J'ai terminé, ou du moins en ai fait assez pour que mon projet puisse être considéré comme sur le point de sortir, et non comme bloqué sous le prétexte d'améliorations vagues et incompréhensibles.
Il n'est pas habituel de dire à partir de la fin, mais ici cela ne fonctionnera pas autrement. Au cours des neuf derniers mois, je travaille sur un remaster de Deep Space 9 depuis que les logiciels de résolution vidéo assistée par IA ont commencé à arriver sur le marché. Après avoir vu quelle qualité peut être extraite des anciens fichiers MKV, j'ai décidé de commencer dès le début en utilisant la source originale et de meilleure qualité - DVD. Neuf mois plus tard, j'ai atteint mon objectif de créer une méthode de remasterisation et de mise à l'échelle de l'espace profond 9 qui ne reposait pas sur le peignage manuel des scènes et le réglage fin des algorithmes de désentrelacement dans le but de minimiser les compromis dans la qualité de l'image. Et dans cet article je vais démontrer les résultats de ce travail.
J'ai créé une version progressive de Deep Space 9 à une fréquence d'images de 23,976 en utilisant un modèle nommé Rio Grande. Je n’ai pas encore testé cette méthode sur toute la série - cependant, elle a bien fonctionné dans certains épisodes des saisons 2, 4, 5 et 6. Je tiens à remercier Cyril Niderprim pour avoir trouvé la solution ridiculement simple ci-dessous. Et bien que Rio Grande puisse lancer des erreurs - je vais en donner des exemples ci-dessous - si cela gâche tellement l'épisode que vous ne pouvez pas l'accepter, il existe une alternative.
J'ai également réussi à convertir à 59,94 images par seconde avec une qualité identique en utilisant un modèle nommé "Orinoco". Orinoco conserve correctement le mouvement dans toutes les scènes et est attaché au projet à des fins d'assurance. En termes de qualité, il est comparable au Rio Grande, mais possède 2,5 fois plus de cadres, ce qui prend 2,5 fois plus de temps à traiter. Le Rio Grande devrait fonctionner - mais s'il ne fonctionne pas, l'Orénoque le fera. Si les deux méthodes ne suffisent pas pour un épisode particulier, j'ai trouvé un moyen de modifier le système manuellement.
Réglez toutes les vidéos YouTube incluses dans l'article en 4K pour la meilleure qualité de lecture - les résolutions inférieures ne transmettent pas la qualité d'image.
J'ai créé deux titres pour illustrer les deux options de mise à l'échelle de la résolution proposées par Topaz: Theia Detail (paramètres par défaut) et Gaia-CG. Voici la sortie de Gaia-CG:
Ce n'est pas un didacticiel pas à pas décrivant le processus de traitement de la vidéo d'une manière que tout le monde peut gérer. Ecrire une telle instruction serait un projet séparé. Cependant, je donnerai suffisamment d'informations pour que quelqu'un ayant une connaissance superficielle d'AviSynth puisse répéter les deux approches.
Le résultat du travail de Theia Detail:
Une partie de la trame disparaît pendant quelques secondes alors que le cargo Bajoran fait le tour de la gare. C'est une erreur unique, je ne l'ai vue nulle part ailleurs dans l'émission, et cela se produit assez souvent, quels que soient les filtres utilisés. Il apparaît toujours au générique et ne gâche presque pas l'image - il n'y a pas lieu de s'inquiéter que les images aléatoires de la vidéo perdent des blocs.
La plupart des vidéos sont capturées d'au moins deux manières différentes. Si vous n'aimez pas la sortie de Theia, essayez Gaia-CG. Si Gaia-CG ne vous convient pas, vous aimerez peut-être Gaia-HQ - je n'ai inclus qu'un exemple de son fonctionnement dans cet article.
Chaîne maximale
Rio Grande et Orinoco essaient de faire le moins de compromis possible en matière de qualité d'image. Chaque étape du processus est pensée de manière à conserver tous les détails au détriment de l'espace de stockage jusqu'au dernier codage, après quoi vous êtes libre de choisir le degré de perte de qualité.
Tous les clips présentés ici ont été encodés en 0.0 H.264, puis la résolution a été augmentée image par image et sans perte. J'ai encodé ces clips au format H.265 et avec un CRF de 6, ce qui s'est avéré être trop. Vis et apprend. Il y a une différence subtile entre les valeurs CRF de 14 et 20 dans les images figées, et 25 semble déjà assez moche.
