Photo par Claudio Schwarz | @purzlbaum (Unsplash.com)
Comment les systèmes d'IA peuvent améliorer la recherche . ITMO.NEWS a interviewé Marina Solyachich, professeur au MIT. La discussion a abordé le sujet des cristaux photoniques et des neurones en photonique.
Comment accélérer les découvertes en physique quantique . Alexey Melnikov, représentant plusieurs organisations à la fois, dont l'Université ITMO, est spécialisé dans «l'apprentissage machine quantique» et les systèmes d'IA pour les scientifiques. L'année dernière, il a reçu le prestigieux prix Cozzarelli de l'Académie nationale des sciences des États-Unis pour son travail sur «La machine d'apprentissage actif apprend à créer de nouvelles expériences quantiques". Parlons en termes simples de la façon dont l'approche proposée par Alexei et ses collègues permet d'accélérer la recherche scientifique dans le domaine de la physique quantique: par exemple, l'apprentissage automatique avec renforcement est utilisé dans la conception d'expériences, ce qui permet d'augmenter considérablement l'efficacité de la préparation à la mise en œuvre d'expériences.
Ordinateurs quantiques: la complexité du développement . Alexander Kirienko, qui s'est exprimé à l'Université ITMO dans le cadre du programme de bourses ITMO, a présenté un certain nombre de thèses sur le thème de l'informatique quantique, et nous avons préparé une note détaillée sur les résultats de son séminaire. Il contient une discussion sur les problèmes dans ce domaine, leurs spécificités théoriques et pratiques, les problèmes, ainsi qu'une histoire sur le potentiel de domaines d'activité tels que la «chimie quantique» et la «programmation quantique».
Qui enquête sur les attaques contre les systèmes de distribution de clés quantiques . Nousvousdironsce qu'est le piratage quantique, quelles nuances y a-t-il dans la recherche dans ce domaine et de quels spécialistes ils peuvent être proches, si vous regardez des domaines connexes. Anton Kozubov,chef du groupe théorique au Laboratoire des processus et mesures quantiques de l'Université ITMO,nous a aidés à plonger dans le sujet et à nous familiariser avec les fonctionnalités des systèmes de communication quantique . Nous avons enregistré l'un des épisodes de podcast avec lui et publié la conversation sur plusieurs plateformes - letexte intégralsur Habré.
Comment déterminer l'authenticité d'une signature . L'histoire de l'article deYuri Rozhdestvensky, docteur en sciences physiques et mathématiques et Professeur de laFaculté de Photonique et d'Optoinformatique, et ses collègues - Semyon Rudoy et Tatiana Vovk. Nous parlons de calculer la dimension fractale de Minkowski pour la trajectoire de la pointe du stylo. Dans le matériel - nous expliquons tout avec des mots simples et donnons des exemples.
Comment améliorer le système d'évaluation des algorithmes de recherche de plagiat . Anton Bely et Dmitry Nekrasov, représentant notre Faculté d'informatique et de programmation,ont participé à plusieurs hackathons, où des tâches ont été définies pour travailler avec des textes et rechercher des emprunts. Ils ont décidé de fixer le résultat sous la forme d'unarticleet a expliqué pourquoi l'évaluation de l'efficacité de l'algorithme pour trouver des limites d'emprunt exactes peut être surestimée, et - ils ont publié la solution dans le référentiel.
Cela vous permet de prédire le sexe du joueur . Pour trouver la relation entre le comportement du jeu et la démographie, nous avons évalué le temps passé sur le jeu, les réalisations en jeu, les genres de jeu et un certain nombre d'autres indicateurs. Ivan Samborskiy, étudiant de troisième cycle de la Faculté de l' ITiP, note que ce champ de recherche est beaucoup plus intéressant que les données des réseaux sociaux, où les gens essaient de mieux contrôler leur comportement - ils réfléchissent à ce qu'il faut publier et comment se présenter au public: «Dans les jeux, cela ne se produit pas: là on se comporte comme aimerait dans la vie. Et j'ai pu confirmer que les données du jeu sont liées aux caractéristiques réelles des gens. "
Ce qui contribuera à augmenter le taux d'achèvement des cours en ligne . Svyatoslav Oreshin, lauréat du concours de rapport SEEL-2019 et étudiant en licence, a proposé des options d'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour augmenter la motivation des étudiantsMOOCet des cours en ligne de différents formats. Sa tâche principale est d'augmenter leur taux d'achèvement. Pour ce faire, Svyatoslav a estimé le temps moyen de réalisation des tâches et testé ses hypothèses sur les données de cinq mille étudiants de l'une des plateformes éducatives. Dans le matériel - en mots simples sur ce projet.
Qu'avons-nous d'autre sur Habré:
- Optoélectronique, LED et Lasers - Notre Master en Photonique MegaFaculty
- Digest: systèmes d'IA, réseaux de neurones, analyse de données et ML - discuter de l'expérience personnelle
- Podcast : une approche interdisciplinaire de la robotique