Les espions au quotidien: un robot aspirateur vous surprend



Des scientifiques de l' Université nationale de Singapour ont découvert un moyen de capter les sons dans une pièce à l'aide d'un robot aspirateur. Dans le même temps, l'aspirateur, qui a été testé par des experts, ne dispose pas de microphone intégré. Le principe de l'écoute clandestine est quelque peu différent: un lidar est utilisé à la place d'un microphone.



Dans le diagramme, un lidar intercepte des données lors d'une conférence d'utilisateurs

. Lidar mesure la distance aux objets avec une grande précision à l'aide d'un faisceau laser. Et, comme il s'est avéré, à l'aide d'un laser, vous pouvez parfaitement entendre tout ce qui se passe autour du robot espion.





Quelle est l'essence de l'expérience? L'aspirateur a été installé à côté de la poubelle. Lidar était pointé vers le seau. Un haut-parleur audio a été installé à 20 cm du seau, qui reproduit le son avec un volume d'environ 70 dB. Grâce à l'utilisation d'équipements spécialisés, les chercheurs ont réussi non seulement à écouter le son. Il s'est avéré que cette technologie permet:



  • avec 96% - pour déterminer le sexe du locuteur,
  • à partir de 91% - pour restaurer les nombres prononcés,
  • à partir de 90% - pour identifier les screensavers musicaux (choisis parmi 10 probables),
  • à partir de 67,5% - pour identifier l'identité des personnes qui parlent dans la salle (également un échantillon de 10 possibles).




Comment fonctionne le lidar, comment fonctionne l'enregistrement? Le lidar tourne à une fréquence de 5 Hz et enregistre 360 ​​valeurs de distance en un tour. Mais cette fréquence d'enregistrement ne suffit pas. Les scientifiques ont modifié le circuit électrique dans le bloc de l'appareil afin qu'il enregistre la distance sans rotation. Dans de telles conditions, la fréquence d'enregistrement augmente de 360 ​​fois à 1,8 kHz.



Et après? Les données sont ensuite filtrées . Ils reconnaissent les fragments vides qui restent lorsque le faisceau ne revient pas. Ils rejettent également le bruit basse fréquence et améliorent le son basse fréquence. Le signal résultant est traité par des algorithmes de réseau neuronal.





Le réseau neuronal convolutif attribue des sons aux classes qu'il connaît. Les ingénieurs l'ont formée sur une base ouverte - Free Spoken Digit, ainsi que sur leur propre sélection d'enregistrements d'économiseurs d'écran musicaux de YouTube.



Quels sont les autres moyens



Capture d'écran d'un enregistrement avec un circuit de récupération du son d'un paquet de puces

Il y a plusieurs années, des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology ont montré comment vous pouvez restaurer le son de la manière la plus inattendue. Dans un cas, une mélodie a été restaurée à partir d'une plante d'intérieur. Et dans une autre expérience, ils ont filmé et reconstitué l'audio à côté d'un sac de puces. Il était possible de transformer le son à l'aide d'une caméra ultra-rapide: par des changements dans les pixels de l'image de l'objet photographié.



Système Lamphone

Au cours de l'été de cette année en Israël, des scientifiques ont entendu un discours sonner dans une maison en temps réel, en faisant vibrer une ampoule. La méthode s'appelait Lamphone. Cela nécessite un télescope avec une photodiode connectée. Le récepteur optique convertit la lumière incidente en un signal électrique. En utilisant l'algorithme, le signal est traduit en un spectrogramme de parole, à partir duquel la parole des interlocuteurs est extraite.






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