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Choisir l'éditeur de code Python le plus pratique

Les programmeurs passent la part du lion de leur temps dans les éditeurs de code. Dans une telle situation, le confort et la commodité de l'environnement de travail ne peuvent guère être surestimés. Bien sûr, vous pouvez écrire du code dans un simple éditeur de texte et l'enregistrer au format .html, mais cela ne peut pas être comparé à un éditeur avancé. Surtout si l'éditeur est spécifique à la langue. Puisque python était et reste le principal langage utilisé en Data Science, et que nous y accordons une attention particulière dans nos cours, nous partageons avec vous la traduction d'un article dont l'auteur écrit sur les éditeurs qu'il connaît et ce qu'il considère comme attrayant.





Note de l'auteur: chaque éditeur mentionné dans cet article est bon à sa manière. La liste n'est qu'un guide rapide basé sur mon expérience personnelle. Vous aimerez peut-être certains éditeurs plus que d'autres. En fin de compte, le choix de l'éditeur ou de l'environnement de développement vous appartient. Il n'y a pas de mauvais ou de bon choix.


1. Python IDLE







IDLE est un éditeur fourni avec Python. Il s'agit d'un mode de programmation Python basique et léger. Cependant, IDLE est un bon éditeur pour se lancer dans la programmation et comprendre les bases du langage. Il a un wrapper Python - un interpréteur interactif. Ses capacités sont étendues: complétion de code, coloration syntaxique, indentation et débogueur intégré de base.



Avantages:



  • Lumière.
  • Convient aux débutants.


Moins:



  • Ne convient pas aux projets complexes.
  • Manque de fonctionnalités avancées.


2. Texte sublime





Sublime Text est un logiciel gratuit bénéficiant d'un large soutien communautaire. L'éditeur fonctionne avec plusieurs langages de programmation. Dans la plupart des cas, Sublime Text non enregistré peut être utilisé, mais de temps en temps, vous recevrez une fenêtre contextuelle vous demandant d'enregistrer votre produit et d'acheter une licence. Sublime Text est hautement personnalisable et complété par des packages pour le débogage, la complétion de code, le linting, etc.



Avantages:



  • Simple et surtout gratuit.
  • Finement configurable.
  • Compact et efficace.


Moins:



  • Pour plus de commodité, nécessite des packages supplémentaires.


3. Code Visual Studio







Visual Studio Code est un éditeur de code gratuit de Microsoft pour Windows, Linux et MacOS. Ses fonctionnalités sont le débogage, la coloration syntaxique, la complétion de code intelligent, les extraits de code prédéfinis, la refactorisation et l'intégration Git. Différents langages de programmation sont pris en charge. Vous aurez peut-être besoin de quelques packages supplémentaires pour démarrer avec Python, mais leur installation est assez simple. L'éditeur est constamment mis à jour. Visual Studio Code est l'un des meilleurs éditeurs non seulement pour Python, mais également pour d'autres langages de programmation. J'utilise beaucoup VSC et je le recommande vivement.



Avantages:



  • C'est une plate-forme fantastique avec des mises à jour continues.
  • Il consomme peu de mémoire par rapport à d'autres outils de développement volumineux.
  • Possède un terminal intégré et est facile à utiliser.


Moins:



  • , .


4. Jupyter Notebook





Jupyter Notebook est une application Web open source qui vous permet de créer des documents avec du code interactif, des équations, des visualisations, du texte brut. Bien entendu, ces documents sont faciles à partager. Jupyter Notebook est utilisé pour le nettoyage et les transformations de données, la modélisation numérique et statistique, la visualisation de données, l'apprentissage automatique, etc. Cet éditeur est un bon point de départ pour la science des données et l'apprentissage automatique. Les fichiers peuvent être partagés avec n'importe qui et vous aident à travailler plus efficacement avec le code. Je recommande vivement Jupyter Notebook car vous pouvez travailler avec chaque bloc de code séparément. Il est également possible d'utiliser le balisage. Le framework Jupyter Notebook est largement utilisé par de nombreuses entreprises prospères.



Avantages:



  • La meilleure plateforme pour se lancer dans la science des données.
  • Facile à partager des fichiers et des visualisations.
  • Balisage et autres fonctionnalités avancées.


Moins:



  • Aucune fonctionnalité puissante de certains IDE.


5. Pyharm







PyCharm est un IDE spécifique à Python. Développé par tchèque [env. trad. - l'auteur se concentre sur l'emplacement du siège social] par JetBrains. L'éditeur est conçu spécifiquement pour Python, il dispose donc d'un large éventail de fonctionnalités telles que l'achèvement du code et les inspections, la mise en évidence des bogues, les correctifs, le débogage, le contrôle de version et la refactorisation. L'IDE est disponible sur Microsoft Windows, Linux et MacOS. Il existe des versions professionnelles gratuites et payantes. L'IDE professionnel a quelques fonctionnalités supplémentaires, mais la version gratuite est suffisante pour la plupart des tâches. Je recommande vivement PyCharm si vous avez au moins 8 Go de RAM.