Augmentez les modèles de résolution: évitez Artemis et augmentez la résolution de 200%
J'ai enregistré au moins un exemple pour chacun des modes de mise à l'échelle de Topaz, à l'exception d'Artemis-LQ et Artemis-HQ. Ces algorithmes sont complètement inappropriés pour Deep Space 9 - non pas qu'ils donnent une sorte de poubelle parfaite, mais ils réagissent mal au contenu de cette série. Considérez qu'ils ne conviennent pas à la tâche. Le résultat du travail de Gaia-HQ ne m'a pas beaucoup impressionné, même si j'en ai posté un exemple. Il reste deux modèles, Theia et Gaia-CG.
J'ai toujours mieux aimé Gaia-CG, donc la plupart de cela a été fait avec ce modèle, bien que j'aie également démontré la famille d'algorithmes Theia. Ils ont des paramètres configurables pour le bruit, la clarté et la restauration des détails - qui peuvent tous être très utiles lorsque vous essayez d'éliminer le bruit d'un point laid sur un mur ou un tapis.
Il faut éviter d'augmenter la résolution de 200%. Il génère des erreurs là où il n'y en a pas dans la source et la qualité de l'image est nettement inférieure à celle obtenue à un grossissement de 400%. Veuillez noter que le processus de restauration a une particularité - il fait une couture sur le côté droit ou gauche du cadre. Il peut alors être facilement coupé, mais cela doit être pris en compte.
Topaz propose des options pour une conversion ascendante sans perte via des images ou via MP4 avec perte. Toutes les vidéos que vous voyez sont réalisées par conversion sans perte au format PNG.
Combien de pièces supplémentaires ont été refabriquées?
L'idée folle qui m'a fait suivre cette voie était que je pouvais extraire des informations visuelles supplémentaires en accédant aux sources DVD originales au lieu des anciens fichiers de sauvegarde. Voici un exemple de ma meilleure tentative pour augmenter la résolution à partir de janvier: voici
comment c'était dans le passé.
Bien que certaines améliorations soient rendues possibles par des améliorations de bas niveau des programmes d'IA pour augmenter la résolution, le programme doit obtenir suffisamment d'informations pour augmenter la résolution de l'image sans la transformer en un fouillis. Imaginez une photo où tout est rendu en résolution DVD et les cheveux d'Odo sont en 4K. Cela aurait l'air très étrange. Plus le programme est capable d'extraire de détails, plus il a de chances de produire quelque chose de beau. Le retour au DVD a donné au programme plus de matériel pour travailler.
Voilà à quoi ça ressemble aujourd'hui.
Pour donner une idée de la progression, voici trois images de "Define" - à quoi cela ressemble sur DVD, le meilleur grossissement que j'ai pu obtenir en février, et le meilleur résultat à ce jour:
"Define" sur DVD. Mieux que Netflix.
Février 2020: mieux, mais je pensais que cela pouvait être mieux fait.
C'est beaucoup mieux. Encodeur Orinoco.
Voici ma photo "Design" préférée de toute la série. En avril, j'étais très fier de ce qui en est ressorti. Et ça a toujours l'air bien.
Je l'aime toujours, mais nous pouvons encore faire mieux. L'
aide d'un modèle d'IA correctement réglé est évidente. Un usinage amélioré peut entraîner un nettoyage un peu différent du modèle, mais certaines parties du corps ont changé de forme.
Les avantages sont évidents. Chaque fois que je compare une vidéo mise à l'échelle à partir d'anciens fichiers MKV à une vidéo réalisée à partir d'un DVD, cette dernière l'emporte.
Alors, quel est le résultat?
À mon avis, un traitement minutieux et une bonne mise à l'échelle de la résolution peuvent donner à Deep Space 9 la netteté de ce que l'on appelle communément le contenu HD - bien que l'image soit toujours limitée par la gamme de couleurs NTSC, par rapport aux normes ultérieures comme Rec. 709 ". À tout le moins, s'écartant de l'idéal, il est meilleur que n'importe quel DVD que vous ayez jamais vu. Et dans les meilleurs cas - et je considère le cadre avec Sisko comme l'un des meilleurs - au moins dans l'image résultante, les détails atteignent le niveau HD.
Les étapes que j'ai suivies lors de la récupération ont corrigé certaines des failles de la source, mais pas toutes. Dans l'épisode "The Warrior's Path", il y a une séquence d'images qui ressemble à quelque chose qui a été renversé sur la bande - comment y remédier, je ne sais pas. Tous les résultats de codage ci-dessous ont été pris sur le Rio Grande.
