et aider à former les compétences d'attention et de relaxation. Par exemple, les participants à la formation intensive à l'économie numérique et à l'île 10-21 de la National Technology Initiative (NTI) ont collecté des données et ont utilisé le système basé sur l'intelligence artificielle pour ajuster le processus éducatif. L'objectif principal est d'éviter l'épuisement professionnel et la dégradation de l'efficacité due au stress.
Le groupe de sociétés Zelenograd "Neurobotics" a mis en vente le neuro-casque NeuroPlay, qui vous permet de mesurer l'activité électrique du cerveau humain. L'utilisateur du casque peut ajuster le travail cérébral en fonction de l'entraînement sélectionné pour lutter contre l'anxiété, l'insomnie, l'irritation, les troubles de l'attention, le stress. Pour vous améliorer, vous devrez suivre les recommandations émises par le système.
De tels développements contrôlent l'état mental et physique d'une personne et, en traitant les données obtenues, contribuent à améliorer le bien-être et à augmenter la productivité.
Un robot qui regarde pour ne pas exprimer
Dans l'intérêt des entreprises, les programmes ont même appris à maîtriser le discours des salariés: le service Anryze offrait à la société de courtage Weeden and Co une technologie permettant de contrôler l'utilisation de certains mots par les courtiers lors de la communication avec les clients. Le fait est qu'il est interdit aux courtiers de garantir le rendement des titres vendus. Les entreprises qui enfreignent l'interdiction peuvent recevoir une amende de 5 millions de dollars, ainsi qu'une analyse de l'incident et des risques de réputation. Le service Anryze détecte les mots interdits dans le discours d'un employé et analyse le contexte dans lequel ils ont été prononcés.
Si un courtier prononce des mots sur une garantie de rentabilité, il reçoit immédiatement après la conversation des informations sur une éventuelle violation de la loi. En général, le contrôle n'est guère agréable en soi, mais il ne fait que renforcer la limitation déjà existante de la prononciation de certaines phrases - une sorte de coût pour la profession.
Volontairement dans la matrice
Le fait demeure: les gens, dans leur propre intérêt, transfèrent le contrôle d'eux-mêmes aux machines. Pour les entreprises et pour l'État dans son ensemble, il y a certains avantages, à l'exception du coût élevé du développement, et comme pour les gens ordinaires, ils échangent leur intimité et leur indépendance pour recevoir des recommandations et se retirer de la responsabilité de prendre des décisions.
Aux États-Unis, on peut ressentir la tension entre la garantie des droits individuels et la protection des intérêts collectifs pendant cette crise sanitaire. Ainsi, GAFAM a à sa disposition aux États-Unis des informations qui seraient extrêmement précieuses pendant la crise: une énorme quantité de données sur la population américaine. Larry Brilliant, épidémiologiste et PDG de Google.org, soutient que ces informations ont le potentiel de "changer le visage de la santé publique" et estime que "peu de choses dans la vie sont plus importantes que la question de savoir si les technologies de base sont trop puissantes, mais la pandémie est indéniablement , l'un d'eux "(N. Skola, Big Tech fait face au piège du" Big Brother "sur le coronavirus, POLITICO, 18 mars 2020). Par conséquent, le gouvernement américain a demandé à ces entreprises de fournir un accès à des données agrégées et anonymes, en particulier en ce qui concerne les téléphones mobiles, pour lutter contre la propagation du virus (T.Romm, E. Dvoskin, S.Timberg, le gouvernement américain et l'industrie technologique discutent de la façon d'utiliser les données sur l'emplacement des smartphones pour lutter contre le coronavirus, The Washington Post, 18 mars 2020 ). Cependant, ces entreprises se méfient des risques juridiques et des dommages potentiels à l'image (S.Overley, White House Seeks Help Fight Coronavirus in Silicon Valley, POLITICO, 11 mars 2020.). Une législation sur les données aiderait probablement à favoriser le dialogue public-privé et à déterminer les types d'urgences qui devraient relever de l'intérêt collectif des droits individuels (et les conditions et garanties d'un tel mécanisme), mais le Congrès n'a obtenu aucun résultat. progrès vers une telle loi.
Je voudrais terminer cette revue avec les mots de Yuval Noah Harari de l'article "Le monde après le coronavirus" ( The Financial Times, 20 mars 2020 ):
Les mesures temporaires de contrôle et de surveillance de masse de la population utilisant cette technologie ne doivent pas être considérées comme insignifiantes et ne doivent pas devenir permanentes.