Avantages de l'IDE:



  • Possède d'importantes fonctions intégrées.
  • Conçu par des professionnels spécialement pour Python.
  • Prend en charge les environnements virtuels Anaconda.


Moins:



  • Le principal problème avec PyCharm: si vous avez un PC ou un ordinateur portable bon marché et que vous n'avez pas 8 Go de RAM, alors l'IDE ralentit un peu et est plutôt lent.


6. Thonny







Thonny IDE est préinstallé sur les systèmes Linux et les systèmes basés sur celui-ci. Mon expérience avec cet éditeur est principalement avec le Raspberry Pi. C'est un excellent IDE simple pour les débutants. Thonny convient bien au Raspberry Pi. Quelques fonctionnalités: mise en évidence des erreurs de syntaxe, débogueur, complétion de code, évaluation pas à pas des expressions.



Avantages:



  • Environnement interactif.
  • Convient aux débutants.
  • Peut être utilisé pour les projets Raspberry Pi.


Moins:



  • L'éditeur est sujet à des problèmes.
  • Il n'y a pas beaucoup de possibilités.


7. Spyder





Spyder est un puissant environnement de programmation scientifique intégré écrit en Python pour Python. Il a été développé par des scientifiques, des ingénieurs et des analystes de données pour eux-mêmes. Spyder a une combinaison unique de capacités. L'édition, l'analyse, le débogage et le profilage avancés sont combinés à l'exploration des données, à l'exécution interactive, à l'inspection approfondie du code et à une superbe visualisation. L'installation de Spyder est simple: téléchargez-le dans le cadre de la distribution Anaconda. Les développeurs recommandent la dernière version 64 bits de Python 3, sauf si vous avez des exigences particulières.



Avantages:



  • L'éditeur gratuit est livré avec Anaconda.
  • Un bon environnement de travail pour visualiser les interprétations et l'encodage dans deux fenêtres.
  • Un large éventail d'options exclusivement pour Python.


Moins:



  • Une interface un peu ancienne.


8. Atome







Cet IDE est similaire à l'éditeur de texte de Sublime. Il est hautement personnalisable et prend en charge la plupart des packages requis. J'ai moins d'expérience avec cet éditeur, je recommande donc Sublime Text plutôt qu'Atom. Mais la liste des packages de développement Atom couramment utilisés sur le Python: autocomplete-python, linter-flake8, python-debugger.



Avantages:



  • Travailler avec Atom est facile.
  • Prend en charge Python après des installations supplémentaires.


Moins:



  • Plug-in Python supplémentaire requis.
  • Plus approprié pour travailler avec git.


9. VIM







Vim est un éditeur de texte préinstallé sur les systèmes macOS et UNIX. La plupart des experts adorent vim pour sa puissance de calcul avancée et son environnement de développement léger et compact. Il n'est pas recommandé aux débutants car il est difficile à apprendre. Vous pouvez ajouter la coloration syntaxique, la complétion de code, le débogage, la refactorisation et plus de plugins à Vim et l'utiliser comme un IDE Python. [Remarque. trad. La capture d'écran montre GVim - la version GUI de Vim].



Avantages:



  • Lumière.
  • Efficace.
  • Productif.


Moins:



  • Vous devez consacrer du temps à l'apprentissage de l'éditeur, il a une courbe d'apprentissage abrupte.


9. Bloc-notes ++







Notepad ++ est un éditeur de texte et de code source qui s'exécute sous Microsoft Windows. L'édition par onglets est prise en charge, vous permettant de travailler avec plusieurs fichiers ouverts dans une seule fenêtre. Le nom du projet provient de l'opérateur d'incrémentation du langage C. Notepad ++ est distribué sous forme de logiciel libre. L'éditeur prend en charge de nombreux langages de programmation et peut être utile. À mon avis, il existe de meilleures options. De plus, des packages supplémentaires doivent être installés pour rendre l'éditeur fonctionnel pour la programmation Python.



Avantages:



  • Remplace le bloc-notes.
  • Il peut être utilisé pour plusieurs langages de programmation dont Python.


Moins:



  • Nécessite une configuration supplémentaire et l'installation de plugins pour fonctionner avec Python.
  • Pas dans la recommandation principale: il existe de nombreuses meilleures options.


10. Éditeurs en ligne



Programiz, tutoriels point, w3schools et certains autres sites ont des éditeurs avec des fonctionnalités étonnantes.



Avantages:



  • Pas d'installations et de paramètres supplémentaires.
  • Le code simple s'exécute sans trop de tracas.


Moins:



  • Pas aussi puissant que les IDE.


C'était une longue liste. J'ai couvert presque tous les éditeurs de mon expérience de travail. Le plus drôle, c'est qu'il y a de fortes chances que j'aie manqué beaucoup. Il existe de nombreux éditeurs personnalisables et conviviaux. Il existe également de nombreux IDE cloud en ligne aujourd'hui. GitHub travaille sur Codespaces, la version cloud de VSCode. Et Vim est si flexible qu'il peut avoir de nombreux autres avantages et inconvénients.



Dites-nous dans quel éditeur Python vous écrivez votre code et pourquoi?



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