salut! Comme vous le savez, nous sommes un fournisseur de vidéosurveillance lors de divers événements importants, y compris l'examen d'État unifié.
Dans cet article, nous voulons vous parler de nos plates-formes de vidéosurveillance et d'analyse vidéo, du fonctionnement de la surveillance des examens, des difficultés rencontrées et de la manière dont notre algorithme aide à détecter les violations lors des examens.
Généralement, des personnes spéciales - les observateurs suivent le déroulement de l'examen. Sur le portail de vidéosurveillance smotriege.ru, ils notent le comportement suspect des participants USE et soumettent les violations détectées pour modération à Rosobrnadzor. Si les modérateurs pensent que la violation s'est réellement produite, elle est transmise au point d'examen pour test (PES). Les employés de l'EPI vérifient chacun de ces appels et décident de ce qu'il faut faire du délinquant. Par exemple, retirez-vous de l'examen s'il a utilisé un téléphone ou un aide-mémoire.
2020 n'a pas fait exception et les observateurs en ligne ont suivi l'attestation de l'État. Certes, cette fois, ils avaient un assistant - un algorithme spécialement formé. Il analyse la séquence d'images provenant de caméras vidéo en temps réel ou d'archives, et trouve parmi elles d'éventuelles violations: l'utilisation de feuilles de triche, d'un téléphone et d'autres appareils.
La technologie d'analyse vidéo a «regardé» le flux vidéo du public en ligne et entre les examens - des vidéos archivées hors ligne. En comparaison, un observateur peut regarder un maximum de quatre audiences en même temps, et l'algorithme peut traiter des vidéos de plus de 2000 audiences en une journée d'examen.
— , .
, . « ». , , , . , . , , .
, . , 2018-2019 .
. Yolo. , . , , , .. , .
, ( , , ), «». , . — , .
OpenPose, , , .
. -, . 320240. , . , , , .
-, . : , . , , . -, - , . -, , . .
RandomForest — , OpenPose. : . , , , — .
Human Activity Recognition, SlowFast, I3D C3D. , , . 2020 — .
. , ,