Chemin du guerrier: ce n'est pas une illusion
L'épisode présente deux des meilleures scènes de bataille de la saison 4. Dans le premier, Sisko utilise le Defynt pour sauver un navire cardassien sur lequel les Klingons ont tiré. On peut voir que les spécialistes des effets spéciaux ont expérimenté la re-représentation de la mort de personnages d'un point de vue extérieur - et ce n'est pas le cas dans "The Next Generation". Evidemment, les gars des effets spéciaux se sont beaucoup amusés avec "Defynt".
La deuxième grande scène de bataille est illustrée ci-dessous. Il a un beau clin d'œil au pilote de l'émission où Kira bluffe pour faire croire à un escadron de navires cardassiens que la station est bien mieux armée qu'elle ne l'est en réalité.
Mais cette fois, tout se fait différemment. Tout d'abord, la vidéo est mise à l'échelle avec Theia Fidelity avec les paramètres par défaut, puis traitée dans Gaia-CG. Le dernier que j'avais précédemment utilisé pour prendre des captures d'écran:
J'ai inclus les scènes de communication des personnages dans la revue pour démontrer que ces technologies de traitement fonctionnent pour plus que juste des combats dans l'espace ou des vaisseaux spatiaux. Deep Space 9 ne concerne pas seulement les batailles filmées sur un ordinateur, mais la série présente de bons exemples de ces batailles, en particulier selon les normes des années 90. Ci-dessous Gaia-CG:
Paradis perdu
Le Defiant combat les Lakota dans cette bataille, tandis qu'une partie de la Starfleet tente un coup d'État. Le clip montre spécifiquement ce qui se passe lorsque le Rio Grande ne traite pas correctement la scène. Pour la plupart, cela fonctionne, mais à la fin, cela se contracte sensiblement. Et je me suis assuré que l'affaire ici dans le Rio Grande - Orinoco gère tout parfaitement en douceur. Si vous ne craignez pas un peu de contraction, utilisez le Rio Grande. Si vous êtes inquiet, essayez Orinoco.
Bien au-delà des étoiles
L'un des avantages de la science-fiction est que les créateurs d'émissions peuvent facilement se débrouiller avec les problèmes de voyage dans le temps. Dans cet épisode, Benjamin Sisko est abandonné dans les années 1950 - du moins de son point de vue - et il fait face aux injustices raciales de cette époque. Résolution augmentée dans Gaia-CG:
Au clair de lune pâle
Le plus grand épisode de Deep Space 9 se termine par un monologue effrayant. Résolution augmentée dans Gaia-CG:
La même scène rendue dans Theia Detail avec 10% de netteté, 20% de suppression du bruit et 20% de restauration des détails.
Sacrifice des anges
Vous saviez que nous allions revenir sur cet épisode? Dans l'épisode "First Fleet" (ci-dessous, rendu en Gaia-CG), la fédération décide de combattre les forces militaires combinées supérieures des Cardassiens et des Dominions. J'aime les manœuvres des vaisseaux de la classe Galaxy. Sous certains angles, ils apparaissent souvent épais et maladroits, tandis que sous d'autres, ils ont l'air très bien. Dans "Deep Space 9", la situation est bien meilleure que dans "The Next Generation".
La première attaque empêche Defynt de faire l'écart dont il a besoin. Starfleet décide d'essayer de percer le front ennemi, bien que les forces ennemies soient deux fois plus importantes. J'ai décidé de rendre cette scène de différentes manières. Premièrement - Gaia-CG:
Alors Gaia-CG avec CRF = 20. Ici, la perte de qualité s'est avérée faible, mais je ne recommande pas d'augmenter davantage cette valeur. Le problème avec l'utilisation du DVD comme source est que la qualité commence à souffrir après que seule une petite quantité de détails est perdue, et les informations obtenues à partir de l'image interpolée et agrandie ne sont pas particulièrement bonnes de toute façon. Avec une diminution progressive de la qualité, à un moment donné, elle baisse très fortement. CRF = 25 s'est avéré être trop.
Gaia-HQ:
Theia Detail, paramètres par défaut:
Enfin, Theia Fidelity avec 20% de netteté, 30% de restauration des détails, 20% de réduction du bruit:
Bien que je me sois concentré sur les dernières saisons de la série, ce codage et cette mise à l'échelle fonctionnent dans les premières saisons. Sachez simplement que le matériel source des premières saisons dont nous disposons n'est pas aussi de bonne qualité.
La démonstration est terminée. Parlons de la mise en œuvre.
Comment coder le Rio Grande
Pour des raisons que je ne comprends pas encore, les fichiers créés par StaxRip à l'aide de ces méthodes ne sont pas lus normalement dans Windows Media Player ou Apple Quicktime. Mais ils jouent bien dans VLC ou MPC-HC. Si les scripts ci-dessous renvoient une erreur, assurez-vous que l'éditeur ne remplace pas les guillemets.
Pour l'encodage Rio Grande, vous devez extraire le DVD avec DVD Decrypter et créer un fichier d'index D2V à l'aide de DGIndex ou d'un autre programme similaire. Ensuite, lancez votre interface AviSynth préférée, si vous en utilisez une. J'utilise personnellement StaxRip.
Le script pour AviSynth est donné ci-dessous:
TFM()
TDecimate()
QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, InputType=2, Lossless=2, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", inputType=3, prevGlobals="Reuse")
Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)Une alternative aux modèles Rio Grande et Orinoco, que je n'ai pourtant pas testés longtemps:
TFM()
TDecimate()
QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, TR2=5, InputType=2, Lossless=2, noiserestore=0.1, NoiseDeint="Generate", grainrestore=0.1, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", SourceMatch=3, Lossless=2, InputType=3, TR2=5)
Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)Un tel script semble donner une qualité un peu meilleure que Orinoco Standard en termes d'ondulations.
Si votre image est déformée, essayez de revenir à TR2 = 4. Il en va de même pour l'Orénoque, seulement il devra être retiré
InputType=2 InputType=3du Rio Grande.
C'est tout. Vous pourrez également réinsérer du bruit dans la vidéo pendant l'exécution de ces scripts. Le bruit ajouté à l'une des passes QTGMC restera dans l'image après la récupération. Le Rio Grande ne donne pas une image parfaite à 100%, mais à 29,976 fps, il fonctionne presque parfaitement sur toutes les scènes que j'ai testées sauf une. S'il a plus de problèmes que ce à quoi je m'attendais, c'est exactement pourquoi j'ai créé Orinoco. Techniquement, il sera possible de rendre une scène spécifique à 59,94 ips, puis de l'inclure dans la version 23,976 ips en assemblant un fichier VFR lors de la compilation des images résultantes en vidéo.
Des exécutions de QTGMC sont nécessaires pour améliorer l'image, et bien que je sois ouvert aux suggestions, jusqu'à présent, rien de ce que j'ai essayé ne s'est rapproché de la qualité que ce script produit. Il peut être modifié en termes de profondeur d'impact sur l'image et de temps de traitement, mais vous remarquerez que lorsque vous passez de très lent à lent ou moyen, la qualité se détériore assez sensiblement. Si vous aimez le bruit dans l'image et que cela ne vous dérange pas de passer du temps à chercher des artefacts (ou si vous savez comment vous en débarrasser d'une autre manière), alors Slow est votre choix.
Le seul inconvénient de cette façon de faire fonctionner QTGMC est qu'elle produit parfois des ondulations dans une partie de la scène. C'est plus facile pour moi de l'ignorer, et toutes les solutions à ce problème que j'ai essayé de trouver, au final, font encore plus de mal. Et bien que j'aimerais m'en débarrasser, pour l'instant, il appartient à la catégorie des "fonctionnalités" tolérables.
Les séquences sont
InputType=2 InputType=3très importantes. L'exécution d'une seule copie de QTGMC n'aura pas le même effet. L'exécution de deux copies avec InputType=2ne donnera pas le même effet. Il existe neuf façons possibles de combiner les types d'entrée lors de l'exécution de la récupération d'image, et je les ai toutes essayées. Le 2,3 fonctionne le mieux, de l'émissaire à ce que vous avez laissé derrière.
J'ai également testé les 25 modes fonctionnels de réparation pris en charge par AviSynth. Vous avez besoin d'un mode, 9. Si pour une raison quelconque cela ne vous convient pas, essayez-le, 1. La plupart des autres n'ont pratiquement aucun effet sur le résultat, et certains d'entre eux cassent même le tableau de manière intéressante. Je les ai tous vérifiés plusieurs fois juste pour voir comment le résultat final change en fonction du mode que je choisis.
Comment encoder Orinoco
L'Orinoco n'est pas facile à coder, mais il fait beaucoup mieux que ce à quoi je m'attendais.
Tout commence par le fait qu'au lieu d'un fichier, nous en créons deux. Codez la première version de la séquence à l'aide du script suivant:
TDeint(mode=1, type=2, tryweave=true, mtnmode=3, full=false, ap=10, aptype=2, slow=2)Il demande à TDeint d'émettre un jeu de cadres doublé, d'interpoler le noyau [interpolation du noyau], d'essayer de récupérer le cadre en utilisant le tissage si le résultat est moins d'artefacts qu'avec le désentrelacement, et d'appliquer le désentrelacement aux cadres où il y a entrelacement. Ce mode préserve les trames progressives incluses dans la source NTSC. La deuxième meilleure option après Type = 2 était Type = 5, mais elle posait plus de problèmes qu'elle n'en résolvait.
Maintenant, mettons de côté le clip résultant et passons à un autre. Il doit être exécuté via le script suivant:
QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, Lossless=2, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", prevGlobals=”Reuse”)
Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)Le script est similaire mais pas identique à celui que nous avons utilisé pour le Rio Grande. Cette implémentation QTGMC s'exécute en mode progressif. Dans le cas d'Orinoco, nous devons doubler la fréquence d'images, de 29,97 fps de base à 59,94 fps. Une fois que les fréquences d'images de QTGMC et de TDeint correspondent, nous commençons également la récupération sur eux. Si vous exécutez deux clips à des fréquences d'images différentes en mode Réparation, vous le verrez immédiatement - vous verrez une étrange couture en mouvement sur l'écran.
C'est, bien sûr, si je comprends bien, une approche à l'envers du montage vidéo - mais ma folie a du sens. La raison pour laquelle les gens n'insèrent généralement pas un tas d'images vidéo pour augmenter le VFR de 23,976 / 29,97 à 59,94 fps est parce que les cartes interpolées de cette manière qui augmentent la fréquence peuvent introduire des erreurs visuelles et d'autres problèmes. Il y a catch-22: si vous ne les incluez pas, le fichier de sortie se révélera saccadé. Si cette option est activée, la modification des limites du cadre paraîtra parfois très étrange, ou différentes parties du cadre fusionneront. La situation est moyenne.
Mais il existe un moyen de résoudre ce problème.
clip1=FFVideoSource(“C:\DS9S6D2\Sacrifice-TDeint.mkv”)
clip2=FFVideoSource(“C:\DS9S6D2\Sacrifice-QTGMC-ToPairWithTDeint.mkv”)
Repair(clip1, clip2, 9)Nous créons un fichier QTGMC interpolé pour en faire une source claire et nette pour le Sacrifice-TDeint. Comme je l'ai dit, j'utilise QTGMC parce que je n'ai pas trouvé d'autre méthode pour obtenir une vidéo propre. Utilisez le paramètre Très lent pour réduire le bruit dans l'image.
Sur la vidéo résultante, vous pouvez éventuellement réexécuter QTGMC, mais la vidéo aura alors l'air trop traitée. Les modèles Theia sont capables de compenser quelque peu cet effet grâce à un algorithme de réduction du bruit assez efficace.
En termes de qualité, Orinoco et Rio Grande donnent à peu près le même résultat, et je ne peux souvent même pas remarquer la différence en les comparant image par image (à part les images interpolées, bien sûr). Je préfère le Rio Grande car il est plus simple et plus rapide, mais je ne peux pas garantir qu'il fonctionnera sur les 176 épisodes de la série. Si vous rencontrez un épisode dans lequel le mouvement tremble ou saute, essayez de le conduire à travers l'Orénoque au lieu du Rio Grande.
Inconvénients et problèmes
L'Orénoque et le Rio Grande ne sont pas parfaits. Je suis toujours à la recherche d'une méthode pour éliminer les ondulations. C'est un petit problème, mais pratiquement le seul à résoudre. De loin la meilleure solution serait d'utiliser MCTemporalDenoise, cependant, il semble que cette méthode soit complètement monothread, et me pose également d'autres problèmes de qualité.
Si vous souhaitez expérimenter avec MCTemporalDenoise, je vous recommande de régler le nombre de pixels sur 7 et la force de l'effet ne dépassant pas 2-3. Les ondulations ne disparaissent pas complètement, mais elles s'améliorent à certains endroits. Si vous n'aimez pas la qualité obtenue, contournez les modèles de résolution ascendante de Theia et essayez d'appliquer une réduction de bruit de 10 à 20%.
Mon objectif était de créer un modèle universel pour l'ensemble du projet, mais j'enregistrerai toutes les modifications qui doivent être apportées aux modèles afin de faire face aux épisodes problématiques.
Avis important sur la lecture du DVD de la saison 1
StaxRip se comporte de manière très étrange lors du chargement d'un fichier D2V contenant 98 à 99% de la vidéo. Il a changé la fréquence d'images pour moi plus d'une fois - de 29,97 automatique à 23,976. Et dans de tels cas, il écrase le fichier généré par DGIndex. Si vous appliquez le modèle Rio Grande à un fichier 23,976, vous obtenez un contenu à 19 ips qui semble vraiment mauvais.
J'essaie toujours de comprendre pourquoi cela se produit. Sur les épisodes avec 98,5 à 99,5% de vidéo, vous pouvez généralement supposer que seuls les titres sont diffusés avec une fréquence de 29,97 et encoder ces épisodes en omettant les segments TFM / TDecimate.
La prochaine fois ... sur le projet d'amélioration de la résolution Deep Space 9
Après avoir terminé le projet, je peux commencer à piller des épisodes à partir de disques et encoder. Je vais écrire un kit de formation avec des instructions sur la façon de procéder, faire un test de vitesse pour les postes de travail et résoudre des problèmes avec des épisodes spécifiques. J'ai proposé une méthode totalement gratuite pour augmenter la résolution, qui, bien qu'elle ne fonctionne pas aussi bien que Topaz, améliore évidemment l'image. Je veux aussi traiter avec PAL.
ViacomCBS ne considère pas Deep Space 9 comme digne d'être remasterisé. Je pense qu'ils ont tort. La qualité qui peut être extraite du DVD n'est pas idéale, je n'appelle donc pas les résultats de mon travail 4K ou UHD, bien que dans de tels projets, les gens utilisent souvent de tels termes. Vous pouvez étendre Deep Space 9 à 4K, mais vous ne pouvez pas extraire cette qualité d'une source DVD. La solution n'est pas parfaite, mais elle a plusieurs années-lumière d'avance sur toutes les options précédentes. S'il s'avère que le Rio Grande fait souvent des erreurs avec une fréquence de 23,976, nous trouverons une solution pour ces épiodes. Il y a tout lieu de croire que la nouvelle carte Nvidia GeForce RTX 3080 accélérera considérablement cette augmentation de résolution, ce qui facilitera la conversion à une fréquence d'images de 59,94.
Aucun autre fanatique de Star Trek n'aura à attendre que ViacomCBS trouve une valeur financière en investissant dans ses propres archives. Les DVD et les logiciels vous coûteront de l'argent, et vous devrez consacrer beaucoup de temps de calcul au projet. Sur une carte RTX 2080, il faut environ 8 à 11 heures pour augmenter la résolution d'un épisode à une fréquence d'images de 23,976. Une fréquence de 59,94 prend proportionnellement plus de temps, bien que l'encodage puisse être interrompu et poursuivi si nécessaire. À ce jour, le meilleur taux a été de 10 à 14 heures par épisode. C'est environ 2464 heures, soit environ 103 jours pour toute la série. Le projet est à peu près à la limite de ce qui est possible pour un individu.
Encore une fois, vous pouvez simplement exécuter le DVD via AviSynth pour améliorer considérablement la qualité et la résolution des épisodes individuels. J'ai, par exemple, pensé à sauter complètement les 1ère et 2ème saisons. Je m'attends également à ce qu'Ampere soit en mesure d'améliorer considérablement l'efficacité de son moteur AI.
La plupart des gens feront-ils cela? Non. La plupart des gens regarderont la série sur Netflix, où la qualité sera bien inférieure à celle du DVD.
Mais à partir d'aujourd'hui, personne n'est obligé de le faire. Vous pouvez maintenant voir le travail des spécialistes des effets visuels et des acteurs comme ils l'ont prévu. L'Orénoque et le Rio Grande ne sont pas parfaits, mais ils montrent à quel point vous pouvez tirer parti de la qualité des DVD de la fin des années 90. Les GPU deviennent plus rapides. Les boosters de résolution AI0 sont de plus en plus intelligents. Même si votre ordinateur ou GPU actuel ne peut pas faire face à un tel projet, le suivant peut être sur l'épaule.